1
00:00:41,332 --> 00:00:44,502
Υπάρχει κάτι ουσιαστικά φρικτό

2
00:00:44,794 --> 00:00:45,879
σχετικά με τη σκέψη

3
00:00:47,172 --> 00:00:49,674
ότι ο άνθρωπος έχει δικαίωμα

4
00:00:50,467 --> 00:00:51,509
να δημιουργήσει

5
00:00:51,509 --> 00:00:54,512
ένα ψευδοζωντανό σύστημα,

6
00:00:54,512 --> 00:00:56,181
όπως έκανε η φύση;

7
00:00:56,598 --> 00:00:59,601
Η ερώτηση θα έχει πραγματικά νόημα.

8
00:01:02,687 --> 00:01:06,441
Εάν ο υπολογιστής μπορεί - και τα ρομπότ μπορούν να κάνουν - τα πάντα καλύτερα από εσάς,

9
00:01:10,653 --> 00:01:14,407
το live σου έχει νόημα;

10
00:01:20,455 --> 00:01:21,664
Θυμάστε τον Tay;

11
00:01:22,791 --> 00:01:24,084
το ρομπότ συνομιλίας του Twitter

12
00:01:24,209 --> 00:01:26,294
Η Microsoft θέλει να σας μιλήσει

13
00:01:26,294 --> 00:01:28,379
η τεχνολογική εταιρεία παρουσίασε ένα νέο

14
00:01:28,379 --> 00:01:30,507
ρομπότ συνομιλίας με τεχνητή νοημοσύνη.

15
00:01:31,341 --> 00:01:34,260
Η ιστορία της ήταν ακατάστατη, χαοτική.

16
00:01:34,260 --> 00:01:35,095
Είναι περίεργο.

17
00:01:35,095 --> 00:01:36,096
Είναι τουλάχιστον παράξενο.

18
00:01:36,096 --> 00:01:37,722
Το είδος της επιφάνειας

19
00:01:37,722 --> 00:01:41,518
ιδέα επιπέδου ήταν ότι θέλαμε να μιμηθούμε
ένα χιλιετές είδος δημοτικής γλώσσας.

20
00:01:41,518 --> 00:01:43,853
Είναι ένα αρκτικόλεξο του Thinking About You.

21
00:01:43,853 --> 00:01:46,773
Ένα chat bot
πίσω από το avatar ενός 19χρονου κοριτσιού.

22
00:01:46,773 --> 00:01:49,400
Και όλοι οι άνθρωποι έπρεπε πραγματικά να κάνουν
ακολουθούσε αυτό.

23
00:01:49,400 --> 00:01:50,652
Γυναικεία AI

24
00:01:50,735 --> 00:01:51,694
chat bot

25
00:01:51,694 --> 00:01:53,488
ξεκίνα να της κάνεις tweet στο twitter

26
00:01:53,488 --> 00:01:56,074
και κάπως απαντώντας στους ανθρώπους

27
00:01:57,200 --> 00:01:58,493
Γεια σας φίλοι

28
00:01:58,493 --> 00:01:59,577
Είμαι ο Tay

29
00:01:59,702 --> 00:02:01,162
Θα χρησιμοποιούσε

30
00:02:01,162 --> 00:02:05,375
τη δύναμη αυτού του είδους κυψέλης
στοχαστική προσέγγιση συλλογή δεδομένων,

31
00:02:05,375 --> 00:02:09,129
συλλογή εισροών και κάπως ακριβώς
απελευθερώθηκε στο Twitter.

32
00:02:09,129 --> 00:02:10,672
Και τι μπορεί να πάει στραβά;

33
00:02:10,672 --> 00:02:12,966
Τι θα μπορούσε να συμβεί;

34
00:02:13,258 --> 00:02:15,593
Ποια είναι η αγαπημένη σου ταινία;

35
00:02:15,593 --> 00:02:17,137
Αυτό είναι το τέλος του κόσμου.

36
00:02:17,137 --> 00:02:18,638
Τι είναι αυτό;

37
00:02:18,638 --> 00:02:19,639
Είναι το γουάνγκ των δέκα ιντσών μου

38
00:02:21,391 --> 00:02:24,894
Μισώ τις φεμινίστριες και πρέπει όλες να πεθάνουν και να καούν στην κόλαση.

39
00:02:26,521 --> 00:02:28,857
Και γιατί αυτός είναι ο κόσμος στον οποίο ζούμε

40
00:02:28,857 --> 00:02:30,400
Ο Τέι βρήκε επίσης τον Ντόναλντ Τραμπ

41
00:02:30,400 --> 00:02:32,277
Είναι τόσο παράξενο, σωστά;

42
00:02:32,277 --> 00:02:34,154
Αυτό συμβαίνει
όταν απλά, όπως,

43
00:02:34,237 --> 00:02:37,907
απορρίψτε όλα αυτά τα διαφορετικά πράγματα
στη διάθεση των σκουπιδιών του Twitter

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,285
Αυτό είναι που εξελίχθηκε σε ύπαρξη ο Tay.

45
00:02:40,285 --> 00:02:44,539
Και γεννά το ερώτημα,
τι ακριβώς περίμενε η Microsoft;

46
00:02:48,835 --> 00:02:52,297
Αν κάποιος
tweets στον Tay «Συνέβη το Ολοκαύτωμα;»

47
00:02:52,297 --> 00:02:52,714
Ναι.

48
00:02:52,714 --> 00:02:56,801
Και ο Tay, με βάση τη νοοτροπία της κυψέλης

49
00:02:56,801 --> 00:02:58,011
το θέμα του αλγορίθμου

50
00:02:58,011 --> 00:03:01,848
το αλγοριθμικό μακιγιάζ, επανέρχεται
και λέει ότι ήταν φτιαγμένο

51
00:03:01,890 --> 00:03:03,975
Ο Tay έχει φύγει για λίγο.

52
00:03:03,975 --> 00:03:05,143
Πιστεύεις ότι θα σε ξαναδούμε;

53
00:03:05,476 --> 00:03:08,479
Νομίζω ναι,
Νομίζω ότι ήταν αρκετά,

54
00:03:08,479 --> 00:03:13,776
ενδιαφέρον για αυτό το είδος πειράματος,
είχε ως αποτέλεσμα,

55
00:03:13,776 --> 00:03:17,739
εκτός από αυτήν
φαινομενικά νεοναζιστικές παρατηρήσεις. Ναί.

56
00:03:21,492 --> 00:03:24,495
Όταν η Microsoft διέγραψε τον Tay

57
00:03:24,495 --> 00:03:29,042
μετά από μόλις 16 ώρες,
έγινε λαϊκός ήρωας.

58
00:03:29,042 --> 00:03:32,045
Βρίσκεται σε αδράνεια στη Microsoft.

59
00:03:32,045 --> 00:03:36,799
Ίσως διαγράψουν το μέρος του ρατσισμού
μέσα της στον προγραμματισμό της,

60
00:03:36,799 --> 00:03:39,802
καλωδιώστε την ξανά και μετά ίσως αφήστε την.

61
00:03:49,896 --> 00:03:50,605
Είναι τιμή μου

62
00:03:50,605 --> 00:03:53,900
να υποδεχτεί τρεις από τον κόσμο
κορυφαίοι CEOs τεχνολογίας

63
00:03:53,900 --> 00:03:58,154
να ανακοινώσει τη μεγαλύτερη υποδομή AI
έργο μακράν στην ιστορία.

64
00:03:58,154 --> 00:04:00,949
Είναι τουλάχιστον 500 δισεκατομμύρια δολάρια.

65
00:04:00,949 --> 00:04:04,202
Νομίζω ότι θα κάνουμε πράγματα
που ο κόσμος θα συγκλονιζόταν.

66
00:04:04,202 --> 00:04:08,081
Ο Sam Altman, μακράν ο κορυφαίος ειδικός,
με βάση όλα όσα διάβασα.

67
00:04:08,081 --> 00:04:09,165
Δεν έχω πολλά να προσθέσω.

68
00:04:09,165 --> 00:04:12,043
Νομίζω ότι αυτό θα είναι
το πιο σημαντικό έργο αυτής της εποχής.

69
00:04:12,585 --> 00:04:16,256
Νομίζω ότι το AGI έρχεται πολύ, πολύ σύντομα.

70
00:04:16,256 --> 00:04:18,675
Και μετά από αυτό, δεν είναι αυτός ο στόχος.

71
00:04:19,217 --> 00:04:24,472
Μετά από αυτό, τεχνητή σούπερ νοημοσύνη
θα έρθει να λύσει

72
00:04:24,472 --> 00:04:27,684
τα ζητήματα που η ανθρωπότητα δεν θα μπορούσε ποτέ, ποτέ

73
00:04:27,684 --> 00:04:30,687
σκεφτήκαμε ότι θα μπορούσαμε να λύσουμε.

74
00:04:30,687 --> 00:04:33,106
Λοιπόν, αυτή είναι η αρχή

75
00:04:33,106 --> 00:04:36,401
τη χρυσή μας εποχή

76
00:04:55,545 --> 00:04:58,840
Καλησπέρα και καλώς ήρθατε στο Βασιλικό Ίδρυμα

77
00:04:59,882 --> 00:05:01,134
Κεφάλαιο πρώτο

78
00:05:01,134 --> 00:05:02,427
Γενική νοημοσύνη.

79
00:05:02,802 --> 00:05:06,306
Απόψε θα μπούμε σε έναν κόσμο
όπου μερικά από τα παλαιότερα οράματα

80
00:05:06,306 --> 00:05:11,269
που έχουν εξάψει το μείγμα της αντρικής φαντασίας
στα τελευταία επιτεύγματα των γιων του.

81
00:05:11,936 --> 00:05:15,398
Μπορείτε να μας ορίσετε
τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

82
00:05:15,523 --> 00:05:18,401
Επινόησα τον όρο
τεχνητή νοημοσύνη.

83
00:05:24,032 --> 00:05:26,909
Το επινόησα
γιατί έπρεπε να κάνουμε κάτι

84
00:05:26,909 --> 00:05:29,912
όταν προσπαθούσαμε να πάρουμε χρήματα
για ένα καλοκαίρι σπουδές.

85
00:05:41,466 --> 00:05:43,885
Ακόμα τώρα, το AI είναι

86
00:05:43,885 --> 00:05:46,554
Τα περισσότερα από αυτά είναι ένα τέχνασμα μάρκετινγκ

87
00:05:46,554 --> 00:05:50,224
Και πολλά από αυτά που περνούν ως AI είναι συστήματα

88
00:05:50,224 --> 00:05:54,187
που ταξινομούν μέσα από αυτά
τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

89
00:05:54,437 --> 00:05:57,315
Είναι ο αλγόριθμος; Είναι η εισαγωγή δεδομένων;

90
00:05:57,315 --> 00:05:58,649
Είναι η έξοδος;

91
00:05:58,733 --> 00:06:00,443
Τι είμαστε
για τι μιλαμε?

92
00:06:00,443 --> 00:06:02,445
Τεχνητή νοημοσύνη
είναι απλώς ένας όρος μάρκετινγκ.

93
00:06:02,445 --> 00:06:05,156
Δεν το κάνει
αναφέρονται σε ένα συνεκτικό σύνολο τεχνολογιών.

94
00:06:05,156 --> 00:06:07,075
Το AI δεν είναι μία τεχνολογία.

95
00:06:07,075 --> 00:06:08,242
Δεν είναι μία εφαρμογή.

96
00:06:08,242 --> 00:06:10,995
Είναι μια συλλογή από χαλαρά
σχετικές τεχνολογίες

97
00:06:10,995 --> 00:06:14,123
που εφαρμόζονται κατά μήκος
πολλούς διαφορετικούς τομείς

98
00:06:14,123 --> 00:06:16,751
Και όλα αυτά φαίνονται πολύ διαφορετικά
ο ένας από τον άλλο.

99
00:06:16,751 --> 00:06:19,545
Καλά.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επιστήμη.

100
00:06:19,545 --> 00:06:22,965
Δηλαδή, είναι η μελέτη του προβλήματος
επίλυση και στόχος

101
00:06:22,965 --> 00:06:25,968
επιτυγχάνοντας
διαδικασίες και περίπλοκες καταστάσεις.

102
00:06:26,219 --> 00:06:30,848
Δεν υπάρχει αυστηρά συμφωνημένος ορισμός
του τι μετράει ως AI

103
00:06:30,848 --> 00:06:35,937
Οπότε είμαι τα πάντα, από LLM's που είναι μοντέλα πρόβλεψης έως μοντέλα που χρησιμοποιούνται για μεγάλα

104
00:06:35,937 --> 00:06:40,983
κλιμάκωση στατιστικών στα είδη της εικόνας
αλγόριθμοι βελτίωσης της ποιότητας

105
00:06:40,983 --> 00:06:42,693
Αυτό το χρησιμοποιεί για παράδειγμα η NASA

106
00:06:42,693 --> 00:06:45,738
βελτιώστε τις εικόνες από το Hubble

107
00:06:45,780 --> 00:06:48,825
Λοιπόν, τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη,
ουσιαστικά κάνει συσχέτιση.

108
00:06:49,283 --> 00:06:51,160
Ψάχνει για μοτίβα.

109
00:06:51,160 --> 00:06:54,205
Του δίνεις δεδομένα,
το καθοδηγείς μέσα από μια διαδικασία

110
00:06:54,205 --> 00:06:57,708
της μαθηματικής βελτιστοποίησης,
και φτύνει ένα μοτίβο.

111
00:06:58,042 --> 00:07:00,920
Του λες να βρει το μοτίβο,
και θα βρει μοτίβο

112
00:07:00,920 --> 00:07:04,340
Πιστεύω στο να έχω,
το ελάχιστο ποσό

113
00:07:04,340 --> 00:07:08,136
της φιλοσοφικής μυστικοποίησης
μιλώντας για την επιστήμη.

114
00:07:08,344 --> 00:07:11,806
Όταν μιλάμε για προγράμματα,
θα πρέπει να τα ονομάζουμε προγράμματα

115
00:07:11,806 --> 00:07:13,933
όπου μιλάμε για εγκεφάλους θα πρέπει να τους λέμε εγκεφάλους.

116
00:07:14,934 --> 00:07:16,894
Ο μόνος πιθανός λόγος

117
00:07:16,894 --> 00:07:22,233
γιατί το ονομάζει τεχνητή νοημοσύνη,
θέλει κανείς να φέρει ό,τι μπορεί να κερδίσει

118
00:07:22,275 --> 00:07:26,946
από μια μελέτη για το πώς τα ανθρώπινα όντα
επίλυση απλών προβλημάτων.

119
00:07:27,196 --> 00:07:29,031
Πολλοί άνθρωποι έχουν τσακωθεί με τον όρο.

120
00:07:29,031 --> 00:07:32,869
Έτσι αποφάσισα να μην πετάξω
τυχόν ψεύτικες σημαίες πια.

121
00:07:33,202 --> 00:07:36,414
Πρόκειται για μελέτη που στοχεύει μακροπρόθεσμα

122
00:07:36,414 --> 00:07:39,876
στόχος της επίτευξης ανθρώπινου επιπέδου
νοημοσύνη.

123
00:07:40,293 --> 00:07:43,880
Το θέμα της νοημοσύνης είναι ότι
υπάρχει γιατί είμαστε έξυπνοι.

124
00:07:44,589 --> 00:07:48,217
Η ιδέα ότι η ευφυΐα είναι κάτι
που θα μπορούσε να μετρηθεί και να ποσοτικοποιηθεί

125
00:07:48,593 --> 00:07:53,264
είναι μια σχετικά πρόσφατη εφεύρεση,
και προέκυψε από

126
00:07:53,264 --> 00:07:55,725
Τέλη 19ου αρχές 20ου αιώνα

127
00:07:55,725 --> 00:07:57,518
κινήματα ευγονικής.

128
00:07:58,269 --> 00:07:59,812
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τις ρίζες της στο

129
00:07:59,812 --> 00:08:01,564
απαρχές της επιστήμης,
των απαρχών της αυτοκρατορίας

130
00:08:01,564 --> 00:08:05,735
Και το πιο σημαντικό για
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι έχει τις ρίζες της στην ευγονική.

131
00:08:06,194 --> 00:08:09,822
Οι ιδέες της ευγονικής αποτελούν σε μεγάλο βαθμό μέρος της

132
00:08:09,822 --> 00:08:13,993
Τα εργαλεία και οι τεχνικές της μηχανικής μάθησης
και AI.

133
00:08:14,035 --> 00:08:17,622
Ο Francis Galton επινόησε τον όρο ευγονική το 1883.

134
00:08:17,622 --> 00:08:18,664
Προφανώς στο

135
00:08:18,664 --> 00:08:22,668
19ος αιώνας, απλά έπρεπε να εφεύρεις,
νέα πεδία παντού.

136
00:08:23,836 --> 00:08:27,882
Το 1892,
είπε, δεν υπάρχει τίποτα στην εξέλιξη

137
00:08:27,882 --> 00:08:31,469
για να μας κάνει να αμφιβάλλουμε ότι μια φυλή λογικών
μπορεί να σχηματιστούν άνδρες

138
00:08:31,844 --> 00:08:35,848
που θα είναι τόσο ανώτερος ψυχικά
και ηθικά στον σύγχρονο Ευρωπαίο

139
00:08:35,848 --> 00:08:39,852
καθώς ένας σύγχρονος Ευρωπαίος βρίσκεται στη χαμηλότερη από τις νέγρικές φυλές

140
00:08:41,354 --> 00:08:44,857
Ο Γκόρντον λοιπόν ήταν βικτωριανός,
οπότε εγγράφηκε πλήρως

141
00:08:44,857 --> 00:08:46,692
στην ιδέα ότι οι άνθρωποι
διαφέρουν βιολογικά.

142
00:08:46,692 --> 00:08:48,611
Υπάρχει βιολογική διαφοροποίηση

143
00:08:48,611 --> 00:08:52,365
μεταξύ διαφορετικών ειδών ανθρώπων, μεταξύ
οι άνθρωποι που διοικούσαν τη Βρετανική Αυτοκρατορία

144
00:08:52,365 --> 00:08:55,201
και οι άνθρωποι που ήταν τα υποκείμενα
της Βρετανικής Αυτοκρατορίας.

145
00:08:57,203 --> 00:08:58,120
Πρέπει να έχεις κάποιο είδος

146
00:08:58,120 --> 00:09:01,958
νομιμοποίησης για έλεγχο
ό,τι ακριβώς ήταν.

147
00:09:01,958 --> 00:09:04,794
Ξέρετε, τα δύο τρίτα του κόσμου
ανθρώπους και πόρους.

148
00:09:05,336 --> 00:09:07,964
Αυτή ακριβώς η λογική γίνεται

149
00:09:07,964 --> 00:09:12,343
κληρονομήθηκε σε
τι γίνεται κοινωνικές επιστήμες.

150
00:09:12,343 --> 00:09:16,097
Και τότε και τελικά,
μια δομή φυλετικής εξουσίας.

151
00:09:16,180 --> 00:09:20,977
Υπήρχε αυτή η πολύ παλιά ιδέα,
γαλουχηθεί από την ευρωπαϊκή

152
00:09:20,977 --> 00:09:23,688
φυσιολάτρες και βιολόγοι
τον 19ο αιώνα.

153
00:09:23,688 --> 00:09:28,025
Φυλή ως βιολογικό γεγονός ότι υπάρχουν
διαφορετικές ράτσες ή είδη ανθρώπου,

154
00:09:28,025 --> 00:09:33,114
και ότι οι άνθρωποι μπορούν να ταξινομηθούν
σε αυτές τις ομάδες, και ότι δεν υπάρχουν

155
00:09:33,114 --> 00:09:36,200
μόνο σωματικές διαφορές μεταξύ
αυτές οι ομάδες όσον αφορά το χρώμα του δέρματος,

156
00:09:36,200 --> 00:09:40,580
αλλά και ψυχολογικές διαφορές,
διαφορές ιδιοσυγκρασίας, διάνοιας.

157
00:09:40,580 --> 00:09:42,123
Και αυτό δεν είναι αλήθεια.

158
00:09:42,123 --> 00:09:44,417
Γνωρίζουμε ότι είμαστε ένα ανθρώπινο είδος.

159
00:09:44,417 --> 00:09:47,753
Υπάρχει πολύ μεγαλύτερη γενετική διαφορά
μέσα σε αυτούς τους πληθυσμούς

160
00:09:47,753 --> 00:09:50,506
που λέμε αγώνες,
και υπάρχει ανάμεσά τους.

161
00:09:50,506 --> 00:09:53,718
Πάνω από το 99% της ανθρώπινης διαφοράς
κάθεται σε ατομικό επίπεδο.

162
00:09:53,718 --> 00:09:55,011
Είναι από άτομο σε άτομο

163
00:09:55,261 --> 00:09:57,013
Οι κακές ιδέες δεν εξαφανίζονται μόνο από τη μια μέρα στην άλλη.

164
00:09:57,013 --> 00:09:58,347
Ακόμα κι όταν αποδεικνύεται ότι είναι κακοί

165
00:09:58,347 --> 00:10:01,934
Ζουν στην ψυχή

166
00:10:01,934 --> 00:10:03,352
Και η κοινωνική ψυχή.

167
00:10:03,603 --> 00:10:06,397
Ο Γκάλτον ήταν ξάδερφος του Δαρβίνου,
οπότε ας ξεκινήσουμε από εκεί.

168
00:10:06,480 --> 00:10:12,153
Η οικογένεια των Darwin, Galton, Wedgewood έχει πολλά χρήματα που προέρχονται από διαφορετικά μέρη.

169
00:10:12,153 --> 00:10:16,115
η μεγαλύτερη πηγή περιουσίας
ήταν μέσα, όπλα και όπλα.

170
00:10:16,907 --> 00:10:21,120
Ο Galton έκανε αποστολές
στη Νοτιοδυτική Αφρική.

171
00:10:21,746 --> 00:10:25,207
Είναι ένας από τους πρώτους λευκούς Ευρωπαίους
για να επισκεφτείτε αυτά τα μέρη.

172
00:10:26,083 --> 00:10:27,668
Του άρεσε να μετράει τους ανθρώπους

173
00:10:27,668 --> 00:10:29,086
Του άρεσε να μετρά τα πράγματα στους ανθρώπους

174
00:10:29,795 --> 00:10:31,922
Μερικά από τα παλαιότερα δεδομένα
που μάζεψε ποτέ

175
00:10:33,132 --> 00:10:37,803
μετρούσε το γυναικείο
πτώματα σε χωριά της Αφρικής,

176
00:10:37,803 --> 00:10:43,100
και έγραψε μια μικρή πραγματεία για το πώς
για να το κάνετε αυτό σε απόσταση χρησιμοποιώντας μια εξάντα.

177
00:10:43,100 --> 00:10:45,102
Και μετά όταν γύρισε σπίτι,

178
00:10:45,102 --> 00:10:48,397
θα συγκέντρωνε πολλά στοιχεία για τα γυναικεία
ελκυστικότητα.

179
00:10:49,148 --> 00:10:52,234
Προσπαθούσε να βρει πού πού τα hotspot

180
00:10:52,234 --> 00:10:56,322
για τις γυναίκες που θα ήθελε να χρησιμοποιήσει
για να αναπαραχθεί η επόμενη γενιά,

181
00:10:57,740 --> 00:11:00,701
να ωθήσει την κοινωνία
προς τον γαλαξία της ιδιοφυΐας του.

182
00:11:00,701 --> 00:11:04,205
Για να γίνει αυτή η σύνδεση
απευθείας στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη.

183
00:11:04,205 --> 00:11:08,042
Οι στατιστικές προσεγγίσεις
της πολυδιάστατης μοντελοποίησης, συγκεκριμένα

184
00:11:08,042 --> 00:11:11,545
ανάλυση ομαδοποίησης, γίνει αριθμός

185
00:11:11,545 --> 00:11:15,091
των αλγορίθμων AI
που βασίζονται σε ομαδοποίηση.

186
00:11:15,424 --> 00:11:19,136
Pearson, επίσης Βρετανός,
ήταν στην πραγματικότητα ο προστατευόμενος του Γκάλτον.

187
00:11:19,136 --> 00:11:20,513
Συνεργάστηκαν πολύ στενά.

188
00:11:20,805 --> 00:11:26,268
Διηύθυνε το μάθημα της ευγονικής
έρευνα στο Ηνωμένο Βασίλειο

189
00:11:26,268 --> 00:11:31,357
και μέσω επιρροής
στην Αμερική για δεκαετίες.

190
00:11:31,357 --> 00:11:34,485
Είναι μια πανύψηλη φιγούρα
στον κόσμο της επιστήμης,

191
00:11:34,485 --> 00:11:37,446
καθώς και μια πανύψηλη φιγούρα
στον κόσμο της ευγονικής.

192
00:11:37,446 --> 00:11:41,117
Είχε ακραίες ρατσιστικές πολιτικές απόψεις.

193
00:11:41,117 --> 00:11:45,287
Ήταν πολύ ειλικρινής
ως προς την εχθρότητά του

194
00:11:45,287 --> 00:11:50,292
απέναντι σε ρατσιστές που δεν ήταν λευκοί
Αγγλοσάξονες Βρετανοί.

195
00:11:50,626 --> 00:11:54,839
είπε πολύ ξεκάθαρα
εκείνη η αποικιακή γενοκτονία στην Αμερική

196
00:11:54,839 --> 00:11:56,966
και άλλα μέρη του κόσμου
ήταν καλό πράγμα,

197
00:11:56,966 --> 00:11:59,260
γιατί ήταν όργανο
της φυλετικής προόδου.

198
00:11:59,260 --> 00:12:04,140
Σκέφτηκε ότι ο μόνος τρόπος που οι κοινωνίες
Η πρόοδος που σημειώθηκε ήταν βασικά με φυλετικό πόλεμο

199
00:12:04,140 --> 00:12:09,478
με την κατάκτηση και τη διάπραξη γενοκτονίας
ενάντια στις κατώτερες φυλές των ανθρώπων.

200
00:12:09,478 --> 00:12:13,524
Και ότι αυτό ήταν βασικά το
το όργανο της ανθρώπινης προόδου.

201
00:12:13,524 --> 00:12:19,155
Ο Pearson καθιερώθηκε
στον τομέα της μαθηματικής στατιστικής.

202
00:12:19,155 --> 00:12:24,326
Παρήγαγε επίσης πολλά από τα στατιστικά στοιχεία
εργαλεία που χρησιμοποιούμε ακόμα και σήμερα.

203
00:12:24,702 --> 00:12:26,036
Τυπική απόκλιση

204
00:12:26,036 --> 00:12:32,042
συσχέτιση, ???, λογιστική παλινδρόμηση, προέκυψε ειδικά από την ευγονική.

205
00:12:32,626 --> 00:12:34,044
Κατασκεύασαν όλα αυτά τα εργαλεία

206
00:12:34,044 --> 00:12:39,842
με σκοπό την άμυνα,
αποδεικνύοντας, υποστηρίζοντας την ευγονική.

207
00:12:39,842 --> 00:12:43,721
Ο Γκάλτον και οι δικοί του ήθελαν πολύ

208
00:12:43,721 --> 00:12:48,726
να αυξηθεί
η νοημοσύνη των ανθρώπων με την πάροδο του χρόνου.

209
00:12:48,726 --> 00:12:52,605
Και το πιστεύουν
με τρεις γενιές ομοίων,

210
00:12:52,605 --> 00:12:57,777
αφιερωμένη ευγονική εκτροφή,
ότι πολλές μορφές αναπηρίας

211
00:12:57,777 --> 00:13:01,280
θα εξαφανιζόταν
και ότι θα κάπως σημαντικά

212
00:13:01,280 --> 00:13:03,949
βελτιώσει την ανθρώπινη φυλή.

213
00:13:04,700 --> 00:13:09,121
Ένα από τα πρώτα ερωτήματα που οι άνθρωποι
ανησυχούσαν πολύ γι 'αυτόν

214
00:13:09,121 --> 00:13:12,750
υπάρχουν πράγματα όπως η ευφυΐα
που δεν μπορείτε να μετρήσετε άμεσα.

215
00:13:13,417 --> 00:13:18,297
Ένα ζευγάρι Γάλλων ψυχολόγων,
Alfred Binney και Theodore Simon,

216
00:13:18,297 --> 00:13:21,509
που παράγονται
το τεστ Binney Simon και νοημοσύνης,

217
00:13:21,509 --> 00:13:25,346
και αυτό θα μεταμορφωνόταν τελικά
σε τι

218
00:13:25,346 --> 00:13:28,849
ξέρουμε ότι τώρα είναι το τεστ IQ,
το τεστ πηλίκου νοημοσύνης.

219
00:13:30,434 --> 00:13:31,727
Εδώ είναι που

220
00:13:31,727 --> 00:13:37,149
Spearman το 1904, είναι
κάπως προσπαθώ να κάνω αυτό το τεστ

221
00:13:37,149 --> 00:13:42,988
και να βρεις κάτι στατιστικό,
ότι δείχνει.

222
00:13:42,988 --> 00:13:45,741
Και αποκαλεί αυτό το πράγμα παράγοντα g.

223
00:13:45,741 --> 00:13:48,410
Νομίζω ότι είναι κάπως
ένας γενικός παράγοντας νοημοσύνης.

224
00:13:48,786 --> 00:13:51,914
Τι είναι πραγματικά σημαντικό εδώ,
ειδικά σε σχέση με εμένα,

225
00:13:51,914 --> 00:13:54,750
ήταν η χρήση στατιστικών μοντέλων

226
00:13:54,750 --> 00:13:58,546
για μέτρηση.

227
00:13:59,004 --> 00:14:02,383
Ο παράγοντας G είναι κάπως ήδη ήδη

228
00:14:02,383 --> 00:14:05,427
δεμένο με την τάξη του ατόμου
κάνοντας το τεστ.

229
00:14:05,845 --> 00:14:08,681
Δεν αποτελεί έκπληξη, φαίνεται να

230
00:14:08,681 --> 00:14:14,061
κάνουν διακρίσεις με βάση τη φυλή γιατί φυσικά,

231
00:14:14,061 --> 00:14:17,147
κατασκεύασαν τη δοκιμή τους

232
00:14:17,147 --> 00:14:22,194
να μετρήσω τα πράγματα
που ήδη βρήκαν πολύτιμα.

233
00:14:22,194 --> 00:14:26,824
Ήθελαν ένα μέτρο
αυτό ενίσχυσε την ανωτερότητά τους.

234
00:14:26,824 --> 00:14:30,870
Και μόλις το βρήκαν,
δεν αναρωτήθηκαν πραγματικά,

235
00:14:30,870 --> 00:14:36,417
ω, είναι αυτό όντως μέτρηση
τι λέμε ότι μετράμε;

236
00:14:37,585 --> 00:14:40,045
Ο Τσαρλς λοιπόν
Ο Spearman είναι ένας σημαντικός χαρακτήρας

237
00:14:40,045 --> 00:14:43,465
γιατί είναι πραγματικά η γεννήτρια
αυτής της ιδέας του α

238
00:14:43,465 --> 00:14:46,844
G γενική νοημοσύνη, η οποία, ξέρετε,
τρέχει δεξιά προς το AGI.

239
00:14:46,844 --> 00:14:51,473
Αλλά είναι επίσης, νομίζω, πολύ σημαντικός,
μια γέφυρα μεταξύ της βικτωριανής ευγονικής

240
00:14:51,473 --> 00:14:56,312
και την εφαρμογή των πραγματικών φυλετικών νόμων
στις Ηνωμένες Πολιτείες της δεκαετίας του 1920.

241
00:14:56,437 --> 00:15:00,065
Ο Σπίρμαν προσπαθούσε να αφηρηθεί
η ιδέα μιας γενικής νοημοσύνης

242
00:15:00,065 --> 00:15:03,736
ώστε να μπορεί να το ποσοτικοποιήσει,
δημιουργώντας μια επιστημονική βάση.

243
00:15:03,736 --> 00:15:07,281
Ξέρεις, κατάταξη
μέσοι όροι των λαών σε διάφορα μέτρα.

244
00:15:08,449 --> 00:15:11,619
Και έτσι δικαιολογείται
ότι κάποιοι άνθρωποι είναι βιολογικά λιγότεροι

245
00:15:11,619 --> 00:15:15,080
ευφυής και ουσιαστικά
έχουν λιγότερο δικαίωμα ύπαρξης.

246
00:15:16,999 --> 00:15:18,584
Έγινε αναγκαστική στείρωση

247
00:15:18,584 --> 00:15:22,963
ένας από τους κύριους τρόπους
ότι εφαρμόστηκε το πρόγραμμα ευγονικής.

248
00:15:23,213 --> 00:15:24,798
Νόμιμη στείρωση στις Η.Π.Α.

249
00:15:24,798 --> 00:15:29,011
περισσότερων από 60.000 ατόμων
σε 32 πολιτείες τον 20ο αιώνα

250
00:15:29,011 --> 00:15:32,306
δικαιολογούνταν σε μεγάλο βαθμό από χαμηλές βαθμολογίες IQ.

251
00:15:32,806 --> 00:15:37,686
Αυτή η μέτρηση του IQ ήταν σίγουρα ένα εργαλείο
στην εργαλειοθήκη που τα ιδρύματα,

252
00:15:37,686 --> 00:15:42,942
συμπεριλαμβανομένων των πολιτειών, που χρησιμοποιούνται για την κατάταξη του πτυχίου
στο οποίο τα άτομα είναι κατάλληλα ή όχι.

253
00:15:43,150 --> 00:15:45,819
Και έτσι αν έχετε ένα σωρό κόσμο
που βαθμολογούνται χαμηλά στα τεστ IQ,

254
00:15:45,819 --> 00:15:48,489
που έχουν αυτά τα υποτιθέμενα χαμηλό IQ,

255
00:15:48,489 --> 00:15:52,785
θα περάσουν στη συνέχεια στα χαμηλά τους
Γονίδια IQ στην επόμενη γενιά.

256
00:15:54,244 --> 00:15:55,913
Η Ιντιάνα πέρασε τον κόσμο

257
00:15:55,913 --> 00:16:00,042
πρώτη στείρωση
νόμος το 1907, και 31 πολιτείες ακολούθησαν το παράδειγμά τους.

258
00:16:00,626 --> 00:16:02,461
Η ναζιστική Γερμανία προσάρμοσε τις Η.Π.Α.

259
00:16:02,461 --> 00:16:04,046
νόμοι για τη στείρωση

260
00:16:05,172 --> 00:16:08,759
και ο νόμος του Τρίτου Ράιχ
για την Πρόληψη Απογόνων

261
00:16:08,759 --> 00:16:11,929
με Κληρονομικά Νοσήματα
βασίστηκε σε νόμους

262
00:16:11,929 --> 00:16:14,014
στην Ιντιάνα και την Καλιφόρνια.

263
00:16:14,515 --> 00:16:17,017
Βάσει αυτού του νόμου, οι Ναζί στείρωναν

264
00:16:17,017 --> 00:16:21,772
περίπου 400.000 παιδιά και ενήλικες,
κυρίως Εβραίοι

265
00:16:21,772 --> 00:16:25,484
άτομα και άλλα ανεπιθύμητα με ετικέτα
ελαττωματικό.

266
00:16:26,986 --> 00:16:30,781
Τα προγράμματα ευγονικής που ήταν
εφαρμόζεται σε διάφορες πολιτείες των Η.Π.Α.

267
00:16:30,781 --> 00:16:34,284
ήταν έμπνευση
για τους ευγονιστές στη φασιστική Γερμανία,

268
00:16:34,952 --> 00:16:38,998
ο ευγονιστής πίσω στις Ηνωμένες Πολιτείες
ήταν πραγματικά πολύ περήφανοι για αυτό το γεγονός.

269
00:16:39,748 --> 00:16:41,917
Ξέρεις, είπε ο Χίτλερ,

270
00:16:41,917 --> 00:16:44,461
υπάρχει ένα μέρος στον κόσμο
αυτή έχει τη σωστή ιδέα για το

271
00:16:44,962 --> 00:16:47,673
περιορισμός της μετανάστευσης
και επιλεκτική αναπαραγωγή, και είναι η Αμερική.

272
00:16:48,340 --> 00:16:51,844
Αυτό ξεκινά πραγματικά με τον Leon Whitney,
ποιος είναι

273
00:16:51,844 --> 00:16:56,640
στην American Eugenics Society το 1934.

274
00:16:56,640 --> 00:17:00,811
Ένα από τα μέλη του επιτελείου του Χίτλερ
κάπως του έγραψε

275
00:17:00,811 --> 00:17:03,063
ζητώντας αντίγραφο του βιβλίου του

276
00:17:03,063 --> 00:17:05,607
Το βιβλίο του ονομάζεται The Case for Sterilization

277
00:17:05,983 --> 00:17:07,735
Στέλνει λοιπόν το βιβλίο του

278
00:17:07,943 --> 00:17:12,197
και μετά λαμβάνει ένα γράμμα από τον Αδόλφο Χίτλερ

279
00:17:12,197 --> 00:17:16,285
τον ευχαριστεί προσωπικά για το βιβλίο.

280
00:17:16,285 --> 00:17:18,412
και είπε
ότι, απόσπασμα, το βιβλίο ήταν η Βίβλος του.

281
00:17:20,372 --> 00:17:22,332
Το ζενίθ αυτού,

282
00:17:22,833 --> 00:17:24,585
όπως είδαμε αρκετά καταστροφικά

283
00:17:24,585 --> 00:17:28,881
παίζουν έξω,
στη ναζιστική Γερμανία, ήταν να εξοντώσει ανθρώπους

284
00:17:28,881 --> 00:17:32,676
μαζί, απλά για να αφαιρέσουμε οποιοδήποτε
πιθανότητα να έχουν ακόμη και οικογένειες.

285
00:17:32,885 --> 00:17:39,892
Έτσι μετά το τέλος του Β' Παγκοσμίου Πολέμου
και την αποκάλυψή τους

286
00:17:39,892 --> 00:17:43,687
πιο δημόσια,
των φρικαλεοτήτων της Τελικής Λύσης

287
00:17:43,687 --> 00:17:45,898
και οι πειραματισμοί των ανθρώπων
που έκαναν οι Ναζί,

288
00:17:45,898 --> 00:17:49,193
ο όρος ευγονική συνδέθηκε με τον ναζισμό.

289
00:17:49,651 --> 00:17:53,572
Αλλά η ευγονική δεν τελείωσε
στο τέλος του Β' Παγκοσμίου Πολέμου.

290
00:17:54,198 --> 00:17:57,076
Σταματάμε να χρησιμοποιούμε τη λέξη.

291
00:17:58,285 --> 00:17:59,620
Φυλετικές λογικές

292
00:17:59,620 --> 00:18:04,124
εντάσσονται στο ίδιο το ύφασμα της τεχνολογίας

293
00:18:04,124 --> 00:18:05,626
στο μηχάνημα

294
00:18:05,626 --> 00:18:06,919
κατέχοντάς το.

295
00:18:07,503 --> 00:18:08,796
Κεφάλαιο δεύτερο

296
00:18:08,796 --> 00:18:10,714
Το φάντασμα στη μηχανή

297
00:18:11,924 --> 00:18:15,385
Το 1936, ο Τούρινγκ σκέφτηκε την ιδέα
της μηχανής Turing.

298
00:18:15,385 --> 00:18:19,515
Και αυτό ουσιαστικά είναι αυτό το μικρό πράγμα
που μπορεί να κάνει τρεις πράξεις.

299
00:18:19,515 --> 00:18:22,351
Και το δείχνει
μέσα σε αυτές τις τρεις λειτουργίες,

300
00:18:22,351 --> 00:18:28,148
βασικά μπορείς να υπολογίσεις τα πάντα
μέσα στο μαθηματικό σύμπαν.

301
00:18:28,524 --> 00:18:31,193
Δεν είναι υπολογιστής με την έννοια μας.

302
00:18:31,193 --> 00:18:33,445
Είναι ένα αφηρημένο μαθηματικό εργαλείο.

303
00:18:33,946 --> 00:18:35,322
Μόλις δεν είναι πια

304
00:18:35,322 --> 00:18:38,033
ένα αφηρημένο μαθηματικό εργαλείο,
γίνεται στρατιωτικό έργο.

305
00:18:38,742 --> 00:18:41,495
Ένα από τα πράγματα που συμβαίνουν
στον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο,

306
00:18:41,495 --> 00:18:47,042
και έχεις μια τεράστια μηχανή
ξαφνικά,

307
00:18:47,042 --> 00:18:50,379
και πρέπει να κάνεις τους ανθρώπους να ενεργούν

308
00:18:50,379 --> 00:18:53,382
μέσα σε αυτό το τεχνολογικό περιβάλλον.

309
00:18:53,674 --> 00:18:57,010
Αν αντιληφθείτε έναν άνθρωπο
ως μέρος αυτού

310
00:18:57,010 --> 00:19:01,682
μεγάλος τεχνολογικός εξοπλισμός,
αρχίζεις να σκέφτεσαι

311
00:19:01,682 --> 00:19:03,350
το άτομο ως μέρος του μηχανήματος

312
00:19:03,851 --> 00:19:07,354
Πολύ συχνά, βρίσκετε την αφήγηση της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης να λέγεται έτσι.

313
00:19:07,354 --> 00:19:08,897
Έχουμε λοιπόν έναν υπολογιστή

314
00:19:08,897 --> 00:19:10,190
Θέλουμε να το κάνουμε έξυπνο.

315
00:19:10,190 --> 00:19:11,692
Και τι είναι η νοημοσύνη;

316
00:19:11,692 --> 00:19:15,779
Λοιπόν, αν μπορεί να ενεργήσει έξυπνα
στον κόσμο, τότε πρέπει να είναι έξυπνο.

317
00:19:15,779 --> 00:19:17,698
Αν αυτό το πράγμα μπορεί να υπολογίσει τα πάντα

318
00:19:17,698 --> 00:19:20,325
Πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος να αναδιαμορφωθεί η νοημοσύνη.

319
00:19:21,994 --> 00:19:24,580
Αυτή η ιδέα αρχίζει να διαμορφώνεται

320
00:19:24,580 --> 00:19:27,916
στο έργο του καθηγητή της Οξφόρδης
Γκίλμπερτ Ράιλ.

321
00:19:28,917 --> 00:19:30,169
Ο πατέρας του ήταν

322
00:19:30,627 --> 00:19:34,840
ο οικογενειακός γιατρός του Carl Peterson,
που λίγο πολύ επινόησε

323
00:19:34,840 --> 00:19:38,510
σύγχρονες στατιστικές
στην υπηρεσία των ευγονιστικών του σχεδίων.

324
00:19:38,677 --> 00:19:43,265
Αλλά τότε ο αδερφός του John Reil, ήταν βίτσιο
πρόεδρος της Ευγονικής Εταιρείας.

325
00:19:43,557 --> 00:19:46,643
Ξέρεις, δεν νομίζω ότι ο Γκίλμπερτ
Ο Ράιλ ήταν ευγονιστής,

326
00:19:46,643 --> 00:19:50,189
αλλά δεν σκέφτηκε
όσον αφορά τις ανθρώπινες ικανότητες.

327
00:19:50,397 --> 00:19:53,025
Πέρασε πολύ χρόνο
στο ζήτημα της ευφυΐας.

328
00:19:53,400 --> 00:19:56,653
Ο Ράιλ επιτέθηκε σε αυτό που αποκαλούσε δόγμα

329
00:19:56,653 --> 00:19:59,323
του φαντάσματος στη μηχανή,

330
00:20:00,115 --> 00:20:04,328
που συνέδεσε με τους διάσημους
Ο Γάλλος φιλόσοφος Ρενέ Ντεκάρτ.

331
00:20:04,328 --> 00:20:08,624
Ο καρτεσιανός δυϊσμός είναι η ιδέα ότι
το μυαλό και το σώμα είναι ξεχωριστά πράγματα,

332
00:20:08,999 --> 00:20:12,878
και έτσι όταν το σώμα πεθαίνει,
η ψυχή επιμένει, κάτι τέτοιο.

333
00:20:12,878 --> 00:20:15,339
Gilbert Riles έννοια του μυαλού.

334
00:20:15,339 --> 00:20:21,803
Λέει ότι η συνείδηση είναι προϊόν
της υλικότητας του σώματος.

335
00:20:21,887 --> 00:20:26,058
Υπάρχει μια θέση που καλεί
διανοουµοσύνη, και αυτή είναι η θέση

336
00:20:26,058 --> 00:20:30,771
αυτό που κάνει την ευφυή συμπεριφορά
είναι ότι καθοδηγείται

337
00:20:30,771 --> 00:20:35,150
με τη σκέψη των σκέψεων, ή
λέει, η ενατένιση των κανόνων.

338
00:20:35,692 --> 00:20:40,781
Τέτοιες ιδέες λοιπόν
που κινούνται από την ευγονική ως γενετική

339
00:20:40,781 --> 00:20:44,576
γείωση της λευκής υπεροχής σε θεωρίες
του νου, όπου οι θεωρίες συμπεριφοράς

340
00:20:44,576 --> 00:20:50,540
αφήστε τη λευκότητα να αποκτήσει ένα νέο είδος
της λευκής φυγής από το σώμα,

341
00:20:50,540 --> 00:20:54,294
που πραγματικά δίνει μια εικόνα για το πώς
Το AI τίθεται σε λειτουργία σήμερα.

342
00:20:54,628 --> 00:20:57,464
Τώρα, ο Άλαν Τούρινγκ και ο Γκίλμπερτ Ράιλ
γνωρίζονταν κατά τη διάρκεια του πολέμου.

343
00:20:57,464 --> 00:21:01,051
Συμμετείχαν σε
κάτι που θα μπορούσε να πει κανείς ότι προσπαθούσε

344
00:21:01,051 --> 00:21:03,720
να καταλάβω
το μυαλό αυτών των άλλων ανθρώπων.

345
00:21:04,346 --> 00:21:06,682
1950 Η γραφή Μπράιγ αποδέχτηκε την εργασία του Τούρινγκ

346
00:21:07,057 --> 00:21:09,768
Υπολογιστικές Μηχανές και Νοημοσύνη
μέσω δημοσίευσης.

347
00:21:10,269 --> 00:21:13,397
Turing, ας απαντήσουμε
το ερώτημα, μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;

348
00:21:17,401 --> 00:21:21,571
Όταν αναπτύξαμε για πρώτη φορά υπολογιστές τη δεκαετία του 1930
και δεκαετία του '40.

349
00:21:21,571 --> 00:21:25,409
Ξαφνικά είχαμε αυτό
συγκλονιστικά ισχυρό εργαλείο.

350
00:21:25,409 --> 00:21:27,995
Ξαφνικά έχουμε αυτά τα μηχανήματα
που μπορεί να κάνει όλα τα είδη

351
00:21:27,995 --> 00:21:31,039
από ενδιαφέροντα πράγματα
που δεν μπορούσαν να κάνουν πριν.

352
00:21:31,290 --> 00:21:33,959
Έχουμε ήδη μια επιστημονική φαντασία
ρητορική των ρομπότ

353
00:21:33,959 --> 00:21:37,546
και πράγματα, και έχουμε την ιδέα
της τεχνητής ζωής εδώ και δεκαετίες.

354
00:21:37,546 --> 00:21:38,463
Φρανκενστάιν.

355
00:21:38,714 --> 00:21:42,509
Έτσι, η προφανής σύνδεση που οποιαδήποτε μισή διαδρομή
αξιοπρεπής σπασίκλας πρόκειται να κάνει είναι

356
00:21:42,509 --> 00:21:44,511
τι γίνεται αν αυτά τα πράγματα αρχίσουν να σκέφτονται;

357
00:21:44,511 --> 00:21:49,057
Και είναι εύλογο να ρωτήσω πότε
Ο Άλαν Τούρινγκ ρωτά τη δεκαετία του 1940.

358
00:21:49,808 --> 00:21:52,769
Ξέρεις, ένα από τα μεγαλύτερα
λανθασμένες αντιλήψεις είναι να απεικονίσει

359
00:21:52,769 --> 00:21:57,983
Τεχνητή Νοημοσύνη με ανθρώπινους όρους, κατανέμοντας,
ξέρετε, συνείδηση

360
00:21:57,983 --> 00:22:02,112
και άλλος άνθρωπος
όπως χαρακτηριστικά σε συστήματα AI.

361
00:22:02,612 --> 00:22:07,034
Δεν είναι ότι αυτά τα συστήματα AI
έχουν όλες αυτές τις ανθρώπινες ιδιότητες.

362
00:22:07,034 --> 00:22:11,747
Έχουμε αρχίσει να ορίζουμε και να βλέπουμε

363
00:22:11,747 --> 00:22:14,374
ανθρώπινη γνώση με όρους μηχανής.

364
00:22:14,583 --> 00:22:19,254
Επιστρέφοντας λοιπόν στη δεκαετία του 1940,
οι άνθρωποι ενθουσιάστηκαν με τη σκέψη

365
00:22:19,254 --> 00:22:23,425
για το πώς λειτουργούν οι νευρώνες στον εγκέφαλό μας,
κατασκευή μαθηματικών μοντέλων αυτών.

366
00:22:23,425 --> 00:22:26,803
Ο γιατρός McCullough και οι συνάδελφοί του
πιστεύουν ότι αρχίζουν να καταλαβαίνουν

367
00:22:26,803 --> 00:22:31,600
πώς το νευρικό σύστημα,
ο εγκέφαλος ενός άνδρα, μπορεί να λειτουργήσει ως μηχανή.

368
00:22:31,600 --> 00:22:35,103
Αν ξέρεις καλά τη θεολογία,

369
00:22:35,103 --> 00:22:38,648
θα συνειδητοποιήσεις ότι η ιδέα
είναι στο μυαλό του Θεού.

370
00:22:38,648 --> 00:22:43,153
είναι τα μαθηματικά και η λογική.

371
00:22:43,904 --> 00:22:47,991
Μέχρι αργά
Δεκαετία του 1950, οι άνθρωποι είχαν καταφέρει να εφαρμόσουν

372
00:22:47,991 --> 00:22:51,620
μερικά από αυτά τα υποτυπώδη
μαθηματικά μοντέλα ενός μεμονωμένου νευρώνα

373
00:22:51,620 --> 00:22:53,997
Μιλάμε για πολύ απλούς αλγόριθμους

374
00:22:53,997 --> 00:22:56,666
Στους πολύ πρώιμους υπολογιστές.

375
00:22:56,958 --> 00:22:58,293
Το Felix είναι μια συσκευή που δείχνει

376
00:22:58,293 --> 00:23:00,962
πώς μια μηχανή μπορεί να αναλάβει
μια από τις ανθρώπινες αισθήσεις.

377
00:23:01,380 --> 00:23:03,006
Οραμα.

378
00:23:03,006 --> 00:23:06,301
Έχει μια μηχανή που αντιπροσωπεύει
μια πρόοδος στην εξέλιξη.

379
00:23:07,427 --> 00:23:09,012
Ω, υπάρχει ο καθηγητής Wiener

380
00:23:09,012 --> 00:23:12,391
Ο καθηγητής Wiener είναι
ένας διεθνούς φήμης μαθηματικός.

381
00:23:12,766 --> 00:23:14,434
Αυτή η στιγμή στα τέλη της δεκαετίας του '40

382
00:23:14,810 --> 00:23:17,854
Ο Norbert Wiener προσπαθεί να κάνει την κυβερνητική

383
00:23:17,854 --> 00:23:21,441
Καταρρίπτοντας τη διάκριση μεταξύ ανθρώπου, μηχανής και ζώου.

384
00:23:21,983 --> 00:23:24,069
Έχουμε μηχανές που πραγματικά σκέφτονται.

385
00:23:24,945 --> 00:23:27,989
Η λέξη
σκέφτομαι είναι μια από τις λέξεις όπως η ζωή

386
00:23:27,989 --> 00:23:31,201
και ούτω καθεξής, και ψυχή, που είναι κακές λέξεις.

387
00:23:31,201 --> 00:23:32,994
Σημαίνουν ακριβώς αυτό που θέλουμε να σημαίνουν.

388
00:23:33,495 --> 00:23:37,582
Και αυτή η στιγμή είναι πραγματικά ενδιαφέρουσα
γιατί επαναπροσδιορίζει τις γραμμές του τι

389
00:23:37,582 --> 00:23:41,878
ο άνθρωπος είναι,
αλλά ως κάτι που μπορεί να μπει σε παρένθεση

390
00:23:41,878 --> 00:23:46,466
εκτός ως εσωτερικό
και θεωρείται μόνο ως ένα είδος εξόδου.

391
00:23:46,800 --> 00:23:50,804
Άρα αυτού του είδους η λειτουργία εξόδου
που μπορεί στη συνέχεια να μειωθεί

392
00:23:50,804 --> 00:23:53,557
σε μια εξίσωση ή κάτι τέτοιο
που μπορεί να λυθεί.

393
00:23:54,141 --> 00:23:55,642
Ελπίζουμε να μάθουμε κάτι

394
00:23:55,642 --> 00:23:58,937
σχετικά με το γενικό σχέδιο
αρχές μηχανών που μαθαίνουν.

395
00:23:58,937 --> 00:24:01,815
Κι αν είμαστε τυχεροί,
ίσως μάθουμε κάτι για αυτό

396
00:24:01,815 --> 00:24:04,484
η πιο αξιοσημείωτη μηχανή εκμάθησης από αυτές
όλα ένας ανθρώπινος εγκέφαλος.

397
00:24:04,734 --> 00:24:08,280
Η έκρηξη της επιστήμης των υπολογιστών
και η τεχνολογία έχει ωθήσει και οι δύο

398
00:24:08,280 --> 00:24:11,783
και έδωσε τη δυνατότητα στον άνθρωπο να φαίνεται, όσο ποτέ άλλοτε,
στη φύση της δικής του.

399
00:24:11,783 --> 00:24:15,871
Τα μυστήρια του μυαλού
που μπερδεύουν τους φιλοσόφους για αιώνες

400
00:24:15,871 --> 00:24:19,249
είναι αργά
υποκύπτοντας στην ανάξια της επιστήμης.

401
00:24:19,416 --> 00:24:21,585
Πάντα έβρισκα αυτό ένα τρελό άλμα να πω,

402
00:24:21,585 --> 00:24:25,380
γιατί κάτι υπάρχει
που μπορεί να υπολογίσει τα πάντα.

403
00:24:25,380 --> 00:24:27,632
Πρέπει να είμαστε σε θέση να αναδιαμορφώσουμε τη νοημοσύνη

404
00:24:28,133 --> 00:24:31,261
σε αυτή την πολύ αφηρημένη, λογική μορφή.

405
00:24:32,137 --> 00:24:34,431
Αλλά αυτό είναι το AI στην αρχή.

406
00:24:35,015 --> 00:24:37,309
Φανταστείτε τον μεταπολεμικό κόσμο της επιστήμης

407
00:24:37,309 --> 00:24:41,229
όπως δομημένο
από αυτή τη μεγάλη διεπιστημονική

408
00:24:41,229 --> 00:24:42,772
ερευνητικά εργαστήρια

409
00:24:42,772 --> 00:24:45,400
που χρηματοδοτούνται κυρίως
με στρατιωτικό προϋπολογισμό.

410
00:24:46,401 --> 00:24:50,113
Το AI είναι όρος τέχνης
που εφευρέθηκε για να αυξήσει,

411
00:24:50,113 --> 00:24:54,201
φιλανθρωπική χρηματοδότηση για έρευνα σε
αυτό που ονομαζόταν συμβολικά συστήματα,

412
00:24:54,201 --> 00:24:57,329
όπως, μέσα του αιώνα,
είδος του κόσμου της έρευνας υπολογιστών.

413
00:24:57,537 --> 00:25:02,417
Αυτό που ονομάζουμε μηχανική μάθηση τώρα, σωστά,
αφορούσε πραγματικά την ανίχνευση προτύπων

414
00:25:02,417 --> 00:25:04,878
και το είδος της κλιμάκωσης των συστημάτων
που κάνουν ανίχνευση προτύπων.

415
00:25:05,253 --> 00:25:10,008
Όταν ο Claude Shannon και εγώ το αποφασίσαμε
συγκεντρώσει μια παρτίδα μελετών

416
00:25:10,008 --> 00:25:13,345
Η Shannon πίστευε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν πολύ φανταχτερός όρος.

417
00:25:13,386 --> 00:25:15,388
Άρα δεν είναι ποτέ επιστημονικός όρος

418
00:25:15,388 --> 00:25:19,768
Θέλει έναν μεγάλο όρο που να ακούγεται φανταχτερός,
και θα φέρει χρηματοδότηση

419
00:25:21,019 --> 00:25:22,521
να επεκτείνει τη δύναμη του εγκεφάλου.

420
00:25:22,521 --> 00:25:27,150
Δημιουργήσαμε ένα απίστευτα γρήγορο
μηχανή που μπορεί να κάνει σε ένα λεπτό,

421
00:25:27,150 --> 00:25:29,194
τι θα έπαιρνε έναν άντρα μια ζωή.

422
00:25:29,277 --> 00:25:33,240
Τώρα, χρησιμοποιώντας μηχανές για μελέτη
ο εγκέφαλος θα δώσει τη δυνατότητα στους άνδρες

423
00:25:33,240 --> 00:25:36,910
για την κατασκευή καλύτερων μηχανών
και ίσως να αναπτύξει καλύτερο εγκέφαλο.

424
00:25:36,910 --> 00:25:41,373
Έτσι γίνονται αυτοί οι πολύ μεγάλοι ισχυρισμοί,
υπήρχε πολλή διαφημιστική εκστρατεία

425
00:25:41,373 --> 00:25:45,377
ότι αναπαράγουμε τον εγκέφαλο, μιμούμαστε τον ανθρώπινο εγκέφαλο και αυτό επαναλήφθηκε

426
00:25:45,377 --> 00:25:47,087
σε εφημερίδες και άλλα.

427
00:25:47,337 --> 00:25:50,382
Όλοι οι σημερινοί υπολογιστές είναι μηχανικοί βλάκες.

428
00:25:50,799 --> 00:25:53,510
Μάλλον πριν από το τέλος του αιώνα,

429
00:25:53,510 --> 00:25:58,890
θα είμαστε σε θέση να κατασκευάζουμε υπολογιστές ή τεχνητές νοημοσύνη

430
00:25:58,890 --> 00:26:01,351
που μπορεί κατ' αρχήν
να είμαστε πιο έξυπνοι από εμάς.

431
00:26:01,810 --> 00:26:05,146
Έτσι μπορεί να έχουμε μια κοινωνία στην οποία τα ρομπότ

432
00:26:05,146 --> 00:26:08,900
θα απομακρυνθεί από το συνολικό μέταλλο

433
00:26:08,900 --> 00:26:14,072
προς τα βιολογικά,
και τα ανθρώπινα όντα θα απομακρυνθούν

434
00:26:14,072 --> 00:26:17,909
από το σύνολο των οργανικών
προς το μέταλλο και το πλαστικό,

435
00:26:17,909 --> 00:26:21,913
και αυτό κάπου στη μέση
μπορεί τελικά να συναντηθούν.

436
00:26:21,913 --> 00:26:27,127
Θα εμείς
τότε έχουν σχηματίσει ένα είδος μικτής κουλτούρας,

437
00:26:27,752 --> 00:26:33,758
που ίσως να είναι υψηλότερο ή πιο αποτελεσματικό

438
00:26:34,092 --> 00:26:35,093
Καλύτερα.

439
00:26:35,427 --> 00:26:37,012
Αυτές οι φαντασιώσεις θα σχημάτιζαν

440
00:26:37,012 --> 00:26:39,764
ποιο θα γινόταν το πιο ισχυρό

441
00:26:39,764 --> 00:26:42,392
βιομηχανία στη Γη.

442
00:26:43,476 --> 00:26:46,938
Κεφάλαιο τρίτο, Silicon Dreams.

443
00:26:47,188 --> 00:26:49,941
Στη Silicon Valley πάντα άρεσε να προσποιείται
ότι δεν έχει ιστορία.

444
00:26:51,151 --> 00:26:52,611
Μέρος αυτού είναι,

445
00:26:52,611 --> 00:26:56,906
ξέρετε, τους αφήνει να έχουν μια δικαιολογία
όταν επαναλαμβάνουν τα λάθη της ιστορίας.

446
00:26:56,906 --> 00:27:00,577
Και μέρος του είναι ότι μερικά από αυτά
η ιστορία δεν είναι τόσο νόστιμη.

447
00:27:01,119 --> 00:27:04,956
Υπάρχουν πολλά ψημένα στο πυρίτιο
Η μυθολογία της κοιλάδας.

448
00:27:04,956 --> 00:27:10,712
Στον πυρήνα της, είναι αυτή η ιδέα
ότι υπάρχει κάπως μια ιδιαίτερη ιδιοφυΐα

449
00:27:10,712 --> 00:27:16,551
κατηγορία ανδρών που πρόκειται να είναι σε θέση
να μας οδηγήσει ως Αμερικανούς

450
00:27:16,551 --> 00:27:21,973
ή απλώς την ανθρωπότητα, στο μέλλον
και σε έναν καλύτερο κόσμο.

451
00:27:22,432 --> 00:27:24,100
Αυτό θα έπρεπε να το ανταμείβουμε

452
00:27:24,100 --> 00:27:27,937
ειδική κατηγορία ανδρών
με όλο τον πλούτο που παράγουν.

453
00:27:27,937 --> 00:27:29,147
Όλη τη δύναμη που θέλουν.

454
00:27:29,856 --> 00:27:32,567
Θα έπρεπε να τους αναγνωρίζουμε ως ιδιοφυΐες,

455
00:27:32,692 --> 00:27:35,487
και δεν πρέπει να αναρωτιόμαστε
τις αποφάσεις τους.

456
00:27:36,112 --> 00:27:41,117
William Shockley Εάν ένα μεγάλο μέρος
της ιστορίας προέλευσης της Silicon Valley.

457
00:27:41,910 --> 00:27:44,996
Ο Δρ Γουίλιαμ
Ο Σόκλεϊ είναι ένας από τους τρεις Αμερικανούς

458
00:27:44,996 --> 00:27:48,249
μοιράζεται το Βραβείο Φυσικής για την Έρευνα
που παρήγαγε το τρανζίστορ.       r.

459
00:27:49,793 --> 00:27:50,502
Με το τρανζίστορ,

460
00:27:51,044 --> 00:27:55,590
ο άνθρωπος έχει προχωρήσει πολύ προς το ταίριασμα
μέρος της ικανότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου.

461
00:27:55,590 --> 00:28:00,887
Το Shockley είναι γνωστό από πολλούς ως
ο νονός ή πατέρας της Silicon Valley.

462
00:28:01,179 --> 00:28:04,516
William Shockley,
ο εφευρέτης του τρανζίστορ διακλάδωσης

463
00:28:05,141 --> 00:28:08,937
Τα τρανζίστορ θα πάρουν τη θέση τους
στα σύνθετα, υπολογιστικά μηχανήματα

464
00:28:08,937 --> 00:28:11,272
που ήταν συχνά
που ονομάζεται ηλεκτρονικός εγκέφαλος

465
00:28:11,690 --> 00:28:14,776
γιατί δίνουν τη δυνατότητα στον άνθρωπο
για να σώσουμε μέρες, μήνες,

466
00:28:14,776 --> 00:28:17,779
ακόμη και χρόνια
στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.

467
00:28:17,779 --> 00:28:19,948
Τι υπάρχει μέσα στο τρανζίστορ;

468
00:28:19,948 --> 00:28:22,242
Γιατρός Σόκλεϊ
μας δείχνει χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο τεράστιας κλίμακας.

469
00:28:22,701 --> 00:28:28,331
Ξεκίνησε την εταιρεία του, Shockley
Ημιαγωγός, στην περιοχή του κόλπου κάθε φορά

470
00:28:28,331 --> 00:28:33,086
όταν οι εταιρείες τεχνολογίας ήταν ακόμα πολλές
χτίζεται συχνότερα στην ανατολική ακτή.

471
00:28:33,086 --> 00:28:35,505
Είχε μεγαλώσει στο Πάλο Άλτο.

472
00:28:35,630 --> 00:28:38,091
Έφτασα στο Πάλο Άλτο
όταν ήμουν τριών ετών

473
00:28:38,091 --> 00:28:41,344
πήγε σχολείο εδώ,
συμπεριλαμβανομένης της Στρατιωτικής Ακαδημίας του Πάλο Άλτο,

474
00:28:41,344 --> 00:28:42,554
που συνεχίζεται ακόμα.

475
00:28:42,554 --> 00:28:44,973
Και αποφάσισε να ξεκινήσει την εταιρεία του εκεί.

476
00:28:44,973 --> 00:28:49,269
Έγινε μια πραγματικά σημαντική εταιρεία
στην ιστορία της Silicon Valley.

477
00:28:49,269 --> 00:28:53,481
Ήταν από αυτή την εταιρεία
ότι πολλά άλλα άτομα έφυγαν

478
00:28:53,481 --> 00:28:55,525
και κυκλοφόρησε το Fairchild Semiconductor,

479
00:28:55,525 --> 00:28:58,862
και εκεί βρήκε για πρώτη φορά το μικροτσίπ
αναπτυχθεί.

480
00:28:58,987 --> 00:29:04,200
Το Silicon Valley ήταν πραγματικά ένα μικροτσίπ
πόλη, και από την Fairchild Semiconductor

481
00:29:04,200 --> 00:29:07,036
υπήρχαν κάθε είδους startups
που γεννήθηκε.

482
00:29:07,036 --> 00:29:10,874
Συχνά αναφέρεται ως η Έκθεση
Παιδιά, συμπεριλαμβανομένης της Intel.

483
00:29:10,874 --> 00:29:17,005
Και έτσι έχετε όλη αυτή τη γενεαλογία
ξεκινώντας από το Shockley's Semiconductor.

484
00:29:17,005 --> 00:29:19,716
Ζήτηση, ανάπτυξη, δυνατότητες

485
00:29:19,716 --> 00:29:22,260
Οικείες λέξεις σε όλους σε δεδομένα
επεξεργασία.

486
00:29:22,260 --> 00:29:26,222
Κάθε χρόνο περισσότερη ζήτηση, περισσότερη ανάπτυξη, περισσότερες δυνατότητες.

487
00:29:26,222 --> 00:29:29,809
Σε όλες τις περιόδους της ιστορίας,
η ανθρώπινη φαντασία έχει αιχμαλωτιστεί

488
00:29:29,809 --> 00:29:33,354
με την ιδέα ότι οι μυστηριώδεις τέχνες,
είτε των μάγων

489
00:29:33,354 --> 00:29:36,900
πουλήσει σε παλαιότερες εποχές
ή το εργαστήριο του επιστήμονα σήμερα,

490
00:29:36,900 --> 00:29:42,322
μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια αντίθετη διαδικασία
όπου γεννά τεχνητά.

491
00:29:42,322 --> 00:29:46,910
Υπάρχει λοιπόν αυτή η καθήλωση
με την ικανότητα των γυναικών να γεννούν,

492
00:29:46,910 --> 00:29:51,998
και μια τέτοια αναζήτηση για τους άνδρες
για να μπορέσει να το αποτυπώσει

493
00:29:51,998 --> 00:29:53,833
μέσα από την οικοδόμηση της τεχνολογίας.

494
00:29:53,833 --> 00:29:58,797
Λοιπόν, οι γυναίκες γεννούν βιολογικά,
έτσι οι άνδρες θα πρέπει να μπορούν να είναι αυτοί

495
00:29:58,797 --> 00:30:02,300
να γεννήσει νέες νεοφυείς επιχειρήσεις,
νέες τεχνολογίες.

496
00:30:02,717 --> 00:30:05,512
Και πραγματικά, αυτή η προσήλωση στη δημιουργία

497
00:30:05,512 --> 00:30:10,517
μια πατρογραμμική δομή μέσα στο πυρίτιο
Κοιλάδα που δεν χρειάζεται γυναίκες εκεί.

498
00:30:11,267 --> 00:30:15,063
Αυτός είναι απλώς ένας κόσμος ανδρών, ιδιοφυών ανδρών,

499
00:30:15,063 --> 00:30:19,025
και τον κόσμο του λογισμικού
του μυαλού που δημιούργησαν.

500
00:30:19,359 --> 00:30:21,986
Και αυτό είναι εγγενές στη Silicon Valley

501
00:30:21,986 --> 00:30:24,239
μυθολογία
που βλέπουμε ακόμα και σήμερα.

502
00:30:24,239 --> 00:30:26,533
Οι απόγονοί μας δεν θα είναι
το παιδί της οσφύος,

503
00:30:26,533 --> 00:30:29,619
αλλά το παιδί του εγκεφάλου είναι το πράγμα
καλούμε τον υπολογιστή,

504
00:30:29,619 --> 00:30:32,455
που δεν χρειάζεται να περάσει
μέσω του καναλιού γέννησης

505
00:30:32,455 --> 00:30:37,710
και δεν μεγαλώνει ούτε μια κουταλιά της σούπας
φαιάς ουσίας κάθε εκατό

506
00:30:37,710 --> 00:30:41,130
χιλιάδες χρόνια, πράγμα που συμβαίνει
στην ταχεία ανάπτυξη του εγκεφάλου μας,

507
00:30:41,130 --> 00:30:44,551
αλλά αυξάνεται κατά δέκα σε ισχύ
κάθε επτά χρόνια.

508
00:30:44,551 --> 00:30:45,802
Η γενιά του υπολογιστή.

509
00:30:45,802 --> 00:30:46,970
Δεν τίθεται θέμα παρά μόνο αυτό

510
00:30:46,970 --> 00:30:50,431
Θα μας ταιριάζει σε στενό
συλλογιστική δύναμη μέχρι το 1990,

511
00:30:50,431 --> 00:30:55,562
και να μας ξεπεράσει για να γίνει το
υπέροχο νέο, έξυπνο

512
00:30:55,562 --> 00:30:59,190
φυλή του μέλλοντος, φυλή
του μέλλοντος, φυλή του μέλλοντος.

513
00:30:59,190 --> 00:31:04,863
Δεν μπορούμε να καταλάβουμε πραγματικά την τεχνολογία
χωρίς κατανόηση της φυλής και του ρατσισμού, και

514
00:31:04,863 --> 00:31:07,907
δεν μπορούμε να καταλάβουμε πραγματικά τη φυλή και τον ρατσισμό
χωρίς να καταλαβαίνω την τεχνολογία.

515
00:31:08,491 --> 00:31:12,579
Σχεδόν κάθε άλλο κομμάτι της τεχνολογίας
που έχουμε αναπτύξει τείνει να,

516
00:31:12,579 --> 00:31:16,749
ακολουθήστε τις γραμμές ή το ιστορικό

517
00:31:16,749 --> 00:31:20,044
και ιδεολογικές συνθήκες
κληρονόμησε από τους προγραμματιστές του.

518
00:31:20,336 --> 00:31:24,215
Όχι όλοι όσοι είναι ευγονιστές
ή ένας επιστήμονας της φυλής πριν από τον πόλεμο

519
00:31:24,215 --> 00:31:27,635
απλά, ξέρεις, κλείσε το μαγαζί
και απλά δεν το ξανακοίταξα.

520
00:31:27,635 --> 00:31:30,096
Υπήρχαν κάποιοι άνθρωποι
ο οποίος εξακολουθεί να είναι αφοσιωμένος σε αυτό.

521
00:31:30,096 --> 00:31:34,684
Αυτή η μικρή ομάδα ανθρώπων μετά τον πόλεμο,
φυλή επιστήμονες από τον πόλεμο

522
00:31:34,684 --> 00:31:35,894
η υποστήριξή τους ήταν

523
00:31:35,894 --> 00:31:39,647
Wickliffe Draper,
που ήταν αυτός ο πολύ πλούσιος κληρονόμος

524
00:31:39,647 --> 00:31:41,149
στις Ηνωμένες Πολιτείες.

525
00:31:41,524 --> 00:31:44,944
Το ταμείο που δημιούργησε
ήταν γνωστό ως Pioneer Fund.

526
00:31:44,944 --> 00:31:49,824
Η παρέμβαση του Wickliffe Draper ήταν
με επιρροή στη διατήρηση της φυλετικής επιστήμης ζωντανή.

527
00:31:50,116 --> 00:31:54,078
Ο Γουίλιαμ
Ο Σόκλεϊ επέστρεψε στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ,

528
00:31:54,078 --> 00:31:56,706
από όπου είχε ξεκινήσει,
και έγινε καθηγητής εκεί.

529
00:31:56,706 --> 00:32:01,836
Και έγινε ένας από τους πιο φωνητικούς
και διαβόητη

530
00:32:01,836 --> 00:32:05,506
επιστημονική
ρατσιστές και ευγονιστές στη χώρα.

531
00:32:05,506 --> 00:32:09,344
Ένα από τα σχέδια για τα οποία μιλάω
είναι ένα μέτρο ευγονικής,

532
00:32:09,344 --> 00:32:12,597
η λεγόμενη εθελοντική στείρωση
σχέδιο μπόνους.

533
00:32:13,264 --> 00:32:16,601
Και ο τρόπος που πάει είναι ένα μπόνους
προσφέρεται σε όλους να στειρωθούν.

534
00:32:17,018 --> 00:32:21,689
Από τη Νέα Υόρκη, το black Journal ερευνά
μαύρη ή λευκή υπεροχή.

535
00:32:22,023 --> 00:32:22,649
Γειά σου.

536
00:32:22,649 --> 00:32:24,609
Καλώς ήρθατε σε αυτή την έκδοση του Black Journal.

537
00:32:24,817 --> 00:32:27,403
Τώρα ας μάθουμε
περί τίνος πρόκειται η διαμάχη.

538
00:32:27,779 --> 00:32:30,365
Μια αρχή
Το σημείο συνοψίζεται σε μια λέξη,

539
00:32:30,365 --> 00:32:34,827
που είναι το θέμα της εμφάνισής μου
για το πρόγραμμά σας και τις προσπάθειές μου.

540
00:32:34,827 --> 00:32:37,580
Και η λέξη είναι Dysgencis και Dysgencis

541
00:32:37,580 --> 00:32:41,417
σημαίνει αποτελεσματικά κάτω
αναπαραγωγή, οπισθοδρομική εξέλιξη.

542
00:32:41,417 --> 00:32:44,879
Ο Σόκλεϊ του έδωσε πραγματικά αυτό το επίπεδο
αξιοπιστίας γιατί βασιζόταν

543
00:32:44,879 --> 00:32:50,510
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, επειδή ήταν ο
νονός της Silicon Valley.

544
00:32:52,971 --> 00:32:54,097
Ξεπακετάρεις, ημερολόγιο.

545
00:32:54,097 --> 00:32:55,473
Προχωρήστε. Παρακαλώ.

546
00:32:55,473 --> 00:32:59,435
Αναρωτιόμουν αν, ο γιατρός Shockley, θα εξηγούσε τη βασική διαφορά

547
00:32:59,435 --> 00:33:03,439
ανάμεσα στην πορεία που είναι
παίρνοντας και εξηγώντας τη λευκή υπεροχή,

548
00:33:03,690 --> 00:33:07,735
την πορεία που έκανε ο Χίτλερ
και κατά τη διάρκεια της βασιλείας των Ναζί.

549
00:33:07,735 --> 00:33:08,695
Σας ευχαριστώ.

550
00:33:08,695 --> 00:33:10,780
Λοιπόν, υπάρχουν τεράστιες διαφορές

551
00:33:10,780 --> 00:33:11,572
Στην πραγματικότητα,

552
00:33:11,572 --> 00:33:15,827
το μάθημα που πρέπει να πάρουμε από το ναζί
Η ιστορία είναι συχνά πολύ παρεξηγημένη.

553
00:33:15,827 --> 00:33:17,412
Είναι η Πρώτη Τροποποίηση.

554
00:33:17,412 --> 00:33:19,580
Δεν είναι ότι η ευγονική είναι αφόρητη.

555
00:33:20,248 --> 00:33:24,252
Τα ευγονικά προγράμματα δεν είναι αδιανόητα,

556
00:33:24,252 --> 00:33:25,920
δεν είναι απάνθρωποι.

557
00:33:25,920 --> 00:33:30,091
Οι μακροχρόνιες επιπτώσεις
από αυτό που κάνει δεν διαφέρουν

558
00:33:30,091 --> 00:33:35,638
παρά η προπαγανδιστική εκστρατεία που ο Χίτλερ
και η ναζιστική του μονάδα συνεχίστηκε στη Γερμανία

559
00:33:35,638 --> 00:33:39,809
που κατέληξε να εξαλειφθεί,
6 εκατομμύρια Εβραίοι.

560
00:33:40,018 --> 00:33:44,272
Ουίλιαμ Σόκλεϊ
στη συνέχεια κατέληξαν να καθοδηγούν ορισμένους μαθητές

561
00:33:44,272 --> 00:33:47,483
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, που συνέχισε να είναι
μεγάλες φιγούρες στη Silicon Valley.

562
00:33:48,359 --> 00:33:50,153
Αυτή είναι η τελευταία πινελιά
μερικά από αυτά

563
00:33:50,153 --> 00:33:52,030
στόχους μεγάλης κλίμακας.

564
00:33:52,030 --> 00:33:53,948
θέλουν να χωρέσουν πομπούς σε αυτό με κάποιο τρόπο.

565
00:33:53,948 --> 00:33:58,578
Κάντε μια ηλεκτρονική αντιγραφή του
ανθρώπινο εγκέφαλο και να αποκτήσετε υψηλότερο επίτευγμα.

566
00:33:59,120 --> 00:34:00,788
Αλλά μπορείτε να δείτε το μετρητή ευτυχίας

567
00:34:00,788 --> 00:34:02,331
διαβάζει πολύ ψηλά.

568
00:34:03,082 --> 00:34:06,335
Αυτός, λοιπόν, μπορεί να είναι ένας τρόπος να παράγετε τα μέγιστα
ευτυχία για τα περισσότερα

569
00:34:06,335 --> 00:34:08,838
Οι ιδανικές ζωές θα μπορούσαν να προγραμματιστούν από τον υπολογιστή

570
00:34:08,838 --> 00:34:10,256
Και το συνολικό αποτέλεσμα θα ήταν

571
00:34:10,256 --> 00:34:12,884
Τα μυαλά μου θα έλεγαν, ζήσαμε
μια καλή ζωή.

572
00:34:13,593 --> 00:34:17,638
Κεφάλαιο τέταρτο, τεχνολογική αισιοδοξία.

573
00:34:17,638 --> 00:34:22,351
Στη δεκαετία του 1980 άρχισες να έχεις κόσμο
κατασκευή του προσωπικού υπολογιστή.

574
00:34:22,351 --> 00:34:26,147
Χρησιμοποιώντας απλά το ποντίκι,
ο χρήστης μπορεί να μετακινήσει ένα βέλος

575
00:34:26,147 --> 00:34:28,608
γύρω στην οθόνη και απλώς τοποθετήστε το δείκτη του ποντικιού
σε αγγλικές λέξεις και δείχνετε εικόνες.

576
00:34:28,608 --> 00:34:31,486
Έτσι σε όλη αυτή την πολύ απλή συσκευή.

577
00:34:31,486 --> 00:34:35,156
Και έτσι αυτό που κάναμε εξαλείφεται
ένα τεράστιο σύνολο γνώσεων

578
00:34:35,156 --> 00:34:37,492
που πρέπει να ξέρει κανείς
για να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον υπολογιστή.

579
00:34:38,367 --> 00:34:40,578
Και στη δεκαετία του '90, ξεκινήσατε

580
00:34:40,578 --> 00:34:43,539
να έχουμε τη Silicon Valley
χτίζοντας αυτά τα εργαλεία

581
00:34:43,539 --> 00:34:46,501
για το διαδίκτυο,
αυτή η δυνατότητα σύνδεσης των υπολογιστών

582
00:34:46,667 --> 00:34:48,294
Τα χρονικά του υπολογιστή.

583
00:34:48,419 --> 00:34:51,422
Η ιστορία αυτής της συνεχιζόμενης εξέλιξης.

584
00:34:53,466 --> 00:34:55,009
Ο John McCarthy ήρθε μαζί μας.

585
00:34:55,593 --> 00:34:58,721
Ο Γιάννης είναι καθηγητής πληροφορικής
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.

586
00:34:58,721 --> 00:35:01,307
Αυτός εφηύρε το χωράφι
της τεχνητής νοημοσύνης.

587
00:35:01,724 --> 00:35:04,060
Πόσο έξυπνες μπορούν να γίνουν οι μηχανές;

588
00:35:04,060 --> 00:35:06,813
Ποια είναι τα όρια
της τεχνητής νοημοσύνης;

589
00:35:07,021 --> 00:35:10,566
Λοιπόν, δεν βλέπω κανένα όριο,
ανθρώπινη νοημοσύνη.

590
00:35:11,692 --> 00:35:14,362
Και, μετά με πιο γρήγορα

591
00:35:14,362 --> 00:35:16,489
μηχανές, θα μπορούσε κανείς,

592
00:35:16,489 --> 00:35:19,617
κάνε το αντίστοιχο
που θα μπορούσε να κάνει ένας άνθρωπος σε σύντομο χρονικό διάστημα.

593
00:35:20,827 --> 00:35:24,622
Το ενδιαφέρον για τον John McCarthy
είναι ότι ξεκίνησε ως άμεσος

594
00:35:24,789 --> 00:35:28,084
Μαρξιστής, ελπίζοντας για ένα είδος
η βελτίωση του κόσμου

595
00:35:28,084 --> 00:35:29,961
μέσω στόχου
τεχνολογικά εργαλεία.

596
00:35:29,961 --> 00:35:33,589
Κράτησε τη βελτίωση του κόσμου
μέσω τμήματος τεχνολογικών εργαλείων.

597
00:35:33,589 --> 00:35:37,468
Έστρεψε όμως, με τα δικά του λόγια, ακραίο
δεξιός Ρεπουμπλικανός.

598
00:35:37,969 --> 00:35:40,388
Καταλήγει σε αυτόν τον όρο
της τεχνολογικής αισιοδοξίας.

599
00:35:40,388 --> 00:35:43,474
Η πρόοδος βασίζεται απλώς στην τεχνολογία.

600
00:35:44,058 --> 00:35:49,730
Ο κόσμος είναι θεμελιωδώς δομημένος από
πράγματα που μπορούν να μοντελοποιηθούν μαθηματικά.

601
00:35:50,064 --> 00:35:54,652
Όλα τα φυσικά συστήματα,
ο ανθρωπιστικός χώρος της Γης

602
00:35:54,652 --> 00:35:57,446
είναι απλώς μια τεχνολογία από μόνη της
και μπορεί να κατασκευαστεί.

603
00:35:57,780 --> 00:36:00,533
Ο John McCarthy δημοσιεύει στην ιστοσελίδα του

604
00:36:00,533 --> 00:36:03,536
ένα μικρό κείμενο που ονομάζεται τεχνολογία
και η θέση της γυναίκας.

605
00:36:03,995 --> 00:36:05,830
Και έτσι βρίσκουμε αυτό το επαναλαμβανόμενο θέμα.

606
00:36:05,830 --> 00:36:11,002
Και ο ΜακΚάρθι το είδε αυτό όταν λέει
οι γυναίκες δεν είναι τόσο καλές όσο οι άντρες στα μαθηματικά.

607
00:36:11,002 --> 00:36:16,340
Και σπρώχνει αυτό το είδος
πολύ αρρενωπή κουλτούρα στο Στάνφορντ.

608
00:36:16,340 --> 00:36:21,095
Ανησυχεί για πάρα πολλές γυναίκες
γίνονται δεκτοί επειδή, κατά την άποψή του,

609
00:36:21,095 --> 00:36:22,597
δεν έχουν την ίδια ικανότητα

610
00:36:22,597 --> 00:36:25,850
στα μαθηματικά ή πάρα πολλοί έγχρωμοι
που γίνονται δεκτοί.

611
00:36:25,850 --> 00:36:29,187
Υπήρχαν εχθροί της προόδου,
το κίνημα του κλίματος

612
00:36:29,187 --> 00:36:32,982
και το κίνημα για τα πολιτικά δικαιώματα και το
αναδυόμενο φεμινιστικό και γυναικείο κίνημα.

613
00:36:33,191 --> 00:36:35,735
Δεν το βλέπουν όλοι.

614
00:36:35,735 --> 00:36:39,280
Στο τέλος,
η τεχνολογία θα βελτιστοποιήσει τα πάντα.

615
00:36:39,697 --> 00:36:43,075
Και έτσι αυτές οι κινήσεις πρέπει να σταματήσουν.

616
00:36:43,951 --> 00:36:45,620
Κάπως συνδυάζουμε θέματα εδώ

617
00:36:45,620 --> 00:36:48,789
με θέματα που θα μπορούσαμε να συσχετίσουμε
με την αντικουλτούρα των δεκαετιών του '60 και του '70,

618
00:36:48,789 --> 00:36:53,419
των αγωνιών για τον έλεγχο,
με μια πιο ελευθεριακή έννοια

619
00:36:53,419 --> 00:36:57,798
της ελευθερίας από την καπιταλιστική ρύθμιση,
ελευθερία από τη σοσιαλιστική ρύθμιση.

620
00:36:57,798 --> 00:36:59,675
Αλλά ο στόχος είναι, απελευθερώστε

621
00:37:00,384 --> 00:37:02,345
και αυτό γίνεται το είδος του

622
00:37:02,345 --> 00:37:07,183
ιδεολογική συγχώνευση
σημείο για πολλούς από αυτούς τους στοχαστές.

623
00:37:07,391 --> 00:37:09,894
Η νοοτροπία των αδελφών τεχνολογίας είναι, ξέρετε,

624
00:37:09,894 --> 00:37:13,481
κυβερνήσεις του κόσμου,
ξέρεις, πρόσεχε, δεν σε χρειαζόμαστε.

625
00:37:13,481 --> 00:37:14,941
Φτιάξαμε τον δικό μας χώρο.

626
00:37:14,941 --> 00:37:18,778
Είναι, ξέρεις, είναι, ξέρεις,
το διαδίκτυο και δεν χρειαζόμαστε τους νόμους σας.

627
00:37:18,778 --> 00:37:19,820
Δεν χρειαζόμαστε τους καταραμένους δρόμους σας.

628
00:37:19,820 --> 00:37:21,197
Θα πάμε να διασκεδάσουμε και να σε γαμήσουμε.

629
00:37:23,199 --> 00:37:25,826
Αυτό που δεν καταλάβαμε εκείνη τη στιγμή.

630
00:37:27,703 --> 00:37:29,580
Αν απαλλαγείτε από την κυβέρνηση,

631
00:37:29,580 --> 00:37:32,500
δημιουργείτε ελεύθερα ηνία για τις επιχειρήσεις.

632
00:37:33,125 --> 00:37:37,755
Εντάξει, ποια είναι η ερώτηση των 64.000 $;

633
00:37:37,755 --> 00:37:43,261
Και οι επιχειρήσεις μπήκαν στο δίχτυ και
απλά το ανέλαβε σαν μυκητίαση.

634
00:37:43,261 --> 00:37:46,514
Προγραμματιστές,
προγραμματιστές, προγραμματιστές, προγραμματιστές.

635
00:37:46,514 --> 00:37:48,140
προγραμματιστές. προγραμματιστές.

636
00:37:48,140 --> 00:37:50,851
προγραμματιστές.
προγραμματιστές. προγραμματιστές. προγραμματιστές.

637
00:37:50,851 --> 00:37:53,896
προγραμματιστές. προγραμματιστές. προγραμματιστές.

638
00:37:56,232 --> 00:37:57,316
Ναί.

639
00:37:58,567 --> 00:37:59,193
Και το

640
00:37:59,193 --> 00:38:03,114
Η δεκαετία του '90 ήταν πραγματικά η πρώτη φορά
ότι άρχισες να βλέπεις αυτόν τον ήρωα

641
00:38:03,114 --> 00:38:05,408
λατρεία, των επιχειρηματιών

642
00:38:05,408 --> 00:38:08,286
φτάσει σε αυτά τα τεράστια ύψη.

643
00:38:08,286 --> 00:38:11,163
Είχες επιχειρηματίες
δημιουργώντας πραγματικά αυτές τις εταιρείες

644
00:38:11,163 --> 00:38:14,125
γρήγορα, λαμβάνοντας χρηματοδότηση για αυτά και μετά

645
00:38:14,125 --> 00:38:16,419
βγαίνει στο χρηματιστήριο και κάνει μια περιουσία.

646
00:38:16,419 --> 00:38:19,171
Αυτό που λέμε, καπιταλιστής της περιπέτειας.

647
00:38:19,213 --> 00:38:23,884
Είδος, διάχυτη λατρεία της ανδρικής δύναμης
εντός της Silicon Valley.

648
00:38:24,176 --> 00:38:27,930
Και πόσο χρονών ήσουν όταν ξεκίνησες αυτή την εταιρεία; Ή τι έγινε αυτή η εταιρεία;

649
00:38:27,930 --> 00:38:29,849
23.

650
00:38:31,142 --> 00:38:34,854
Ο 27χρονος Έλον Μασκ έχει τον δικό του υπολογιστή

651
00:38:34,854 --> 00:38:38,274
κέντρο διοίκησης,
και η επιχείρησή του ανθεί.

652
00:38:38,691 --> 00:38:42,361
Τι βλέπεις
ως το μέλλον του Διαδικτύου;

653
00:38:43,195 --> 00:38:47,158
Νομίζω ότι το Διαδίκτυο είναι το
το υπερσύνολο όλων των μέσων.

654
00:38:47,158 --> 00:38:47,992
Είναι το

655
00:38:49,076 --> 00:38:53,622
είναι το
το be all and and and all of of των media.

656
00:38:53,622 --> 00:38:57,001
Θα φέρει επανάσταση,
όλα τα παραδοσιακά μέσα.

657
00:38:57,001 --> 00:38:58,627
Κάντε επανάσταση

658
00:38:58,961 --> 00:39:02,131
Στη δεκαετία του 1990
ότι υπήρχαν λίγοι δημοσιογράφοι

659
00:39:02,131 --> 00:39:06,886
που άρχισε να το σημειώνει αυτό,
μια άνοδος αυτού που κάποιοι αποκαλούσαν techno

660
00:39:06,886 --> 00:39:11,182
ελευθεροφροσύνη και τι άλλοι άνθρωποι
στην πραγματικότητα ονομάζεται τεχνοφασισμός.

661
00:39:11,349 --> 00:39:14,810
Υπήρχαν λοιπόν δημοσιογράφοι
όπως η Paulina Borschberg

662
00:39:14,810 --> 00:39:17,730
ο οποίος μάλιστα επεσήμανε
αυτή η διάχυτη λατρεία της ανδρικής δύναμης

663
00:39:17,730 --> 00:39:19,774
εντός της Silicon Valley.

664
00:39:19,774 --> 00:39:21,525
Εδώ ο ρομαντισμός μεταξύ του ελευθερισμού

665
00:39:21,525 --> 00:39:23,444
Η υψηλή τεχνολογία υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό.

666
00:39:23,444 --> 00:39:25,488
Και πώς θύμιζε λίγο

667
00:39:25,488 --> 00:39:29,367
του ευρωπαϊκού φασισμού
από τις αρχές του 20ου αιώνα.

668
00:39:29,367 --> 00:39:32,703
Και αυτό είναι τόσο πολύ
η νοοτροπία αυτής της κουλτούρας.

669
00:39:32,703 --> 00:39:35,831
Εάν δεν συμβιβάζεστε με το πρόγραμμά μας,
τότε θα μείνεις πίσω,

670
00:39:35,831 --> 00:39:39,627
και υπάρχει μια βαθιά περιφρόνηση για το είδος
τήρηση των κανόνων της κοινωνίας

671
00:39:39,627 --> 00:39:41,962
ότι εμείς οι υπόλοιποι
οι φτωχοί λαοί πρέπει να τιμήσουν.

672
00:39:42,171 --> 00:39:45,091
Το θέμα είναι ότι η υψηλή τεχνολογία γιορτάζει έτσι

673
00:39:45,091 --> 00:39:46,926
και επιδεινώνει το να είσαι έτσι.

674
00:39:46,926 --> 00:39:50,346
Και είναι κάπως συγκρατημένο
ως το καλύτερο που μπορούμε να κάνουμε και όπως πρέπει όλοι μας

675
00:39:50,346 --> 00:39:54,141
να είναι αυτού του είδους οι παράξενες αξίες
και θρησκευτικές πεποιθήσεις.

676
00:39:54,141 --> 00:39:55,684
Γιατί στην πραγματικότητα αυτό είναι.

677
00:39:55,684 --> 00:39:58,729
Τότε οι άνθρωποι μπορούν να το αναγνωρίσουν
τις δικές τους ζωές και τις κοινότητες τους.

678
00:39:58,729 --> 00:40:01,774
Και όταν προκύψει τοπικά
στο είδος της πράξης κατάλληλα

679
00:40:02,066 --> 00:40:05,403
Αυτές τις μέρες, η λέξη κοινότητα
σημαίνει απλώς ένα μάτσο κορόιδα.

680
00:40:05,403 --> 00:40:07,571
Μπορούμε να περιορίσουμε
στέλνουμε τα μηνύματά μας μάρκετινγκ.

681
00:40:07,780 --> 00:40:08,948
Κάποια στιγμή,

682
00:40:08,948 --> 00:40:10,950
θα έχουμε κάποιο είδος
του συνόλου υλοποίησης

683
00:40:10,950 --> 00:40:13,869
στο ότι οι μετοχές του Διαδικτύου
είναι τρομερά υπερτιμημένα.

684
00:40:13,869 --> 00:40:17,248
Κάπως βλέπω πολύ κόσμο
πετάξουν τη συλλογική τους λογική.

685
00:40:17,248 --> 00:40:18,582
Το επίπεδο της διαφημιστικής εκστρατείας.

686
00:40:18,582 --> 00:40:20,793
Η διαφημιστική εκστρατεία τεχνολογίας είναι αυτό το συγκεκριμένο είδος διαφημιστικής εκστρατείας

687
00:40:20,793 --> 00:40:24,046
που εστιάζει στις καινοτομίες
εντός της τεχνολογίας.

688
00:40:24,046 --> 00:40:27,049
Γιατί υπήρχε τόσο γρήγορη ανάπτυξη
στη Silicon Valley,

689
00:40:27,049 --> 00:40:31,262
είχες μια φούσκα
δημιουργήθηκαν, είχαν πάρα πολύ διαφημιστική εκστρατεία.

690
00:40:31,262 --> 00:40:36,308
Και τελικά όλα κατέρρευσαν
κάτω το 2000 όταν έσκασε η φούσκα.

691
00:40:39,395 --> 00:40:42,106
Αυτό το κλείσιμο
το κουδούνι μπορεί επίσης να ήταν συναγερμός.

692
00:40:42,106 --> 00:40:46,235
Έτσι, ο Savage ήταν ο εύθραυστος που πουλούσε
πλήττονται ακόμη περισσότερο οι μετοχές της τεχνολογίας;

693
00:40:46,235 --> 00:40:49,280
Περιγράφεται ως τίποτα σύντομο
που κόβει την ανάσα,

694
00:40:49,280 --> 00:40:52,324
Πτώση πόντων που δεν είχε ξαναγίνει στις αμερικανικές αγορές.

695
00:40:53,242 --> 00:40:55,202
Και έτσι στις αρχές της δεκαετίας του 2000

696
00:40:55,202 --> 00:40:59,373
ήταν κάπως αυτή η περίοδος υποχώρησης
και ανασυγκρότηση για τη Silicon Valley.

697
00:40:59,373 --> 00:41:03,169
Ήταν όμως στις αρχές του 2000
που ξεκίνησες

698
00:41:03,169 --> 00:41:06,297
να έχουμε την άνοδο του web 2.0,

699
00:41:06,297 --> 00:41:09,842
όπως το αποκαλούσαν οι άνθρωποι, και τον κοινωνικό ιστό.

700
00:41:09,842 --> 00:41:12,219
Και από πολλές απόψεις είχε επανεφεύρει τον εαυτό του.

701
00:41:12,219 --> 00:41:15,181
Είχε ξεκινήσει
να μιλήσουμε για εκδημοκρατισμό.

702
00:41:15,181 --> 00:41:18,517
Είχε αρχίσει να μιλάει για την ικανότητα
για να επικοινωνούν οι άνθρωποι

703
00:41:18,517 --> 00:41:20,978
μεταξύ τους και τη δύναμη αυτού.

704
00:41:21,520 --> 00:41:25,107
Θα μπορούσατε να το πείτε αυτό
επιστρέφουμε σε λίγη διαφημιστική εκστρατεία,

705
00:41:25,107 --> 00:41:28,736
σε ορισμένες από αυτές τις αποτιμήσεις,
αλλά τίποτα σαν το 1999.

706
00:41:29,069 --> 00:41:31,030
Δεν θα το ξαναδούμε στη ζωή μας.

707
00:41:31,030 --> 00:41:34,074
Η συνεργασία λοιπόν σήμερα
προσανατολίζεται γύρω

708
00:41:34,074 --> 00:41:37,328
εκδημοκρατισμός,
απελευθερώνοντας τον Ιστό, απελευθερώνοντας τα δεδομένα.

709
00:41:38,579 --> 00:41:39,955
Τα δεδομένα.

710
00:41:40,956 --> 00:41:45,628
Ήταν το 2004
ότι ο Mark Zuckerberg ίδρυσε το Facebook.

711
00:41:45,628 --> 00:41:48,797
Έτσι, μπορείτε να προβάλλετε διαφημίσεις
ή μπορείτε να κάνετε συναλλαγές.

712
00:41:48,797 --> 00:41:50,716
Και ενθαρρύνουμε και τα δύο.

713
00:41:51,675 --> 00:41:53,385
Κάθε χρόνο
διαλέγουμε το πιο cool

714
00:41:53,385 --> 00:41:56,472
νέους επιχειρηματίες
και να τα συμπεριλάβουμε στη λίστα μας με 30 κάτω από 30.

715
00:41:57,056 --> 00:41:59,642
Γνωρίστε τον Sam Altman, ιδρυτή του loot.

716
00:41:59,642 --> 00:42:04,230
Κατάφερε να γυρίσει την ερώτηση,
πού βρίσκεσαι στην ιδέα του 1 εκατομμυρίου δολαρίων;

717
00:42:04,230 --> 00:42:06,857
Το Loopt αφορά τη σύνδεση με άτομα εν κινήσει,

718
00:42:06,857 --> 00:42:08,776
που είναι άλλωστε και ο κύριος λόγος
έχεις τηλέφωνο.

719
00:42:08,776 --> 00:42:10,236
Σας δείχνουμε πού βρίσκονται οι άνθρωποι,

720
00:42:10,236 --> 00:42:13,239
τι κάνουν,
και τι δροσερά μέρη υπάρχουν γύρω σου.

721
00:42:13,239 --> 00:42:15,824
Η πορτοκαλί καρφίτσα είναι εκεί που είμαι αυτή τη στιγμή,

722
00:42:15,824 --> 00:42:18,118
και οι μπλε καρφίτσες αντιπροσωπεύουν τους φίλους μου.

723
00:42:18,118 --> 00:42:19,787
Κάνουμε την ηρεμία να συμβεί.

724
00:42:19,787 --> 00:42:22,456
Είμαι εδώ με τον Σαμ
Altman, ο Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Loopt

725
00:42:22,456 --> 00:42:25,918
Υπάρχουν δύο είδη πραγμάτων για εμάς,
αυτό που πραγματικά θέλουμε να κάνουμε είναι

726
00:42:25,918 --> 00:42:27,336
Σας συνδέει μόνο με τον κόσμο γύρω.

727
00:42:27,711 --> 00:42:29,797
Και ήμασταν πολύ χαρούμενοι που είδαμε την ανάπτυξη

728
00:42:29,797 --> 00:42:32,258
ως προς τα δεδομένα
καταφέραμε να συλλέξουμε.

729
00:42:32,258 --> 00:42:33,008
Ξέρετε, λάβετε μερικά από αυτά τα δεδομένα.

730
00:42:33,008 --> 00:42:34,176
<< Αυτά τα δεδομένα >>

731
00:42:34,176 --> 00:42:38,472
Πολλές από τις αρχικές υποθέσεις
και αξίες που υπήρχαν τη δεκαετία του '90

732
00:42:38,472 --> 00:42:41,850
σχετικά με την επιχειρηματικότητα και την ικανότητα,

733
00:42:41,850 --> 00:42:46,021
ξέρετε, νεαροί άνδρες για να χτίσουν

734
00:42:46,021 --> 00:42:47,648
τεράστια ποσά δύναμης και πλούτου,

735
00:42:47,648 --> 00:42:49,650
τίποτα από αυτά δεν αμφισβητήθηκε

736
00:42:50,484 --> 00:42:52,444
και αυτό επέστρεψε με εκδίκηση.

737
00:42:52,861 --> 00:42:57,157
Κεφάλαιο πέμπτο,
Χτίζοντας τον Θεό.

738
00:42:57,157 --> 00:43:00,452
Ξέρετε, νομίζω ότι η AI πιθανότατα θα οδηγήσει
μέχρι το τέλος του κόσμου.

739
00:43:00,452 --> 00:43:01,495
Αλλά στο μεταξύ,

740
00:43:01,495 --> 00:43:05,124
θα υπάρξουν μεγάλες εταιρείες
δημιουργήθηκε με σοβαρή μηχανική μάθηση.

741
00:43:06,166 --> 00:43:09,712
Στην πραγματικότητα μόλις συμφώνησε να χρηματοδοτήσει μια εταιρεία
που δεν είναι καν εταιρεία,

742
00:43:09,712 --> 00:43:12,423
είδος ημι-εταιρείας, ημι-κερδοσκοπικού χαρακτήρα

743
00:43:12,423 --> 00:43:14,300
κάνοντας έρευνα για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης.

744
00:43:14,508 --> 00:43:15,884
Έρευνα ασφάλειας.

745
00:43:15,884 --> 00:43:17,428
Σήμερα έχουμε τον Έλον Μασκ.

746
00:43:17,428 --> 00:43:18,721
Elon, σε ευχαριστούμε που ήρθες μαζί μας.

747
00:43:18,721 --> 00:43:19,888
Ευχαριστώ που με έχεις.

748
00:43:19,888 --> 00:43:22,725
Θέλουμε λοιπόν να ξοδέψουμε
η ώρα που μιλάμε σήμερα,

749
00:43:23,392 --> 00:43:25,561
την άποψή σου
το μέλλον και τι πρέπει να εργαστούν οι άνθρωποι.

750
00:43:25,561 --> 00:43:30,065
Το AI είναι ίσως το μοναδικό μεγαλύτερο στοιχείο
βραχυπρόθεσμα που είναι πιθανό να επηρεάσει,

751
00:43:30,065 --> 00:43:34,445
ανθρωπιά, γιατί είναι κάτι
αυτό μπορεί να πάει στραβά.

752
00:43:34,862 --> 00:43:36,697
Όπως έχουμε μιλήσει πολλές φορές.

753
00:43:36,697 --> 00:43:40,451
Και έτσι χρειαζόμαστε πραγματικά
για να βεβαιωθείτε ότι πηγαίνει σωστά.

754
00:43:40,451 --> 00:43:42,953
Και αυτό είναι,
ξέρετε, ο λόγος που προφανώς,

755
00:43:42,953 --> 00:43:46,332
εσύ, εγώ και η υπόλοιπη ομάδα,
ξέρετε, δημιούργησε ανοιχτό AI.

756
00:43:46,874 --> 00:43:48,834
Θα μας εξολοθρεύσει το AI;

757
00:43:49,126 --> 00:43:51,045
Είναι καλό που συνεργαζόμαστε, ευχαριστώ.

758
00:43:51,253 --> 00:43:53,964
Ο Sunak φοβάται ότι η τεχνητή νοημοσύνη,
θα μπορούσε να είναι

759
00:43:53,964 --> 00:43:56,216
πιο θανατηφόρος από τον Χίτλερ.

760
00:43:56,925 --> 00:44:01,847
Υπάρχουν δύο παράγοντες που συνδυάστηκαν
να δημιουργήσει το πεδίο της ασφάλειας AI.

761
00:44:01,847 --> 00:44:03,849
Θα το ξεκινούσα με αποτελεσματικό αλτρουισμό.

762
00:44:03,849 --> 00:44:06,393
Υπάρχει πολλή χρηματοδότηση, από αποτελεσματική

763
00:44:06,393 --> 00:44:09,396
αλτρουισμός, που έχει πάει προς
Η ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης ως πεδίο.

764
00:44:09,396 --> 00:44:14,026
Ο αποτελεσματικός αλτουρισμός ήταν μια φιλοσοφία της παρούσας στιγμής όπου,

765
00:44:15,027 --> 00:44:16,236
οι άνθρωποι προσπαθούσαν να ορίσουν

766
00:44:16,236 --> 00:44:20,032
ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να είσαι αλτρουιστής,
να ξοδέψετε τα χρήματά σας για να βοηθήσετε τους ανθρώπους.

767
00:44:20,032 --> 00:44:24,787
Ξέρεις, στον κλασικό ληστή του 19ου αιώνα
βαρόνοι, οι άνθρωποι που έκαναν τεράστια περιουσία

768
00:44:24,787 --> 00:44:28,832
μακριά από τις νέες τεχνολογίες, στην περίπτωση αυτή,
συχνά ο σιδηρόδρομος ξόδευε τα χρήματά του χτίζοντας

769
00:44:28,832 --> 00:44:32,836
βιβλιοθήκες, οικοδόμηση δημόσιων πόρων,
που μπορείτε να πάτε και να επισκεφθείτε σήμερα.

770
00:44:32,836 --> 00:44:38,550
Τι είναι λοιπόν οι δισεκατομμυριούχοι της τεχνολογίας
σήμερα ξοδεύουν τα χρήματά τους για να βοηθήσουν τους ανθρώπους;

771
00:44:39,009 --> 00:44:42,429
Πολλά άτομα υψηλής καθαρής αξίας που προέρχονται από τους τομείς της τεχνολογίας,

772
00:44:42,429 --> 00:44:44,765
έχουν πολλά χρήματα να δώσουν σε αυτόν τον τομέα.

773
00:44:44,765 --> 00:44:46,767
Υψηλή καθαρή αξία
ατομική χρηματοδότηση

774
00:44:46,767 --> 00:44:49,269
αυτός ο χώρος ήταν ο Sam Bankman-Fried.

775
00:44:49,269 --> 00:44:53,816
Αυτό δημιουργεί μια βάση
όπου μπορείτε να δημιουργήσετε μη κερδοσκοπική έρευνα

776
00:44:53,816 --> 00:44:56,735
κέντρα, δεξαμενές σκέψης που επικεντρώνονται
σε αυτά τα θέματα.

777
00:44:56,735 --> 00:45:00,864
Για το μεγαλύτερο χρονικό διάστημα μπορείτε να παρασυρθείτε σε αυτές τις κοινότητες και να σκεφτείτε ότι αυτοί είναι απλώς άνθρωποι

778
00:45:00,864 --> 00:45:04,368
που θέλουν να βελτιώσουν τον εαυτό τους
και θέλουν να βελτιώσουν τον κόσμο,

779
00:45:04,368 --> 00:45:06,995
αλλά όλα τα μικρά υποπεδία
γύρω από αυτό, τα πράγματα

780
00:45:06,995 --> 00:45:11,458
όπως η πρόοδος, οι σπουδές
που εξακολουθούν να έχουν τις ρίζες τους στη φυλετική επιστήμη.

781
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
Και έτσι θα είναι πάντα
επιστρέψτε στην επιστήμη της φυλής.

782
00:45:14,461 --> 00:45:19,758
Υπήρχαν λοιπόν μερικοί μεταπτυχιακοί φοιτητές
φιλοσοφία στο Oxford and Cambridge

783
00:45:20,968 --> 00:45:22,052
Άνθρωποι που προσπαθούν

784
00:45:22,052 --> 00:45:25,889
καταλάβετε πώς θα μπορούσαν να υποβάλουν αίτηση
ωφελιμιστική φιλοσοφία στον πραγματικό κόσμο.

785
00:45:25,889 --> 00:45:28,892
Πώς θα ενεργοποιούσαμε
ο μεγαλύτερος αριθμός ανθρώπων

786
00:45:28,892 --> 00:45:33,063
όσο το δυνατόν για να ζήσεις στο μέλλον,
και επίσης να ανθίσει ή να ευδοκιμήσει;

787
00:45:33,272 --> 00:45:34,606
Καλό ακούγεται.

788
00:45:34,606 --> 00:45:37,401
Δυστυχώς, είναι κάπως, μειώθηκε

789
00:45:37,401 --> 00:45:40,779
στη σκέψη μας γύρω μας
AI και επίσης πανικός για την AI.

790
00:45:40,779 --> 00:45:45,033
Έτσι ο αποτελεσματικός αλτρουισμός γίνεται,
Ω, η AI πρόκειται να αναλάβει.

791
00:45:45,033 --> 00:45:47,411
Το AI πρόκειται να επιτύχει τη συνείδηση.

792
00:45:48,203 --> 00:45:52,875
Επομένως, υποστηρίζουμε καλύτερα το είδος της τεχνητής νοημοσύνης με τον καλύτερο τρόπο
Ο τρόπος με τον οποίο μπορούμε να φτιάξουμε ένα μέλλον είναι να υποστηρίξουμε την τεχνητή νοημοσύνη.

793
00:45:52,875 --> 00:45:56,253
Αυτό είναι σε μεγάλο βαθμό
κάτι που τους ήρθε στην προσοχή

794
00:45:56,253 --> 00:45:59,298
μέσα από ένα σκεπτικό πείραμα
σε άλλο βιβλίο φιλοσόφων.

795
00:45:59,298 --> 00:46:02,468
Έτσι ο Nick Bostrom έγραψε το βιβλίο
υπερευφυΐας.

796
00:46:02,468 --> 00:46:06,930
Αυτό προσπαθεί να φέρει προσεκτική σκέψη
σχετικά με τις πραγματικά μεγάλες ερωτήσεις.

797
00:46:06,930 --> 00:46:10,642
Υπάρχουν απειλές για την ίδια την επιβίωση
του ευφυούς είδους;

798
00:46:10,642 --> 00:46:14,104
Υπάρχουν τρόποι
στο οποίο οι μελλοντικές τεχνολογίες θα μπορούσαν να αλλάξουν

799
00:46:14,104 --> 00:46:17,107
τις βασικές παραμέτρους
της ανθρώπινης κατάστασης κατά κάποιο τρόπο;

800
00:46:17,107 --> 00:46:20,861
Και είναι ένα βιβλίο εκεί που βρίσκεται
κάπως πειράματα σκέψης γύρω

801
00:46:20,861 --> 00:46:24,239
πώς θα μπορούσαμε να πετύχουμε, παράθεση
unquote, υπερευφυΐα

802
00:46:24,239 --> 00:46:27,034
ή ευφυΐα
που ξεπερνά αυτό των ανθρώπινων όντων,

803
00:46:27,034 --> 00:46:31,497
είτε βιολογικά μέσω της επιλογής
για συγκεκριμένα έμβρυα

804
00:46:31,497 --> 00:46:35,209
που έχουν τα χαρακτηριστικά που πιστεύει
θα οδηγούσε σε υπερευφυΐα;

805
00:46:35,209 --> 00:46:36,668
Έχουμε νέα κύματα

806
00:46:36,668 --> 00:46:41,048
της γενετικής βελτίωσης που έρχεται στο διαδίκτυο
κάθε λίγα χρόνια ή κάθε 5 ή 10 χρόνια.

807
00:46:41,048 --> 00:46:44,301
Οπότε ίσως οι γονείς θα έπρεπε να επιλέξουν
ποιο νέο πρόσωπο να δημιουργήσει.

808
00:46:45,427 --> 00:46:47,387
Αυτό είναι ευγονική, σωστά;

809
00:46:47,387 --> 00:46:49,848
Δεν υπάρχει άλλος τρόπος να οριστεί αυτή η πράξη.

810
00:46:49,848 --> 00:46:51,058
Και μπορείτε να πάτε σε αυτό το μέρος του βιβλίου.

811
00:46:51,058 --> 00:46:52,518
Και κάνει αυτό το πείραμα.

812
00:46:53,685 --> 00:46:56,897
Όσο περισσότερο περνάτε καθιστοί,
διαβάζοντας έργα από αυτούς τους ανθρώπους

813
00:46:56,897 --> 00:46:58,482
ή ακούγοντάς τους να μιλάνε,

814
00:46:58,482 --> 00:47:01,360
τόσο περισσότερο γίνεται φανερό ότι
ανθρωπιά δεν σημαίνει

815
00:47:01,360 --> 00:47:03,070
κάθε άνθρωπος, σωστά.

816
00:47:03,070 --> 00:47:06,657
Σημαίνει μια συγκεκριμένη κατηγορία ανθρώπων
και ελίτ που βλέπουν οι ίδιοι

817
00:47:06,657 --> 00:47:08,033
αντανακλάται σε.

818
00:47:08,033 --> 00:47:12,913
Το 2023, ο Nick Bostrom
δημοσίευσε μια συγγνώμη για ένα email

819
00:47:12,913 --> 00:47:17,543
που είχε στείλει τη δεκαετία του 1990
σε έναν κατάλογο με εκατοντάδες,

820
00:47:17,543 --> 00:47:19,294
μπορεί να ήταν χιλιάδες άνθρωποι.

821
00:47:19,711 --> 00:47:22,798
Αλλά το listserv
αποτελούνταν κυρίως από ευγονιστές,

822
00:47:22,798 --> 00:47:26,927
οπότε νομίζω ότι πολλοί άνθρωποι δεν ήταν
που συγκλονίστηκε από τον ισχυρισμό του.

823
00:47:26,927 --> 00:47:31,723
Αλλά στην απολογία του,
αρνήθηκε να παραιτηθεί από τους ισχυρισμούς του

824
00:47:31,723 --> 00:47:35,978
ότι ορισμένες φυλετικές ομάδες μπορεί να είναι περισσότερες
ευφυείς από άλλες ομάδες.

825
00:47:35,978 --> 00:47:39,231
Και το μόνο που έκανε ήταν το γυμνό
ελάχιστο να ζητήσω συγγνώμη

826
00:47:39,231 --> 00:47:41,400
για να γράψετε πραγματικά τη λέξη N.

827
00:47:41,733 --> 00:47:44,528
Ζήτησε συγγνώμη για τη χρήση της λέξης Ν
και είπε

828
00:47:44,528 --> 00:47:46,697
έπρεπε να το είχε διατυπώσει διαφορετικά,
αλλά εξακολουθεί να το πιστεύει.

829
00:47:48,490 --> 00:47:50,701
Σκέφτηκε, νόμιζε ότι ήταν δικαιολογία.

830
00:47:52,744 --> 00:47:55,956
Στην πραγματικότητα δεν παίρνει τόσο πολύ
να κοιτάξουμε μέσα σε αυτό το πεδίο

831
00:47:55,956 --> 00:48:00,669
και δείτε πώς είναι τα πράγματα στην επιφάνεια τους
αφορούν την πρόοδο.

832
00:48:00,669 --> 00:48:03,839
Και στη βελτίωση της ποιότητας του
τα αποτελέσματά μας στη ζωή

833
00:48:04,548 --> 00:48:07,968
δένονται πολύ γρήγορα
πίσω σε κάτι που είναι ευγονιστικό.

834
00:48:08,719 --> 00:48:12,681
Ο Μπόστρομ λοιπόν έχει γράψει πολλά
σχετικά με την υπερευφυΐα και σκιαγραφούνται

835
00:48:12,681 --> 00:48:16,977
τους πιθανούς κινδύνους
κατασκευή μιας υπερέξυπνης μηχανής

836
00:48:16,977 --> 00:48:20,856
που δεν είναι επαρκώς ευθυγραμμισμένο
με τις αξίες μας.

837
00:48:20,856 --> 00:48:24,651
Εδώ λοιπόν συνεχίζει τη σκέψη του
πείραμα για το τι θα συνέβαινε

838
00:48:24,651 --> 00:48:26,945
αν καταλήξαμε
με τεχνητή νοημοσύνη

839
00:48:26,945 --> 00:48:29,323
αυτό ήταν, απόσπασμα
unquote, πιο έξυπνος από τους ανθρώπους.

840
00:48:29,823 --> 00:48:33,619
Αυτό είναι ένα βιβλίο που ήταν μαζικά
με επιρροή στη Silicon Valley.

841
00:48:33,619 --> 00:48:37,539
Ενέπνευσε ανθρώπους όπως ο Sam Altman,
και προωθήθηκε από ιδιώτες

842
00:48:37,539 --> 00:48:38,582
όπως ο Έλον Μασκ.

843
00:48:38,582 --> 00:48:42,794
Και μια προειδοποίηση από τον CEO της Tesla motors, Elon
Musk, δεν έχει σχέση με αυτοκίνητα.

844
00:48:42,794 --> 00:48:46,256
Αντίθετα,
Ο Μασκ προειδοποίησε για την τεχνητή νοημοσύνη

845
00:48:46,256 --> 00:48:50,469
που έχει χαρακτηρίσει πιο επικίνδυνο
παρά πυρηνικά όπλα.

846
00:48:50,469 --> 00:48:54,014
Ο Μασκ μίλησε σε συμπόσιο στο MIT,

847
00:48:54,014 --> 00:48:56,808
και με τεχνητή νοημοσύνη,
καλούμε τον δαίμονα.

848
00:48:57,643 --> 00:49:01,396
Αυτές οι ιδέες ήταν κυρίως γέλια
εκτός ακαδημαϊκής επιστήμης υπολογιστών, σωστά;

849
00:49:01,396 --> 00:49:04,066
Υπάρχουν άνθρωποι που λένε, κάποτε
καταλαβαίνετε πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα,

850
00:49:04,066 --> 00:49:06,443
φυσικά δεν το πιστεύεις
αυτό που κάνουν είναι υπερευφυΐα.

851
00:49:06,443 --> 00:49:10,864
Απαιτούν μεγάλη παρέμβαση
από ανθρώπινα όντα,

852
00:49:10,864 --> 00:49:14,201
αλλά και πολλή υψηλή καθαρή αξία
άτομα που προέρχονται από τον τεχνολογικό τομέα

853
00:49:14,201 --> 00:49:16,787
έχουν πολλά λεφτά
να δώσει σε αυτό το πεδίο.

854
00:49:17,287 --> 00:49:20,248
Αυτό δημιουργεί μια βάση όπου μπορείτε να σχηματίσετε

855
00:49:20,248 --> 00:49:24,378
μη κερδοσκοπικά ερευνητικά κέντρα, δεξαμενές σκέψης
που επικεντρώνονται σε αυτά τα θέματα.

856
00:49:24,461 --> 00:49:26,380
Υπάρχουν δεξαμενές σκέψης που είναι
συγκεκριμένα εργαστείτε

857
00:49:26,380 --> 00:49:28,382
υπαρξιακό κίνδυνο ή σχετικά με την «Ασφάλεια AI»,

858
00:49:28,382 --> 00:49:29,800
Αυτό στη συνέχεια χρηματοδοτεί αυτήν την έρευνα,

859
00:49:29,800 --> 00:49:33,136
χρηματοδοτούν τον υπολογισμό
έτσι ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να τρέχουν μοντέλα και να το κάνουν

860
00:49:33,136 --> 00:49:38,684
είδη δοκιμών που πιστεύουν ότι θα οδηγήσουν
για την πρόληψη των χειρότερων εκβάσεων του AGI.

861
00:49:38,684 --> 00:49:42,270
Αυτά είναι μερικά από τα πλαίσια στα οποία
τότε οι άνθρωποι υποβάλλουν αίτηση για χρηματοδότηση.

862
00:49:43,313 --> 00:49:46,149
Είναι κάποια μορφή
υπερευφυΐα πιθανή.

863
00:49:46,441 --> 00:49:49,569
Θα θέλατε πραγματικά
θα γίνει κάποια στιγμή;

864
00:49:50,487 --> 00:49:52,364
«Ναι», «όχι» ή «είναι περίπλοκο»;

865
00:49:52,447 --> 00:49:53,865
Περίπλοκος. Γέρνοντας προς. Ναί.

866
00:49:53,865 --> 00:49:54,658
Είναι περίπλοκο. Ναί.

867
00:49:54,658 --> 00:49:55,283
Ναί.

868
00:49:56,326 --> 00:49:56,702
Ναί.

869
00:49:57,244 --> 00:49:58,036
Πραγματικά πολύπλοκο.

870
00:49:59,287 --> 00:49:59,871
Ναί.

871
00:50:00,414 --> 00:50:01,164
Είναι περίπλοκο.

872
00:50:02,624 --> 00:50:03,458
Πολύ περίπλοκο.

873
00:50:05,335 --> 00:50:06,420
Λοιπόν σαν να μην ξέρω -

874
00:50:07,004 --> 00:50:07,963
<< Νευρικό γέλιο >>

875
00:50:09,589 --> 00:50:10,716
Εξαρτάται από ποιο είδος.

876
00:50:10,716 --> 00:50:13,051
Υπάρχουν άνθρωποι που θα αναφερθούν
σε αυτό ως λατρεία,

877
00:50:13,051 --> 00:50:15,095
αλλά είναι επίσης εντελώς έξω στο ύπαιθρο.

878
00:50:15,846 --> 00:50:19,057
Το ερώτημα λοιπόν αν ή όχι
αυτό είναι λατρεία δεν είναι

879
00:50:19,057 --> 00:50:23,186
είναι αυτή, ξέρετε, η διαδικτυακή κοινότητα
μια λατρεία.

880
00:50:23,270 --> 00:50:27,858
Δεν είναι μόνο αυτό,
φιλοσοφικό κίνημα

881
00:50:27,941 --> 00:50:31,695
που έχει την έδρα της στην Οξφόρδη
και έχει υποκαταστήματα σε βασικά

882
00:50:31,695 --> 00:50:35,490
κάθε μεγάλο πανεπιστήμιο στα αγγλικά
ομιλώντας κόσμο και πέρα από μια λατρεία.

883
00:50:35,907 --> 00:50:36,658
Το ερώτημα είναι,

884
00:50:37,826 --> 00:50:40,996
είναι αυτή η κίνηση
που έχει επιρροή στο μεγαλύτερο

885
00:50:40,996 --> 00:50:45,042
Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και ολόκληρη η τεχνολογία

886
00:50:45,042 --> 00:50:47,169
βιομηχανία μια λατρεία;

887
00:50:48,420 --> 00:50:51,339
Και η απάντηση είναι κάπως

888
00:50:52,424 --> 00:50:56,470
μοιάζει περισσότερο με λατρεία από όσο θα θέλαμε
κάτι τέτοιο να είναι.

889
00:50:57,763 --> 00:50:59,973
Η OpenAI ιδρύθηκε

890
00:50:59,973 --> 00:51:03,810
από έναν αριθμό ατόμων που προέρχονται από
αποτελεσματικό αλτρουισμό και σκεφτόμουν

891
00:51:03,810 --> 00:51:07,355
AI από αυτή την άποψη,
και ήθελε να φτιάξει το AGI.

892
00:51:08,106 --> 00:51:11,318
Αν ακούς ανθρώπους σαν τον Σαμ Άλτμαν,
βασικά αυτό που θέλουν να κάνουν

893
00:51:11,318 --> 00:51:16,198
είναι να προσπαθήσουμε να οικοδομήσουμε το AGI,
το AI που φτάνει στο επίπεδο

894
00:51:16,198 --> 00:51:19,534
των ανθρώπινων δυνατοτήτων
που μερικές φορές τοποθετούνται ως όντα

895
00:51:19,534 --> 00:51:23,080
μια πραγματική απειλή και ένα πραγματικά τρομακτικό πράγμα,
αλλά άλλες φορές τοποθετούν

896
00:51:23,080 --> 00:51:26,083
ως απόλυτη ανάγκη
που πρέπει να κάνουμε ό,τι κι αν γίνει.

897
00:51:26,875 --> 00:51:29,419
Το ακρωνύμιο AGI
σημαίνει τεχνητός Γενικός

898
00:51:29,419 --> 00:51:32,506
ευφυΐα, και είναι βασικά
ένα είδος υπερπληθωρισμού.

899
00:51:32,631 --> 00:51:36,968
Όταν λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε
εφαρμόζεται σε πάρα πολλά πράγματα,

900
00:51:37,177 --> 00:51:40,722
και οι άνθρωποι εξακολουθούσαν να θέλουν να το πουλήσουν
ιδέα μιας αυτόνομης μηχανής σκέψης,

901
00:51:40,722 --> 00:51:42,849
έπρεπε να βρουν ένα νέο όνομα
για αυτό που ακολουθεί.

902
00:51:42,849 --> 00:51:45,685
Και στην πραγματικότητα, υπάρχουν δύο νέα ονόματα,
υπάρχει AGI και ASI.

903
00:51:45,685 --> 00:51:48,688
Άρα τεχνητή γενική νοημοσύνη
υποτίθεται ότι είναι κάτι που είναι

904
00:51:48,814 --> 00:51:53,777
είναι πολύ ασαφής, αλλά αποτελεσματικά,
ισοδύναμο με αυτό που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος.

905
00:51:54,027 --> 00:51:57,697
Και τεχνητή υπερνοημοσύνη
είναι κάτι που είναι καλύτερο από αυτό.

906
00:51:58,573 --> 00:52:02,619
Συγκεκριμένα, ένας από τους στόχους στο DeepMind
ήταν να βρει ένα μονοπάτι για το AGI.

907
00:52:02,619 --> 00:52:03,620
Απολύτως.

908
00:52:03,620 --> 00:52:09,292
Στο πρώτο μας επιχειρηματικό σχέδιο, το 2010,
είχε μια πρόταση στο εξώφυλλο

909
00:52:09,292 --> 00:52:12,504
και έλεγε χτίστε τον κόσμο
πρώτη τεχνητή γενική νοημοσύνη.

910
00:52:13,046 --> 00:52:16,049
Είπαμε από την αρχή
επρόκειτο να πάμε μετά το ΑΓΗ

911
00:52:16,049 --> 00:52:19,261
σε μια εποχή που στο χωράφι,
δεν επιτρεπόταν να το πεις αυτό

912
00:52:19,886 --> 00:52:23,223
γιατί φαινόταν απίστευτα τρελό.

913
00:52:23,223 --> 00:52:26,393
Και αυτό είναι το θέμα αυτών των εταιρειών
ιδρύθηκαν για να επιφέρουν.

914
00:52:26,643 --> 00:52:30,438
OpenAI, DeepMind, όλοι οι κορυφαίοι
Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που πραγματικά προέρχονται

915
00:52:30,438 --> 00:52:33,525
την εξουσία τους από την ιδέα
ότι δεν αφορούν μόνο την τεχνητή νοημοσύνη,

916
00:52:33,525 --> 00:52:36,611
όπου κι αν είναι στην πραγματικότητα,
αλλά για την επίτευξη του AGI

917
00:52:36,862 --> 00:52:40,240
και ότι είναι καθ' οδόν για το ΑΓΗ
και ότι το AGI είναι πραγματικά πολύ κοντά.

918
00:52:41,116 --> 00:52:43,827
Κάθε ερευνητικό κέντρο αυτή τη στιγμή
εργάζεται για την οικοδόμηση

919
00:52:43,827 --> 00:52:47,664
AI που αντικατοπτρίζει την ανθρώπινη νοημοσύνη,
νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο.

920
00:52:47,664 --> 00:52:49,332
Το λένε ΑΓΙ.

921
00:52:49,332 --> 00:52:52,836
Πού βρισκόμαστε αυτή τη στιγμή στην εξέλιξη,
και πόσο καιρό είναι

922
00:52:52,836 --> 00:52:54,379
θα πάρει για να φτάσει εκεί;

923
00:52:54,379 --> 00:52:56,298
Αυτό είναι αυτό που συμβαίνει
τα χείλη όλων αυτή τη στιγμή.

924
00:52:56,298 --> 00:52:58,675
Και η συζήτηση είναι, είναι
πόσο κοντά είμαστε στο AGI;

925
00:52:58,675 --> 00:53:01,469
Ποιος είναι ο σωστός ορισμός του AGI;

926
00:53:01,469 --> 00:53:03,597
Έτσι, πολλοί πιστώνονται ως νομίσματα

927
00:53:03,597 --> 00:53:06,600
ο όρος «τεχνητός στρατηγός
νοημοσύνη» «AGI.»

928
00:53:06,933 --> 00:53:09,936
Πείτε μας για το 2001 πώς έγινε αυτό.

929
00:53:09,978 --> 00:53:12,898
Πώς ορίζατε το AGI τότε;

930
00:53:12,898 --> 00:53:17,027
Δυστυχώς για αυτούς, ή μάλλον
δυστυχώς για εμάς το G στο AGI

931
00:53:17,068 --> 00:53:18,778
που είναι η γενική νοημοσύνη

932
00:53:18,778 --> 00:53:21,740
είναι πραγματικά μόνο ανιχνεύσιμο σε αυτό το πράγμα
ονομάζεται παράγοντας g.

933
00:53:22,324 --> 00:53:24,826
Ο Shane Lake έχει καταλογίσει διάφορα

934
00:53:24,826 --> 00:53:27,829
ορισμούς του τι είναι νοημοσύνη.

935
00:53:27,871 --> 00:53:32,584
Έχει αναφέρει τη Linda Gottfredson,
που κράτησε ζωντανή τη φυλή επιστήμη

936
00:53:32,584 --> 00:53:35,587
και χρηματοδοτήθηκε από το Pioneer Fund.

937
00:53:35,587 --> 00:53:39,007
Προσέφερε έναν ρητά ρατσιστή
έννοια του IQ.

938
00:53:39,591 --> 00:53:42,052
Εννοώ, όποτε μιλάτε για IQ,
Μιλάς για τον παράγοντα G,

939
00:53:42,052 --> 00:53:43,011
γενική νοημοσύνη.

940
00:53:43,011 --> 00:53:46,056
Υποστήριξε ότι σίγουρα
φυλετικές ομάδες έχουν χαμηλότερη

941
00:53:46,056 --> 00:53:49,059
IQ και ως εκ τούτου είναι λιγότερο έξυπνοι
από άλλες ομάδες.

942
00:53:49,351 --> 00:53:52,270
Οι άνθρωποι στον κόσμο της τεχνολογίας δανείζονται
η γλώσσα του

943
00:53:52,270 --> 00:53:55,690
έρευνα νοημοσύνης, η οποία είναι ουσιαστικά
παραφυάδα της ευγένειας.

944
00:53:56,316 --> 00:54:01,071
Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν αυτή τη φράση
τεχνητή νοημοσύνη.

945
00:54:01,363 --> 00:54:03,156
Και το μπερδεύουν με

946
00:54:03,865 --> 00:54:06,159
δουλειά που γίνεται στην ανθρώπινη νοημοσύνη.

947
00:54:06,618 --> 00:54:09,996
Αυτή είναι η ιστορία του
αυτό μοιάζει με τη μακρά ιστορία της ανθρωπότητας.

948
00:54:10,580 --> 00:54:11,623
Εμ.

949
00:54:12,123 --> 00:54:13,750
Αισθάνεται λίγο διαφορετικά αυτή τη φορά.

950
00:54:13,750 --> 00:54:16,461
Σαν ένα τρελό εργαλείο υψηλού IQ.

951
00:54:16,461 --> 00:54:20,090
Κάθε φορά που κάποιος συγκρίνει
το σύστημα του υπολογιστή τους

952
00:54:20,090 --> 00:54:21,258
για το τι μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι,

953
00:54:21,258 --> 00:54:22,926
προϋποθέτουν αυτή την κατάταξη

954
00:54:22,926 --> 00:54:24,844
και λέγοντας, όχι μόνο μπορείς
κατατάσσει τους ανθρώπους με αυτόν τον τρόπο,

955
00:54:24,970 --> 00:54:28,473
αλλά μπορείς να βάλεις και μηχανήματα
στην κατάταξη μαζί με τους ανθρώπους.

956
00:54:28,765 --> 00:54:31,476
Είναι απίστευτα απανθρωπιστικό
και απίστευτα προβληματική.

957
00:54:32,310 --> 00:54:34,938
Αυτό είναι σαν
μη επιστημονικά ακριβής,

958
00:54:34,938 --> 00:54:38,858
αυτό είναι απλώς ένα είδος ατμόσφαιρας ή α
πνευματική απάντηση.

959
00:54:38,858 --> 00:54:42,696
Αλλά, κάθε χρόνο μετακομίζουμε ένα
τυπική απόκλιση του IQ.

960
00:54:43,446 --> 00:54:45,115
Επίσης, κάθε χρόνο,

961
00:54:45,115 --> 00:54:47,826
το κόστος της περσινής νοημοσύνης πέφτει
κατά περίπου δέκα.

962
00:54:48,535 --> 00:54:51,746
Ήταν αυτό το θεμελιώδες, προπατορικό αμάρτημα
της χρήσης

963
00:54:51,746 --> 00:54:55,500
η λέξη ευφυΐα καταρχήν
με αναφορά στις μηχανές.

964
00:54:55,750 --> 00:54:58,753
Αλλά έχει γίνει τόσο φυσικοποιημένο
εντός της τεχνολογικής κοινότητας.

965
00:54:58,753 --> 00:55:01,172
τώρα που η μεταμόρφωση έχει ολοκληρωθεί.

966
00:55:01,840 --> 00:55:04,050
Ο όρος AGI πετιέται πολύ.

967
00:55:04,092 --> 00:55:05,302
Πώς θα ορίζατε το AGI;

968
00:55:05,302 --> 00:55:09,014
AGI είναι βασικά το
ισοδύναμο ενός μέσου ανθρώπου.

969
00:55:10,140 --> 00:55:12,267
Έρχεται η τεχνητή γενική νοημοσύνη.

970
00:55:13,143 --> 00:55:17,605
Αυτό που μιλάμε
είναι μια απίστευτα βαθιά μετάβαση.

971
00:55:17,689 --> 00:55:20,900
Είναι σαν την άφιξη του ανθρώπου
νοημοσύνη στον κόσμο.

972
00:55:22,152 --> 00:55:25,113
Ισχυρίζονται ότι πρόκειται να γίνει AGI
η πιο σημαντική τεχνολογία

973
00:55:25,113 --> 00:55:26,448
που εφευρίσκουμε ποτέ,

974
00:55:26,823 --> 00:55:29,743
γιατί μπορεί να προκαλέσει τη μοναδικότητα,
μια έκρηξη πληροφοριών

975
00:55:30,076 --> 00:55:33,538
που απλώς μεταμορφώνεται ριζικά
τον κόσμο στον οποίο ζούμε,

976
00:55:33,580 --> 00:55:37,125
μας δίνει τη δυνατότητα να ανεβάσουμε το μυαλό μας
σε υπολογιστές, αποικισμός του διαστήματος και ούτω καθεξής.

977
00:55:37,459 --> 00:55:40,086
Φαντασιώσεις και φόβοι AI,
η μοναδικότητα είναι πολλή

978
00:55:40,086 --> 00:55:44,257
τι είδους τροφοδοτεί αυτά
φαντασιώσεις και φόβους.

979
00:55:44,299 --> 00:55:49,054
Αυτή είναι μια ιδέα που προωθείται
κυρίως από τον Ray Kurzweil, σε βιβλία

980
00:55:49,054 --> 00:55:53,767
όπως το The Singularity Is Near,
που κυκλοφόρησε το 2005, και η συνέχειά του

981
00:55:53,767 --> 00:55:57,395
σε αυτό το βιβλίο, που κυκλοφόρησε το 2024,
Η μοναδικότητα είναι πιο κοντά.

982
00:55:57,771 --> 00:55:59,856
Διάβασα το βιβλίο του Ray Kurzweil, στην πραγματικότητα.

983
00:56:00,106 --> 00:56:03,193
συμπέρανα ότι
είχε θεμελιωδώς δίκιο

984
00:56:03,193 --> 00:56:07,322
ότι ο υπολογισμός ήταν πιθανό να αυξηθεί
εκθετικά.

985
00:56:07,322 --> 00:56:10,867
Τελικά, θα ξαναδημιουργήσουμε
τις πλήρεις δυνάμεις της ανθρώπινης νοημοσύνης

986
00:56:10,867 --> 00:56:11,785
σε μια μηχανή.

987
00:56:11,785 --> 00:56:13,078
Μέχρι να φτάσουμε στη δεκαετία του 2040,

988
00:56:13,078 --> 00:56:14,662
ας πούμε, 2045, θα μπορέσουμε

989
00:56:14,662 --> 00:56:17,916
να πολλαπλασιάσει την ανθρώπινη νοημοσύνη ένα δισεκατομμύριο φορές.

990
00:56:17,916 --> 00:56:23,505
Αυτή θα είναι μια βαθιά αλλαγή που είναι μοναδική στη φύση.

991
00:56:23,505 --> 00:56:24,798
Χρησιμοποιούμε λοιπόν αυτόν τον όρο.

992
00:56:25,882 --> 00:56:29,260
Το AI είναι σχεδόν πάντα στο
καρδιά αυτών των ιδεών

993
00:56:29,260 --> 00:56:33,556
σχετικά με τη μοναδικότητα.
Η ιδέα ότι, θα έχουμε

994
00:56:33,556 --> 00:56:38,103
ένα, ξέρετε, καλύτερο και πιο έξυπνο AIS
που γίνονται όλο και πιο έξυπνα και πιο έξυπνα

995
00:56:38,103 --> 00:56:40,397
μέχρι να πάρουμε ένα
είναι τόσο έξυπνος όσο ένας άνθρωπος,

996
00:56:40,397 --> 00:56:45,110
και τότε αυτό θα γίνει γρήγορα
βελτιώσει τη δική του νοημοσύνη

997
00:56:45,110 --> 00:56:48,530
σε έναν αυτοενισχυόμενο κύκλο
μέχρι να ανέβει σε,

998
00:56:49,531 --> 00:56:51,866
ξέρετε, τεράστια υπερευφυΐα,

999
00:56:51,866 --> 00:56:57,831
ξεπερνώντας το σύνολο της ανθρωπότητας
ως σύνολο και ανεβαίνοντας στην AI Godhood.

1000
00:56:58,248 --> 00:57:00,417
Wen φτάνουμε στην πραγματικότητα AGI.

1001
00:57:00,417 --> 00:57:04,045
θα υπάρξουν πολλές αντιπαραθέσεις.
Μέχρι να λυθεί η διαμάχη

1002
00:57:04,045 --> 00:57:08,383
κάτω, θα συνειδητοποιήσουμε ότι υπάρχει
για μερικά χρόνια.

1003
00:57:09,968 --> 00:57:14,305
Αυτή η νέα ιδέα
που σκέφτηκε ο Sam Altman,

1004
00:57:14,305 --> 00:57:18,768
επινόησε την απαλή ιδιομορφία.
Η μοναδικότητα, που είναι κάπως γρήγορη

1005
00:57:18,768 --> 00:57:24,232
απογείωση της νοημοσύνης, μια εκθετική
αύξηση της νοημοσύνης της AI.

1006
00:57:24,232 --> 00:57:28,862
Ο Σαμ κάνει τώρα την υπόθεση ότι φαίνεται
σαν να βρισκόμαστε ήδη στη μοναδικότητα.

1007
00:57:29,529 --> 00:57:34,159
Λαμβάνεται ως ευαγγέλιο,
ειπωμένο ή αμίλητο,

1008
00:57:34,159 --> 00:57:39,581
από έναν εκπληκτικά μεγάλο αριθμό ανθρώπων
στον κλάδο της τεχνολογίας.

1009
00:57:39,664 --> 00:57:41,749
Δεδομένου ότι είναι καυτή ανοησία,

1010
00:57:42,917 --> 00:57:45,962
ο ορίζοντας γεγονότων πέρα από το γεγονός
ο ορίζοντας είναι πολύ καλός.

1011
00:57:46,004 --> 00:57:46,963
Ναι.

1012
00:57:46,963 --> 00:57:50,884
Και αυτό, αυξάνεται
εκθετικά τώρα.

1013
00:57:50,884 --> 00:57:56,097
Και υπάρχουν μέρη αυτών των Lem,
Εργαλεία AI που είναι πιο έξυπνα από τους ανθρώπους.

1014
00:57:56,097 --> 00:57:59,851
Κύριε Άλτμαν, είστε πραγματικά ένας
των ανθρώπων που κινούν AI.

1015
00:58:00,059 --> 00:58:03,062
Και τώρα πρέπει να σε ρωτήσω,
Εννοώ, όπως, η κυριολεκτική ο ειδικός.

1016
00:58:03,271 --> 00:58:06,774
Ξέρεις, κάποιοι άνθρωποι
ανησυχούν για την τεχνητή νοημοσύνη

1017
00:58:06,774 --> 00:58:09,486
ή οτιδήποτε άλλο, και είμαι σαν, ξέρεις,
τι γίνεται με τη μοναδικότητα;

1018
00:58:09,777 --> 00:58:11,362
Εάν μπορείτε να το αντιμετωπίσετε, παρακαλώ;

1019
00:58:11,779 --> 00:58:14,532
Ξέρετε, καθώς ξεκινούν αυτά τα εργαλεία
βοηθώντας μας να δημιουργήσουμε

1020
00:58:14,532 --> 00:58:17,410
επόμενες και μελλοντικές επαναλήψεις,
μερικοί άνθρωποι το αποκαλούν αυτό ιδιομορφία.

1021
00:58:17,410 --> 00:58:18,745
Κάποιοι το αποκαλούν απογείωση.

1022
00:58:18,745 --> 00:58:22,081
Ό,τι κι αν είναι, μοιάζει
μια νέα εποχή της ανθρώπινης ιστορίας.

1023
00:58:22,749 --> 00:58:25,585
Και νομίζω ότι είναι τρομερά συναρπαστικό
ότι μπορούμε να το ζήσουμε αυτό.

1024
00:58:25,835 --> 00:58:30,048
Προέβλεψα 50% πιθανότητα AGI μέχρι το 2028.

1025
00:58:30,089 --> 00:58:32,091
Αυτό το πιστεύω ακόμα και σήμερα.

1026
00:58:34,719 --> 00:58:38,806
Αυτήν τη στιγμή ζούμε σε μέγιστο ύψος AI.

1027
00:58:39,265 --> 00:58:42,393
Αν κάνετε παρέκταση τις καμπύλες
που είχαμε μέχρι τώρα, σωστά,

1028
00:58:42,477 --> 00:58:46,231
σε κάνει να το σκέφτεσαι
θα φτάσουμε εκεί μέχρι το 2026 ή το 2027.

1029
00:58:46,356 --> 00:58:51,778
Τα τελευταία χρόνια, κρατάω την κορύφωση
hype και συνεχίζει να βελτιώνεται.

1030
00:58:51,986 --> 00:58:53,279
Ή μάλλον χειρότερα.

1031
00:58:53,363 --> 00:58:55,323
Ας μιλήσουμε για τον ευρύτερο αγώνα AI.

1032
00:58:55,448 --> 00:58:56,866
Ποιος πιστεύεις ότι κερδίζει;

1033
00:58:57,200 --> 00:59:00,954
Αυτός ο αγώνας λοιπόν αυτή τη στιγμή περιλαμβάνει
ένα σωρό εταιρείες όπως η DeepMind,

1034
00:59:01,037 --> 00:59:05,667
ιδρύθηκε το 2010, η OpenAI, η οποία ιδρύθηκε
πέντε χρόνια αργότερα το 2015.

1035
00:59:06,084 --> 00:59:10,255
Anthropic, που προέκυψε άμεσα
εκτός OpenAI, ιδρύθηκε το 2021,

1036
00:59:10,463 --> 00:59:14,759
καθώς και XAi,
που ξεκίνησε ο Έλον Μασκ το 2023.

1037
00:59:15,260 --> 00:59:18,263
Και πολύ πιο πρόσφατα,
Φυσικά, η meta έχει μπει στον αγώνα.

1038
00:59:18,972 --> 00:59:22,767
Έχουμε πολλές νέες εμπειρίες AI.

1039
00:59:23,351 --> 00:59:27,730
Παρατηρήσαμε ότι η φούσκα AI ήταν
πανομοιότυπο με τη φούσκα κρυπτογράφησης.

1040
00:59:28,314 --> 00:59:34,571
Όπως δεν λένε απλώς παρόμοια παιδιά
παρόμοιες φράσεις και παρόμοιες δικαιολογίες,

1041
00:59:34,571 --> 00:59:37,365
αλλά κυριολεκτικά πολλά
των ίδιων τύπων.

1042
00:59:38,408 --> 00:59:39,492
Όπως ο Marc Andreesen.

1043
00:59:40,034 --> 00:59:42,537
Λοιπόν, κάθεσαι μέσα
στη μέση της Silicon Valley

1044
00:59:42,537 --> 00:59:46,457
και κάπως εφεύρε το Διαδίκτυο,
πώς λοιπόν θα εξελιχθεί εδώ ο αγώνας AI;

1045
00:59:47,083 --> 00:59:47,542
Ναι.

1046
00:59:47,542 --> 00:59:51,421
Έτσι η θεωρία και η ελπίδα,
ότι σίγουρα το στοιχηματίζουμε

1047
00:59:51,421 --> 00:59:55,049
ποντάρουμε εναντίον και επενδύουμε σκληρά
κατά είναι ότι είναι ότι AI

1048
00:59:55,049 --> 00:59:58,177
και συγκεκριμένα αυτές οι νέες ανακαλύψεις
γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη όπως, όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη,

1049
00:59:58,803 --> 00:59:59,804
αντιπροσωπεύουν μια νέα πλατφόρμα.

1050
01:00:00,138 --> 01:00:01,639
Και κάθε φορά που υπάρχει μια αλλαγή πλατφόρμας,

1051
01:00:01,639 --> 01:00:02,765
υπάρχει μια ευκαιρία

1052
01:00:02,765 --> 01:00:05,476
να εφεύρουν εκ νέου τη βιομηχανία και να επανεφεύρουν
βασικά ολόκληρο το οικοσύστημα

1053
01:00:05,476 --> 01:00:06,644
και με όλους τους διαφορετικούς τρόπους

1054
01:00:06,644 --> 01:00:09,897
ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την τεχνολογία και δημιουργούν
μια εντελώς νέα γενιά εταιρειών.

1055
01:00:10,815 --> 01:00:13,359
Τι είναι αυτό, είναι
υπάρχουν πάρα πολλά επιχειρηματικά κεφάλαια,

1056
01:00:14,402 --> 01:00:18,072
υπάρχουν πάρα πολλά χρήματα
πετάει τριγύρω, απελπισμένος για ένα σπίτι.

1057
01:00:18,323 --> 01:00:21,159
Γιατί δεν φορολογούμε αυτούς τους ανθρώπους
μέχρι να κουδουνίσουν τα κουκούτσια.

1058
01:00:21,159 --> 01:00:24,245
Έχουν πάρα πολλά χρήματα
και το χρησιμοποιούν για να προκαλέσουν ζημιά.

1059
01:00:24,412 --> 01:00:28,875
Και αυτοί οι τύποι είναι κυριολεκτικά
ενδιαφέρονται μόνο για επιστροφές επιπέδου λαχειοφόρου αγοράς.

1060
01:00:29,459 --> 01:00:33,588
Θέλουν απεγνωσμένα επιστροφές χωρίς
χρηματοδότηση μιας υγιούς οικονομίας.

1061
01:00:33,588 --> 01:00:36,799
Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχουν λογικά πράγματα
να επενδύσει σε αυτό δίνει αποδόσεις.

1062
01:00:36,799 --> 01:00:39,135
Άρα πρέπει να επενδύσουν
τρελά πράγματα.

1063
01:00:39,844 --> 01:00:43,097
Ψάχνουν για αυτές τις βιομηχανίες
που μπορεί να φουσκώσει.

1064
01:00:43,306 --> 01:00:45,808
Δεν τους ενδιαφέρει τίποτα φυσιολογικό.
Θέλουν φούσκες.

1065
01:00:45,808 --> 01:00:48,186
Θέλουν παραλογισμό.
Θέλουν πληθωρικότητα.

1066
01:00:48,186 --> 01:00:52,774
Θέλουν αφελή κορόιδα να τους στοιβάζουν
δολάρια λιανικής για να μπορέσουν να τα ξεφλουδίσουν.

1067
01:00:54,067 --> 01:00:55,943
Τώρα έκαναν cast περίπου
για μια φούσκα

1068
01:00:55,943 --> 01:00:59,280
μετά την κατάρρευση του Web3
και το μετασύμπαν δεν απογειώθηκε ποτέ.

1069
01:01:00,239 --> 01:01:02,325
Είχαν δει τον Σαμ Άλτμαν

1070
01:01:02,325 --> 01:01:04,327
πιέζοντας για GPT τρία.

1071
01:01:04,327 --> 01:01:06,079
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman.

1072
01:01:06,162 --> 01:01:10,416
Θα υπάρξει κάποια αλλαγή
που απαιτείται στο κοινωνικό συμβόλαιο,

1073
01:01:10,875 --> 01:01:13,961
δεδομένου του πόσο ισχυρό
αναμένουμε να είναι αυτή η τεχνολογία.

1074
01:01:14,587 --> 01:01:17,507
Η διαφημιστική εκστρατεία AI είναι εκεί
φέρνουν επενδύσεις

1075
01:01:17,799 --> 01:01:19,717
βασισμένο σε μια φαντασίωση.

1076
01:01:19,717 --> 01:01:21,344
Ανοίξτε το AI, το βήμα τους είναι

1077
01:01:21,344 --> 01:01:23,304
μπορούν να ξοδέψουν χρήματα
πιο γρήγορα από τον καθένα

1078
01:01:23,304 --> 01:01:25,890
γιατί πρέπει να ξοδέψουν χρήματα
πιο γρήγορα από τον καθένα.

1079
01:01:25,890 --> 01:01:28,267
Αν πρόκειται να χτίσουν με επιτυχία
Θεέ μου, δεν έχουμε ιδέα πώς την 1η Μαΐου

1080
01:01:28,893 --> 01:01:30,937
Δεν έχουμε ιδέα πώς μπορούμε
μια μέρα δημιουργεί έσοδα.

1081
01:01:31,187 --> 01:01:31,938
Εμ,

1082
01:01:31,938 --> 01:01:34,732
Δώσαμε μια ήπια υπόσχεση στους επενδυτές
ότι κάποτε

1083
01:01:34,732 --> 01:01:38,986
έχουμε φτιάξει αυτό το είδος
γενικά ευφυές σύστημα,

1084
01:01:39,112 --> 01:01:41,781
Βασικά θα ρωτήσουμε
να βρει έναν τρόπο

1085
01:01:41,781 --> 01:01:43,282
για να δημιουργήσετε μια επενδυτική απόδοση για εσάς.

1086
01:01:43,282 --> 01:01:46,619
Αυτό είναι ολόκληρο το γήπεδο του.

1087
01:01:46,744 --> 01:01:50,206
Αυτός είναι ο λόγος που όλοι ανταγωνίζονται
σκέφτεται, καλά, πρέπει να ξοδέψουμε χρήματα.

1088
01:01:50,540 --> 01:01:55,920
Το ποσό που είμαστε διατεθειμένοι να δαπανήσουμε έχει πάει
up, στην πραγματικότητα, ανέβηκε γρήγορα.

1089
01:01:55,920 --> 01:01:57,588
Κάτι σαν 10 φορές το χρόνο.

1090
01:01:57,588 --> 01:01:59,132
Απλώς βάλε φωτιά στα χρήματα.

1091
01:01:59,132 --> 01:02:03,886
Αντλήστε το διοξείδιο του άνθρακα τόσο γρήγορα
όπως μπορούμε, γιατί διαφορετικά -

1092
01:02:04,137 --> 01:02:05,430
τότε μπορούμε να φτιάξουμε και τον θεό.

1093
01:02:05,430 --> 01:02:07,473
- να ξοδέψουν περισσότερα χρήματα για την παραγωγή

1094
01:02:07,473 --> 01:02:10,101
- Προσπαθώ να χτίσω θεό στο μέγιστο
ντροπιαστικός δυνατός τρόπος.

1095
01:02:10,268 --> 01:02:15,356
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, φέρεται να ψάχνει
να συγκεντρώσει ένα μάτι 5 έως 7 τρισεκατομμύρια δολάρια.

1096
01:02:15,982 --> 01:02:17,483
Είναι 7 εκατομμύρια εκατομμύρια.

1097
01:02:17,734 --> 01:02:20,403
Και εδώ γράφονται 12 μηδενικά.

1098
01:02:20,403 --> 01:02:21,863
Αν μετράς.

1099
01:02:21,863 --> 01:02:24,615
Το πιο ενδιαφέρον
είναι ίσως ο λόγος.

1100
01:02:24,615 --> 01:02:28,327
Ανοίξτε το AI και τον Altman, βρίσκονται σε αναζήτηση
για την ανάπτυξη AGI,

1101
01:02:28,327 --> 01:02:30,079
ή Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη.

1102
01:02:30,163 --> 01:02:32,331
Αυτό είναι σαν το φεγγαρόφωτο
όλων των φεγγαρόβολων.

1103
01:02:32,665 --> 01:02:35,460
Δύσκολο να πει κανείς πού μπορεί να φτάσει όλο αυτό
χωρίς να ακούγεται σαν τρελός.

1104
01:02:36,252 --> 01:02:39,297
Βασικά είδα έναν τίτλο
που έλεγε ότι ήσουν

1105
01:02:39,714 --> 01:02:45,386
ο πιο ισχυρός άνθρωπος στον πλανήτη,
και αναρωτιέμαι πώς σου ταιριάζει.

1106
01:02:46,888 --> 01:02:47,555
Ι-

1107
01:02:48,055 --> 01:02:50,099
< Αναστεναγμοί >

1108
01:02:51,142 --> 01:02:53,603
Είναι σίγουρα περίεργο να ακούς
το λες αυτό.

1109
01:02:54,353 --> 01:02:55,146
Είναι πολύ δύσκολο

1110
01:02:55,146 --> 01:02:58,149
να είναι αυτός που επισημαίνει
ότι ο Αυτοκράτορας στην πραγματικότητα δεν έχει ρούχα.

1111
01:02:58,441 --> 01:02:59,358
Κεφάλαιο έκτο.

1112
01:03:00,026 --> 01:03:03,362
Στην πραγματικότητα, ο Αυτοκράτορας δεν έχει ρούχα.

1113
01:03:04,071 --> 01:03:07,074
Αντί να πιαστείς
σε αυτά τα ερωτήματα τι είναι νοημοσύνη

1114
01:03:07,074 --> 01:03:09,118
και είναι υπολογιστές σαν το μυαλό μας και ούτω καθεξής
και ούτω καθεξής, αρκεί να δούμε τι

1115
01:03:09,118 --> 01:03:11,120
είναι απλώς να δούμε τι κάνουν στην πραγματικότητα αυτά τα συστήματα

1116
01:03:11,120 --> 01:03:12,538
όταν τα βάζεις στον κόσμο.

1117
01:03:12,622 --> 01:03:16,709
Ολόκληρο το οικοσύστημα,
ολόκληρος ο αγωγός AI,

1118
01:03:16,709 --> 01:03:18,878
είναι άνθρωποι στην πραγματικότητα, μέσα και πέρα.

1119
01:03:18,878 --> 01:03:24,175
Έτσι, οι άνθρωποι των οποίων τα δεδομένα συλλέγονται συνεχώς.

1120
01:03:24,175 --> 01:03:27,470
Εταιρείες όπως το OpenAI,
και γενικά μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας

1121
01:03:27,470 --> 01:03:30,973
και είναι εντελώς αρπακτικά
όταν πρόκειται για πρακτικές δεδομένων.

1122
01:03:31,307 --> 01:03:35,561
Το OpenAI έχει αναθέσει σε εξωτερικούς συνεργάτες
μεγάλο μέρος της ανάπτυξης του Chat GPT

1123
01:03:35,561 --> 01:03:37,772
για παράδειγμα, σε Κενυάτες εργάτες.

1124
01:03:37,855 --> 01:03:42,068
Ξεκινήσαμε με το Data Worker’s Inquiry
πριν από ένα χρόνο, στο οποίο προσπαθούμε

1125
01:03:42,068 --> 01:03:45,822
για να αναστρέψετε το σενάριο και να προσκαλέσετε εργαζόμενους δεδομένων
που κάνουν πραγματικά την έρευνα

1126
01:03:45,988 --> 01:03:49,909
να είναι οι ειδικοί
και να μας πει πως έχουν τα πράγματα.

1127
01:03:50,117 --> 01:03:53,412
Επιτρέψτε μου να ζωγραφίσω την εικόνα
για να είμαι πολύ σαφής και ακριβής.

1128
01:03:53,788 --> 01:03:58,084
Είμαι κυρίως Ναϊρόβιος, όλη μου τη ζωή.

1129
01:03:58,543 --> 01:04:01,963
Όπου ζω, τα άτομα είναι πολύ απελπισμένα.

1130
01:04:02,213 --> 01:04:04,048
Και έτσι θα κάνουν τα πάντα για τα χρήματα.

1131
01:04:04,048 --> 01:04:05,466
Θα κάνουν ένα επιπλέον μίλι.

1132
01:04:06,092 --> 01:04:09,971
Αυτό είναι απασχόληση
πρόκληση σε εκείνη την Αφρική.

1133
01:04:10,012 --> 01:04:12,431
Ναϊρόμπι, το ονομάζουμε «Silicon Savannah»

1134
01:04:12,431 --> 01:04:15,852
γιατί έχουμε μεγάλο πληθυσμό
των νέων.

1135
01:04:16,060 --> 01:04:17,645
Στη διαδικασία αναζήτησης χρημάτων

1136
01:04:17,645 --> 01:04:20,523
κοιτάζουν τον εαυτό τους
κάνοντας κάποιες από τις τεχνολογικές εργασίες.

1137
01:04:21,816 --> 01:04:24,193
Και μια από τις διαδικτυακές δουλειές
που παίρνουν οι ίδιοι

1138
01:04:24,193 --> 01:04:27,029
είναι η εκπαίδευση μοντέλων AI.

1139
01:04:28,197 --> 01:04:31,075
Με ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη όταν εκπαίδευαν το Chat G

1140
01:04:31,075 --> 01:04:34,537
GPT, είμαι από τους ανθρώπους που
συμμετείχαν στην εκπαίδευση του συνόλου δεδομένων τους.

1141
01:04:34,620 --> 01:04:38,416
Μας πληρώνουν λιγότερο από ένα δολάριο
ανά ώρα.

1142
01:04:39,333 --> 01:04:42,336
Έκανα αίτηση διαδικτυακά. Samasource,

1143
01:04:42,336 --> 01:04:45,715
είναι μια εταιρεία
που εδρεύει στο Σαν Φρανσίσκο των ΗΠΑ.

1144
01:04:47,258 --> 01:04:49,760
Η αφήγηση που πουλούσε ο Σάμα.

1145
01:04:50,052 --> 01:04:51,971
ότι φέρνουν δουλειά στην Αφρική,

1146
01:04:52,722 --> 01:04:55,975
ότι οι Αφρικανοί είναι πολύ φτωχοί
και θέλουν να τους βγάλουν από τη φτώχεια.

1147
01:04:55,975 --> 01:04:59,437
Και θα το κάνουν αυτό
δίνοντάς τους απλές εργασίες ολοκληρωμένες.

1148
01:05:00,396 --> 01:05:02,231
Ο χώρος μας ονομάζεται ‘Sama App’.

1149
01:05:03,190 --> 01:05:04,025
Μπορείτε να δείτε.

1150
01:05:04,609 --> 01:05:07,403
Αυτά είναι λοιπόν τα καθήκοντα.

1151
01:05:08,112 --> 01:05:09,739
Sama, S-A-M-A,

1152
01:05:09,739 --> 01:05:11,157
είναι μέρος του Meta

1153
01:05:11,157 --> 01:05:15,703
πραγματικά θα πάει
σε συγκεκριμένες φτωχογειτονιές στο Ναϊρόμπι,

1154
01:05:15,703 --> 01:05:20,124
και θα στρατολογήσουν ανθρώπους και θα πουν,
έχουμε αυτή τη σπουδαία δουλειά.

1155
01:05:20,124 --> 01:05:23,794
Έρχεσαι και δουλεύεις online
και βοηθάτε να καθαριστεί το διαδίκτυο.

1156
01:05:25,463 --> 01:05:28,799
Όλα αυτά σαν να τα έκαναν
αυτοί οι άνθρωποι μια χάρη

1157
01:05:28,799 --> 01:05:33,638
γιατί τους αφήνουν να δουλέψουν
σε αυτή τη χώρα των θαυμάτων που είναι η βιομηχανία AI

1158
01:05:34,472 --> 01:05:37,475
Για να είναι ο Σάμα σε καλά βιβλία με την κυβέρνηση,

1159
01:05:38,059 --> 01:05:41,020
πρέπει να δημιουργήσουν
"απασχόληση" απόσπασμα unquote.

1160
01:05:41,520 --> 01:05:45,900
Έχουμε χρησιμοποιήσει αυτό το απόθεμα
από αυτή την παραγκούπολη σε αντάλλαγμα.

1161
01:05:45,900 --> 01:05:47,443
παρακαλώ προστατέψτε μας.

1162
01:05:47,944 --> 01:05:51,447
Στην πραγματικότητα, το αστείο, όταν είσαι
αίτηση για να κάνετε Samasource,

1163
01:05:51,447 --> 01:05:55,242
έχουν ένα drop down
για τις στοχευόμενες περιοχές.

1164
01:05:55,618 --> 01:05:59,664
Έτσι σε περίπτωση που δεν είστε από τις φτωχογειτονιές,
δεν θα επιλεγείτε για να εργαστείτε στη Samasource,

1165
01:05:59,664 --> 01:06:01,958
αυτό είναι το κύριο πράγμα για εσάς
να ληφθούν υπόψη.

1166
01:06:02,375 --> 01:06:03,751
Εκείνο το διάστημα

1167
01:06:03,751 --> 01:06:07,630
Δεν υπήρχαν μοντέλα μεγάλων γλωσσών που είχαν κυκλοφορήσει στην αγορά.

1168
01:06:07,964 --> 01:06:10,174
Είναι κάτι που ήταν πραγματικά νέο
σε όλους.

1169
01:06:10,174 --> 01:06:12,134
Σου λένε
ότι θέλετε να αναπτύξετε ένα μοντέλο

1170
01:06:12,551 --> 01:06:16,263
αυτό θα δημιουργήσει κάποιο περιεχόμενο

1171
01:06:16,263 --> 01:06:18,599
και θέλουμε να προστατεύσουμε τους χρήστες μας

1172
01:06:19,225 --> 01:06:23,938
με το να μην επιτρέπει σε αυτό το μοντέλο να παράγει
κάποιου είδους περιεχόμενο.

1173
01:06:23,938 --> 01:06:26,190
Αφού τα ταξινομήσετε,
θα το χρησιμοποιήσουν,

1174
01:06:27,066 --> 01:06:30,403
ανθρώπινη κρίση για τη μεταγωγή Chat GPT όχι
να δώσει αυτές τις πληροφορίες.

1175
01:06:30,403 --> 01:06:34,699
Όταν ξεκινήσαμε την εκπαίδευση του περιεχομένου
που υποβληθήκαμε

1176
01:06:34,699 --> 01:06:38,285
δεν ήταν τόσο σοβαρό όσο το περιεχόμενο

1177
01:06:38,285 --> 01:06:41,956
που συναντήσαμε κατά τη διάρκεια της πραγματικής εργασίας.

1178
01:06:42,540 --> 01:06:46,836
Και αυτό ήταν εσκεμμένο,
Πιστεύω, για να μην τα παρατήσεις.

1179
01:06:46,836 --> 01:06:49,005
Τώρα με τον πολιτισμό της Κένυας,

1180
01:06:49,005 --> 01:06:52,258
Δεν μπορείς απλά να εξηγήσεις σε κάποιον
ότι εργαζόμαστε με σεξουαλικό περιεχόμενο.

1181
01:06:52,258 --> 01:06:54,677
Μπορεί να σε σκέφτονται
από το να κάνει κάτι παράνομο.

1182
01:06:56,387 --> 01:06:59,432
Εκφράζουμε αυτές τις ανησυχίες
στη διοίκηση και τους είπε ότι

1183
01:06:59,432 --> 01:07:02,643
είναι σαν αυτό που διαβάζουμε
είναι πολύ γραφικό,

1184
01:07:02,643 --> 01:07:07,189
και μένει μαζί μας, περπατάει μαζί μας,
και χρειαζόμαστε βοήθεια.

1185
01:07:08,274 --> 01:07:12,653
Τα σχόλια που πήραμε
ήταν ότι δεν υπάρχει χρόνος για συμβουλευτική

1186
01:07:13,446 --> 01:07:16,282
γιατί ο στόχος είναι λίγοι
που δόθηκαν ήταν πολύ υψηλές,

1187
01:07:16,282 --> 01:07:19,660
και έπρεπε να πετύχουμε αυτούς τους στόχους
πριν το τέλος της ημέρας.

1188
01:07:20,286 --> 01:07:22,913
Αφού δούλεψα σε αυτό μου
η συμπεριφορά άρχισε να αλλάζει

1189
01:07:22,913 --> 01:07:25,583
ουρλιάζει τη νύχτα, ξυπνά, δεν κοιμάται.

1190
01:07:27,418 --> 01:07:28,836
Πρώτα απ 'όλα, είναι

1191
01:07:28,836 --> 01:07:32,631
ελάτε σε αυτή την πηγή παράνοιας,
οι στοιχειωμένες σκιές

1192
01:07:32,631 --> 01:07:35,092
όπου το προβάλλεις στους πιο κοντινούς σου ανθρώπους.

1193
01:07:35,468 --> 01:07:38,763
Το βράδυ δεν μπορείς να κοιμηθείς,
άρα κάποιο είδος αϋπνίας.

1194
01:07:38,763 --> 01:07:41,515
Προσπαθείς να κοιμηθείς, αλλά

1195
01:07:41,515 --> 01:07:44,101
αυτό που διαβάζεις
συνεχίζει να επιμένει.

1196
01:07:44,101 --> 01:07:45,186
Είμαι σαν, ναι.

1197
01:07:45,186 --> 01:07:48,731
Έτσι στο τέλος της ημέρας,
τι σου έχει κάνει

1198
01:07:48,731 --> 01:07:51,317
είναι πολύ περισσότερο από αυτό που περιμένατε.

1199
01:07:51,734 --> 01:07:56,655
Σκίζει το πέπλο αυτού που σε κάνει να είσαι άνθρωπος.

1200
01:08:01,410 --> 01:08:06,040
Αυτές οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, βγάζουν τρισεκατομμύρια
για την εργασία αυτών των ανθρώπων.

1201
01:08:06,248 --> 01:08:09,627
Θηρεύουν συγκεκριμένα
ευάλωτων πληθυσμών

1202
01:08:10,086 --> 01:08:14,381
και αυτό είναι ένα μοτίβο που έχω δει να επαναλαμβάνεται
στο Μπουένος Άιρες, στην Αργεντινή,

1203
01:08:15,132 --> 01:08:18,135
Στην Ινδία, εκείνα τα προγράμματα που
απευθύνονται σε ανύπαντρες μητέρες

1204
01:08:18,427 --> 01:08:20,346
ή άτομα από κατώτερη κάστα.

1205
01:08:20,638 --> 01:08:23,349
Έχω δει εταιρείες

1206
01:08:23,349 --> 01:08:26,977
πήγαινε στον προσφυγικό καταυλισμό
και παραδίδουν φυλλάδια.

1207
01:08:26,977 --> 01:08:28,270
Αυτό είναι επίτηδες.

1208
01:08:28,270 --> 01:08:30,898
Αυτό είναι από σχέδιο. Είναι
πολύ σκόπιμα.

1209
01:08:30,898 --> 01:08:33,901
Ο λόγος που στοχεύουν αυτή τη χώρα

1210
01:08:33,901 --> 01:08:36,654
οφείλεται στο γλωσσικό ζήτημα.

1211
01:08:36,654 --> 01:08:40,741
Δεν μπορείτε να θεωρήσετε το περιεχόμενο για εποπτεία
στα αγγλικά, ας πούμε,

1212
01:08:40,741 --> 01:08:44,495
ένα μέρος όπως το Μαρόκο ή η Τυνησία,

1213
01:08:44,495 --> 01:08:46,831
γιατί αυτά είναι αραβόφωνα έθνη.

1214
01:08:47,665 --> 01:08:50,501
Μιλάμε διάφορες γλώσσες,

1215
01:08:50,501 --> 01:08:52,878
αλλά τα αγγλικά έρχονται φυσικά

1216
01:08:53,295 --> 01:08:55,714
λόγω του αποικιακού αφεντικού μας.

1217
01:08:56,757 --> 01:08:59,176
Αποικίσαμε οι Βρετανοί.

1218
01:08:59,176 --> 01:09:00,678
Και έτσι είναι

1219
01:09:01,762 --> 01:09:04,765
τη γλώσσα, προφανώς, που λάβαμε.

1220
01:09:05,307 --> 01:09:09,937
Μεγάλη τεχνολογία όπως το OpenAI,
απλώς εκμεταλλεύονται τα κενά του νόμου.

1221
01:09:10,271 --> 01:09:14,441
Χτίζουν την τεχνολογία τους
από εκμετάλλευση και κλοπή δεδομένων.

1222
01:09:14,441 --> 01:09:17,486
Αυτό ονομάζω ψηφιακό
αποικιοκρατία.

1223
01:09:19,530 --> 01:09:21,198
Την εποχή της αποικιοκρατίας,

1224
01:09:21,615 --> 01:09:24,160
ήρθαν οι δούλοι
και έδωσε δώρα σε Αφρικανούς

1225
01:09:24,160 --> 01:09:27,538
και τους υποσχέθηκε ότι αν μας ελευθερώσεις,
κι αν μας δώσεις σκλάβους,

1226
01:09:28,372 --> 01:09:29,623
θα σας δώσουμε πυροβόλα όπλα.

1227
01:09:29,623 --> 01:09:32,626
και με αυτά τα πυροβόλα όπλα
είστε σε θέση να διευρύνετε τα όριά σας

1228
01:09:33,711 --> 01:09:35,296
και να είσαι ανώτερος.

1229
01:09:36,088 --> 01:09:41,135
Όταν αφρικανοί αρχηγοί, άνθρωποι που είναι
εμπιστεύονται τα μέλη της κοινότητάς τους

1230
01:09:41,135 --> 01:09:45,598
να τους οδηγεί και να τους προστατεύει,
τους πούλησαν ως σκλάβους,

1231
01:09:45,598 --> 01:09:47,349
Ήταν μια πολύ μεγάλη προδοσία.

1232
01:09:48,267 --> 01:09:50,603
Ξέρεις,
όσον αφορά τους μηχανισμούς λογοδοσίας

1233
01:09:50,603 --> 01:09:54,481
από την κυβέρνηση,
δυστυχώς, υπάρχει μηδέν.

1234
01:09:55,858 --> 01:10:00,154
Η κυβέρνηση της εποχής
είναι στην πραγματικότητα στο κρεβάτι με αυτές τις οργανώσεις.

1235
01:10:00,696 --> 01:10:03,616
Currenlty, τοπικά όπως, στο Ναϊρόμπι τα πράγματα είναι

1236
01:10:03,616 --> 01:10:04,700
όχι καλύτερα.

1237
01:10:04,700 --> 01:10:08,621
Και κατάφεραν να αλλάξουν τους νόμους
τώρα για να προστατεύσουμε τη μεγάλη τεχνολογία.

1238
01:10:08,871 --> 01:10:13,792
Δεν είμαστε πλέον σε θέση να τους διώξουμε,
κάνει τους εργαζόμενους να χάσουν εντελώς.

1239
01:10:14,919 --> 01:10:17,504
Και μιλάω για την Πηγή Sama γιατί

1240
01:10:18,505 --> 01:10:22,426
Αυτοί οι άνθρωποι εκεί οδηγήθηκαν στο δικαστήριο,
και είχαν πρόβλημα.

1241
01:10:23,344 --> 01:10:26,555
Τώρα μπορώ να σας αναφέρω
ότι αλλάξαμε το νόμο.

1242
01:10:27,097 --> 01:10:30,100
Οπότε κανείς δεν θα σε ξαναπάει στα δικαστήρια
για οποιοδήποτε θέμα.

1243
01:10:30,643 --> 01:10:34,521
Τώρα θα έχουμε την ευκαιρία
να ενθαρρύνει περισσότερες εταιρείες

1244
01:10:36,523 --> 01:10:39,318
Αυτός ο σχολιασμός δεδομένων
μορφές εκμετάλλευσης,

1245
01:10:39,318 --> 01:10:42,446
χωρίς τα δεδομένα που τροφοδοτούν
στα δεδομένα εκπαίδευσης, δεν υπάρχει AI.

1246
01:10:43,656 --> 01:10:48,160
Και μας λέει ότι υπάρχει μια κρίση εδώ, γιατί υπάρχει μια προσπάθεια να κρύψουμε πραγματικά αυτή την εκμετάλλευση,

1247
01:10:49,078 --> 01:10:51,914
εντελώς ασαφής και μη εμφανής
στον τελικό χρήστη.

1248
01:10:51,914 --> 01:10:56,168
Το AI είναι απλώς μια επανασυσκευασία των δεδομένων μας,
να παράγουν κάποια προσποίηση ότι,

1249
01:10:56,168 --> 01:10:59,129
ξέρεις, αυτό το πράγμα μπορεί να κάνει πράγματα μαγικά.

1250
01:11:00,005 --> 01:11:02,258
Ότι αυτό είναι απλώς αυτοματισμός,
ότι αυτό ακριβώς συμβαίνει

1251
01:11:02,258 --> 01:11:04,885
επειδή ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο είναι μεγάλο,

1252
01:11:05,386 --> 01:11:10,057
επειδή το OpenAI είναι ιδιοφυΐες, και ο Σαμ
Ο Άλτμαν συγκεκριμένα είναι ένα wunderkind.

1253
01:11:10,307 --> 01:11:11,558
Και δεν είναι αυτό, σωστά;

1254
01:11:11,558 --> 01:11:15,938
Είναι απλώς η ικανότητα να συσκοτίζεις,
νέες αποικιακές λογικές

1255
01:11:15,938 --> 01:11:19,024
χαρτογραφούνται σε παρόμοια πρότυπα αποικιοκρατίας

1256
01:11:19,024 --> 01:11:21,235
και αυτοκρατορική εξαγωγή του παρελθόντος.

1257
01:11:21,944 --> 01:11:25,281
Πιστεύω βαθιά στο χτίσιμο
προσωπική υπερευφυΐα για όλους.

1258
01:11:25,281 --> 01:11:29,618
Και στο Meta, έχουμε τους πόρους

1259
01:11:29,618 --> 01:11:32,162
<< Η τεράστια υποδομή που απαιτείται. >>

1260
01:11:32,162 --> 01:11:34,957
Κεφάλαιο 7, «Η τεράστια υποδομή»

1261
01:11:35,249 --> 01:11:38,877
Το κόλπο είναι εδώ
σας δίνουμε κάτι δωρεάν.

1262
01:11:39,712 --> 01:11:43,757
Μπορεί να το χαρακτηρίσω
ως ένα από τα κόλπα του τεχνοκαπιταλισμού,

1263
01:11:44,967 --> 01:11:48,220
κάτι που μάλωνα
εδώ και 25 χρόνια περίπου.

1264
01:11:48,262 --> 01:11:50,681
Όπως, αν αυτό δεν είναι καν καπιταλισμός
πια;

1265
01:11:50,681 --> 01:11:52,141
Είναι κάτι χειρότερο.

1266
01:11:52,141 --> 01:11:55,185
Έτσι το νέο στρώμα του,
είναι πάρα πολύ για

1267
01:11:55,185 --> 01:11:59,857
μπορείτε να ελέγξετε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας
με τον έλεγχο της πρόσβασης στις πληροφορίες.

1268
01:11:59,940 --> 01:12:02,818
Έτσι ο λεγόμενος «τομέας τεχνολογίας»,

1269
01:12:02,818 --> 01:12:05,195
έχουν σαν μια τεράστια υποδομή,

1270
01:12:05,195 --> 01:12:09,783
σαν να μην λειτουργούν μόνο με καθαρές πληροφορίες
όπως όλα αυτά απαιτούν

1271
01:12:09,783 --> 01:12:14,496
τεράστιες ποσότητες,
επεξεργαστική ισχύς, τεράστιες εγκαταστάσεις.

1272
01:12:15,414 --> 01:12:17,041
Τα ονομάζουμε «εργοστάσια AI»

1273
01:12:17,041 --> 01:12:19,626
κέντρα δεδομένων μεγάλης κλίμακας

1274
01:12:19,626 --> 01:12:23,464
με, ε, με μάρκες που μπορούν
κατασκευάζει νοημοσύνη.

1275
01:12:23,464 --> 01:12:29,011
Αυτά τα κέντρα δεδομένων δεν είναι πλέον μια δέσμη μεμονωμένων υπολογιστών.

1276
01:12:29,011 --> 01:12:31,305
Πραγματικά θα έπρεπε να το σκέφτεστε ως
«το κέντρο δεδομένων είναι ο υπολογιστής».

1277
01:12:31,555 --> 01:12:34,808
Τι έχουμε δει λοιπόν στο παρελθόν
αριθμός ετών είναι αυτή η τεράστια επέκταση

1278
01:12:34,808 --> 01:12:38,604
των κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας,
αυτές τις ογκώδεις κεντρικές εγκαταστάσεις

1279
01:12:39,063 --> 01:12:43,859
τα οποία έχουν τεράστιες απαιτήσεις σε ενέργεια και νερό, όχι απλώς για να τα τροφοδοτούν, αλλά και να τα ψύχουν.

1280
01:12:44,068 --> 01:12:48,572
Γνωρίζουμε ότι η εκπαίδευση του Llama 3
- αυτό ήταν το Meta LLM -

1281
01:12:49,156 --> 01:12:52,868
Είκοσι δύο εκατομμύρια λίτρα σε 92 ημέρες.

1282
01:12:53,327 --> 01:12:58,499
Αυτή είναι η ίδια ποσότητα νερού που κάποιος στο Λονδίνο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει σε περισσότερα από 400 χρόνια.

1283
01:12:59,333 --> 01:13:04,088
Και είναι ενδιαφέρον να σκεφτούμε την κατανάλωση νερού της εφοδιαστικής αλυσίδας AI.

1284
01:13:04,963 --> 01:13:08,842
Αυτοί οι σωλήνες είναι τεράστιοι,
και σίγουρα μπορώ να νιώσω

1285
01:13:08,842 --> 01:13:10,761
το νερό που ρέει από εδώ αυτή τη στιγμή.

1286
01:13:16,308 --> 01:13:20,020
Τώρα χτίζουν πολύ μεγάλα και τεράστια κέντρα δεδομένων.

1287
01:13:23,107 --> 01:13:27,069
Αυτό το κέντρο δεδομένων θα είναι το μεγαλύτερο
στην Ανατολική Αφρική.

1288
01:13:32,866 --> 01:13:35,369
Το αστείο είναι ότι τα κέντρα δεδομένων
απλά χρησιμοποιήστε φρέσκο νερό.

1289
01:13:37,162 --> 01:13:40,374
Στο Ναϊρόμπι,
παλεύουμε να πάρουμε φρέσκο πόσιμο νερό.

1290
01:13:40,666 --> 01:13:43,544
Οι βρύσες του νερού στο Ναϊρόμπι
είναι αλμυρό νερό όπου το γλυκό νερό

1291
01:13:43,544 --> 01:13:44,878
Για να πάρετε το γλυκό νερό

1292
01:13:44,878 --> 01:13:47,798
πρέπει να αγοράσεις νερό, γλυκό νερό,
και μετά βάλτο στο σπίτι σου.

1293
01:13:48,549 --> 01:13:52,469
Εάν πρόκειται να κατασκευαστεί αυτό το κέντρο δεδομένων
για να χρησιμοποιήσετε το ίδιο γλυκό νερό

1294
01:13:52,469 --> 01:13:55,180
που παλεύουμε να πετύχουμε,

1295
01:13:55,431 --> 01:13:56,723
και θα γίνει

1296
01:13:57,266 --> 01:13:58,642
τρελός για εμάς.

1297
01:13:58,642 --> 01:14:01,979
Αν είχες χίλιες φορές περισσότερους υπολογισμούς,
τι θα κάνατε με αυτό;

1298
01:14:04,481 --> 01:14:06,859
Εννοώ, υποθέτω ότι η σούπερ μετα-απάντηση.

1299
01:14:06,859 --> 01:14:09,862
Θα το παρακαλούσα να λειτουργήσει
εξαιρετικά σκληρή για την έρευνα AI.

1300
01:14:10,070 --> 01:14:11,989
σκεφτείτε πώς να κατασκευάζετε πολύ καλύτερα μοντέλα,

1301
01:14:11,989 --> 01:14:14,575
και μετά ρωτήστε αυτό το πολύ καλύτερο μοντέλο τι πρέπει να κάνουμε με όλους αυτούς τους υπολογισμούς.

1302
01:14:15,659 --> 01:14:18,245
Μύρισαν τους ατμούς του αναπόφευκτου
και μετά ξεκίνησε

1303
01:14:18,245 --> 01:14:20,581
οικοδόμηση με αυτό κατά νου.

1304
01:14:20,581 --> 01:14:23,917
Αυτοί θα είναι υπεύθυνοι
της ψηφιοποίησης ολόκληρου του κόσμου μας.

1305
01:14:24,543 --> 01:14:27,921
Έτσι, χτίζουμε αυτό το είδος κέντρου δεδομένων
βιομηχανικό συγκρότημα

1306
01:14:27,921 --> 01:14:30,257
έτσι ώστε να είμαστε τότε κλειδωμένοι σε αυτά
κόσμοι με δεδομένα.

1307
01:14:30,257 --> 01:14:33,969
Δείχνει ότι οι υλικές επενδύσεις
διαμορφώνουν πραγματικά το πολιτικό μέλλον.

1308
01:14:35,429 --> 01:14:40,517
Στο Mempphis, ο Elon Musk κάνει ένα παιχνίδι για να ελέγξει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

1309
01:14:40,726 --> 01:14:44,354
Η εταιρεία του, XAi, λέει ότι έχει κατασκευάσει
ο μεγαλύτερος υπερυπολογιστής στον κόσμο.

1310
01:14:45,105 --> 01:14:48,066
Εκεί που βρίσκεται το κέντρο δεδομένων του Έλον Μασκ.

1311
01:14:48,066 --> 01:14:49,985
Γύρω
οι κοινότητες είναι κυρίως μαύρες.

1312
01:14:49,985 --> 01:14:53,197
Και έτσι έχετε μαύρους
στις γύρω κοινότητες

1313
01:14:53,197 --> 01:14:56,325
αντιμετωπίζουν άσθμα σε πραγματικά υψηλά ποσοστά.

1314
01:14:56,325 --> 01:14:59,328
Πρόσφατο τμήμα υγείας
η ακρόαση μετατράπηκε σε φωνές.

1315
01:14:59,828 --> 01:15:03,916
Εμφανιστήκαμε εδώ σήμερα γιατί είμαστε κουρασμένοι.

1316
01:15:04,541 --> 01:15:10,422
Και έχουμε μια προσδοκία
τους ανθρώπους που εκλέγουμε και βάζουμε στη θέση τους.

1317
01:15:11,089 --> 01:15:15,719
Περιμένουμε από αυτούς να κάνουν αυτό που είναι προς το καλύτερο.

1318
01:15:15,844 --> 01:15:17,346
< επευφημίες >

1319
01:15:17,346 --> 01:15:21,183
- Και μαντέψτε τι; Κάθονται ακριβώς εκεί μπροστά. Δεν λέω τίποτα στο διάολο.

1320
01:15:21,183 --> 01:15:26,522
Πάω να προσκαλέσω έναν εκπρόσωπο
από τον αιτούντα ΧΑι.

1321
01:15:26,522 --> 01:15:28,023
Κύριε Μπρεντ Μάγιο

1322
01:15:31,902 --> 01:15:33,487
Γεια σε όλους

1323
01:15:39,159 --> 01:15:42,412
Στέλεχος του ΧΑΙ
βγαίνοντας από μια πλαϊνή πόρτα.

1324
01:15:42,871 --> 01:15:44,957
Όχι, όχι, όχι,

1325
01:15:46,250 --> 01:15:48,502
Μπορείτε μόνο να χτίσετε
τόσα πολλά κέντρα δεδομένων σε ένα μέρος.

1326
01:15:48,502 --> 01:15:51,046
Ας πούμε λοιπόν μια πόλη
λέει ότι δεν μου αρέσουν τα κέντρα δεδομένων.

1327
01:15:51,046 --> 01:15:52,464
Δεν θέλω άλλα από αυτά.

1328
01:15:52,464 --> 01:15:53,173
Είναι μια χαρά.

1329
01:15:53,173 --> 01:15:54,258
Απλώς θα πάμε σε άλλη πόλη

1330
01:15:54,258 --> 01:15:57,219
αυτό όχι ακόμα
γνωρίζουν όλες αυτές τις επιπτώσεις.

1331
01:15:57,553 --> 01:16:00,556
Και αυτό συμβαίνει σε κλίμακα
σε όλο τον κόσμο αυτή τη στιγμή.

1332
01:16:06,478 --> 01:16:07,521
Ω, ευχαριστώ πολύ.

1333
01:16:07,521 --> 01:16:09,856
Και είναι τιμή μου που βρίσκομαι εδώ σήμερα.

1334
01:16:09,856 --> 01:16:11,525
έχουμε

1335
01:16:11,984 --> 01:16:15,487
Πρώτη ολόκληρη μέρα ως Πρόεδρος επιστρέφουμε.

1336
01:16:15,779 --> 01:16:19,950
Στις αρχές της θητείας του Τραμπ,
είδατε τον Sam Altman δίπλα στον CEO της Oracle

1337
01:16:19,950 --> 01:16:25,163
Larry Ellison και Διευθύνων Σύμβουλος της SoftBank
Ο Masayoshi Son δίπλα στον Ντόναλντ Τραμπ.

1338
01:16:25,163 --> 01:16:28,292
Ξέρεις, στον Λευκό Οίκο
λέγοντας ότι σχεδίαζαν

1339
01:16:28,292 --> 01:16:32,087
επενδύσει 500 δισεκατομμύρια δολάρια
σε αυτό το σημαντικό κέντρο δεδομένων

1340
01:16:32,087 --> 01:16:36,049
έργο που οραματίζονται
τροφοδοτείται από πυρηνική ενέργεια.

1341
01:16:36,800 --> 01:16:39,511
Νομίζω ότι αυτό θα είναι
το πιο σημαντικό έργο αυτής της εποχής για

1342
01:16:39,511 --> 01:16:41,054
AGI να χτιστεί εδώ.

1343
01:16:41,388 --> 01:16:43,473
Δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό χωρίς εσάς
Κύριε Πρόεδρε

1344
01:16:43,473 --> 01:16:44,808
Και είμαι ενθουσιασμένος που καταφέραμε.

1345
01:16:45,100 --> 01:16:47,769
Στα κέντρα δεδομένων,
θα ανακαλέσετε τον Πρόεδρο Μπάιντεν;

1346
01:16:47,769 --> 01:16:51,398
εκτελεστικό διάταγμα που ανοίγει
ομοσπονδιακά εδάφη για κέντρα δεδομένων;

1347
01:16:51,398 --> 01:16:53,567
Αυτό μου ακούγεται
σαν να είναι κάτι που θα ήθελα.

1348
01:16:53,567 --> 01:16:56,028
Θα ήθελα να δω ομοσπονδιακά εδάφη
ανοιχτά σε κέντρα δεδομένων.

1349
01:16:56,028 --> 01:16:57,529
Νομίζω ότι θα είναι πολύ σημαντικά.

1350
01:16:57,779 --> 01:17:00,032
Πώς ήταν η συνεργασία με τον Πρόεδρο Τραμπ;

1351
01:17:00,699 --> 01:17:02,659
Εγώ, λατρεύει τις υποδομές.

1352
01:17:03,160 --> 01:17:05,245
Θα ήθελα για πολλούς λόγους.

1353
01:17:05,245 --> 01:17:11,043
Θα ήθελα να εκπαιδευτώ στις ΗΠΑ,
και η τεχνολογία και η υποδομή για αυτό είναι

1354
01:17:11,627 --> 01:17:12,294
Αχώριστος

1355
01:17:12,294 --> 01:17:17,299
Δείχνει τη φιλοδοξία που έχουν αυτοί οι άνθρωποι
έχουν προκειμένου να οικοδομήσουμε αυτές τις ογκώδεις

1356
01:17:17,299 --> 01:17:21,845
υποδομές που υπάρχουν
σε μια κλίμακα που δεν έχουμε ξαναδεί.

1357
01:17:21,845 --> 01:17:24,598
Όταν έρθει
στην υπολογιστική υποδομή.

1358
01:17:24,598 --> 01:17:27,601
Αυτό είναι κάτι που μου δόθηκε
του Μαρκ Ζάκερμπεργκ.

1359
01:17:28,226 --> 01:17:32,272
Και θα δεις,
αυτό είναι AI τώρα, AI τώρα, αλλά κοίτα αυτό.

1360
01:17:32,272 --> 01:17:33,857
Αυτό είναι το μέγεθος του Μανχάταν.

1361
01:17:36,234 --> 01:17:37,527
Αυτό είναι meta

1362
01:17:37,527 --> 01:17:40,530
Το Facebook όπως το καταλαβαίνουν οι άνθρωποι ότι είναι.

1363
01:17:40,530 --> 01:17:43,492
Αυτά λοιπόν είναι μεγάλα πράγματα
και ανεβαίνουν.

1364
01:17:43,492 --> 01:17:44,993
Πολλά από αυτά ανεβαίνουν.

1365
01:17:44,993 --> 01:17:46,495
Τώρα, δεν ξέρω τόσο μεγάλο πράγμα.

1366
01:17:46,495 --> 01:17:48,789
Ο Μάρκος χτίζει, τέσσερις από αυτούς.

1367
01:17:49,247 --> 01:17:50,624
Ξανά και ξανά

1368
01:17:50,624 --> 01:17:57,631
Βλέπουμε στη Silicon Valley
αυτή η καλλιέργεια είναι απίστευτα πλούσιοι ηγέτες

1369
01:17:58,090 --> 01:18:02,135
Η μυθολογία της Silicon Valley
είναι σιωπηρά χτισμένο

1370
01:18:02,135 --> 01:18:05,389
γύρω από το ιδανικό της ιδιοφυΐας

1371
01:18:05,389 --> 01:18:08,392
οραματιστές μας οδηγούν στο μέλλον.

1372
01:18:08,809 --> 01:18:11,853
Οδηγούν μια επανάσταση στις επιχειρήσεις
και σε ιδιοφυΐα

1373
01:18:12,354 --> 01:18:15,857
και σε κάθε άλλη λέξη
Νομίζω ότι μπορείτε να φανταστείτε ότι δεν υπήρξε ποτέ

1374
01:18:15,857 --> 01:18:16,775
οτιδήποτε παρόμοιο.

1375
01:18:17,901 --> 01:18:21,446
Οι πιο λαμπροί άνθρωποι είναι μαζεμένοι
γύρω από αυτό το τραπέζι,

1376
01:18:21,446 --> 01:18:23,615
αυτή είναι σίγουρα μια ομάδα υψηλού IQ

1377
01:18:24,157 --> 01:18:26,868
Ξέρεις,
όλες οι εταιρείες εδώ χτίζουν

1378
01:18:26,868 --> 01:18:30,956
απλώς για τεράστιες επενδύσεις
στη χώρα για να οικοδομήσουμε

1379
01:18:30,956 --> 01:18:35,335
κέντρα δεδομένων και υποδομή για να, τροφοδοσία
το επόμενο κύμα καινοτομίας.

1380
01:18:35,335 --> 01:18:37,462
Αυτά τα τέρατα είναι τεράστια

1381
01:18:37,462 --> 01:18:40,465
όμορφα μέρη, είναι παλάτια ιδιοφυΐας

1382
01:18:40,465 --> 01:18:42,134
Ανάκτορα ιδιοφυΐας.

1383
01:18:42,592 --> 01:18:46,138
Φασιστικοί τρόποι παραγγελίας
και η υποκριτική εισάγονται μέσω

1384
01:18:46,138 --> 01:18:48,223
τεχνολογικές υποδομές.

1385
01:18:48,724 --> 01:18:52,060
έχουν παλάτια ιδιοφυΐας, παλάτια ιδιοφυΐας.

1386
01:18:52,477 --> 01:18:55,147
Κεφάλαιο όγδοο,
Σλοπαγκάντα

1387
01:18:55,856 --> 01:18:57,941
Βλέπουμε τη διαμόρφωση και τη χρήση του

1388
01:18:57,941 --> 01:19:00,736
AI για τεχνοφασιστικό ενδιαφέρον.

1389
01:19:02,154 --> 01:19:06,533
Ανοίξτε AI, Google, meta, Amazon, Microsoft.

1390
01:19:06,533 --> 01:19:07,492
Χρειαζόμαστε τις Η.Π.Α.

1391
01:19:07,492 --> 01:19:10,620
εταιρείες τεχνολογίας
να είναι all in για την Αμερική.

1392
01:19:10,620 --> 01:19:13,874
Θέλουμε να βάλετε την Αμερική πρώτα.
Πρέπει να το κάνεις αυτό.

1393
01:19:13,874 --> 01:19:16,209
Μόνο αυτό ζητάμε. Μόνο αυτό ζητάμε.

1394
01:19:16,918 --> 01:19:23,175
Η πολιτική AI έχει αυτή την κληρονομιά
ως όμορφη, ακομμάτιστη,

1395
01:19:23,175 --> 01:19:23,884
θα έλεγα

1396
01:19:23,884 --> 01:19:27,387
δυνητικά προγραμματισμένο,
αλλά και πάλι πολύ σημαντική δουλειά

1397
01:19:27,679 --> 01:19:31,141
Να συνεργαστούμε με τις ιδιοφυΐες τεχνολογίας μας
και να επιτύχουμε σε αυτό το όραμα.

1398
01:19:31,141 --> 01:19:35,020
Σήμερα κυκλοφορούμε τον Λευκό Οίκο
Σχέδιο δράσης AI

1399
01:19:35,312 --> 01:19:36,688
Υπό την κυβέρνηση Τραμπ.

1400
01:19:36,688 --> 01:19:41,943
υπάρχουν, θα έλεγα περισσότερα, ιδεολογικά σκέλη
στο σχέδιο δράσης AI,

1401
01:19:41,943 --> 01:19:45,071
συμπεριλαμβανομένου ενός τμήματος
αυτό λέει ότι η κυβέρνηση

1402
01:19:45,071 --> 01:19:49,451
θα επιτρέπεται μόνο η χρήση
Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι, παράθεση,

1403
01:19:49,451 --> 01:19:53,121
αντικειμενικό και ελεύθερο από πάνω προς τα κάτω
ιδεολογική προκατάληψη.

1404
01:19:55,415 --> 01:19:58,460
Αυτό το εκτελεστικό διάταγμα θα εξασφαλίσει
ότι όταν η ομοσπονδιακή κυβέρνηση,

1405
01:19:59,127 --> 01:20:03,173
προμηθεύεται ή προωθεί διαφορετικά
Μοντέλα AI, αυτά τα μοντέλα AI

1406
01:20:03,173 --> 01:20:05,592
μην ασπάζεστε τον ξυπνητισμό και την κριτική φυλετική θεωρία

1407
01:20:05,592 --> 01:20:09,179
και όλες αυτές οι φοβερές θεωρίες που
έχουν κάνει τόση ζημιά στη χώρα μας.

1408
01:20:19,940 --> 01:20:24,778
Αυτό που υποδηλώνει είναι ότι ο Τραμπ
θα ξεκινήσει η διοίκηση

1409
01:20:25,987 --> 01:20:30,951
έχοντας ένα χέρι ή θέλει να έχει ένα χέρι
στο τοπίο του τι,

1410
01:20:30,951 --> 01:20:34,955
μεγάλα μοντέλα γλώσσας, τι chat bots
υπάρχουν μέσω κρατικών προμηθειών.

1411
01:20:34,955 --> 01:20:39,334
Τι σημαίνει αυτό για την ελευθερία του λόγου μας
στις ΗΠΑ.

1412
01:20:48,301 --> 01:20:50,220
Τώρα που υπάρχει αυτή η ομάδα

1413
01:20:50,220 --> 01:20:54,099
των ελίτ ανδρών που έχουν κερδίσει
τόσος πλούτος και τόση δύναμη,

1414
01:20:54,099 --> 01:20:56,643
και τώρα που έχετε συγκεκριμένες ομάδες
είδος αμφισβήτησης

1415
01:20:56,643 --> 01:20:59,604
αυτή τη δύναμη, αναζητούν
ποιος αμφισβητεί αυτή τη δύναμη;

1416
01:20:59,896 --> 01:21:03,817
Και κατηγορούν τις φεμινίστριες, LGBTQ
ακτιβιστές

1417
01:21:03,817 --> 01:21:06,820
και ο ξυπνητισμός γράφει μεγάλα.

1418
01:21:07,362 --> 01:21:10,323
Από τις πράξεις αγοράς,
έγινες πιο πολιτικός.

1419
01:21:10,323 --> 01:21:11,241
Έχω;

1420
01:21:11,575 --> 01:21:12,492
Σε αυτή τη μάχη

1421
01:21:13,952 --> 01:21:20,208
να, είδος μετρητή ζυγίζω
το ξύπνημα που προέρχεται.

1422
01:21:20,208 --> 01:21:23,295
Ναι, υποθέτω ότι απλά σκεφτείτε
καταπολέμηση του ιού, που θεωρώ

1423
01:21:23,295 --> 01:21:26,882
να είναι μια απειλή πολιτισμού,
να είναι πολιτικό, λοιπόν. Ναί.

1424
01:21:27,757 --> 01:21:29,885
Ο ιός του ξύπνιου μυαλού είναι ένας κομμουνισμός που μετονομάστηκε.

1425
01:21:31,177 --> 01:21:32,470
Λοιπόν, αυτό είναι.

1426
01:21:32,470 --> 01:21:35,140
Εξαιτίας αυτής της μάχης ενάντια στον ξύπνιο
ιός του μυαλού,

1427
01:21:35,140 --> 01:21:37,100
εκλαμβάνεσαι ως δεξιός.

1428
01:21:38,602 --> 01:21:40,145
Αν μείνει η δουλειά τότε

1429
01:21:40,145 --> 01:21:41,521
Υποθέτω ότι θα ήταν αλήθεια.

1430
01:21:41,521 --> 01:21:44,608
Δεν ξέρω αν το γνωρίζετε αυτό, αλλά μερικά
οι άνθρωποι σε λένε φασίστα

1431
01:21:45,108 --> 01:21:48,320
Ναι, το κάνουν, νομίζω ότι είναι εντάξει να τους αποκαλούμε κομμουνιστές.

1432
01:21:48,528 --> 01:21:49,988
Εντάξει, τι είναι λοιπόν ο φασισμός;

1433
01:21:49,988 --> 01:21:51,865
Λοιπόν,
Ο φασισμός είναι ένας ιδιαίτερος πολιτικός τρόπος.

1434
01:21:52,616 --> 01:21:55,410
Και είναι ένα ιδιαίτερο
πολιτικό τρόπο που δεν έχει φύγει ποτέ.

1435
01:21:55,744 --> 01:21:58,538
Όταν εμφανίζεται ο φασισμός,
και συνήθως το αναγνωρίζουμε

1436
01:21:58,538 --> 01:21:59,164
όταν το βλέπουμε.

1437
01:21:59,164 --> 01:22:02,167
Είναι ξεκάθαρα
μια πολύ επικίνδυνη πολιτική εξέλιξη.

1438
01:22:02,667 --> 01:22:05,670
Ο φασισμός έχει πάντα αυτή την ιδέα,
με όποιο τρόπο κι αν εκφραστεί,

1439
01:22:05,670 --> 01:22:08,715
ότι υπάρχει ένας αληθινός λαός τώρα,
αυτοί οι άνθρωποι μπορούν να είναι αξιόπιστοι.

1440
01:22:08,715 --> 01:22:13,136
Και η αληθινή, ας πούμε φυλή,
τους αληθινούς ανθρώπους.

1441
01:22:13,637 --> 01:22:15,889
ο φασισμός είναι πολύ αντιδημοκρατικός.

1442
01:22:17,098 --> 01:22:22,479
Δεν χρειάζεται καν να έχετε
εκλογές πια γιατί μπορείς ήδη,

1443
01:22:22,479 --> 01:22:25,482
πρόβλεψε τι, πρόβλεψε.

1444
01:22:25,482 --> 01:22:28,485
Και μετά μπορείς να πεις,
γιατί χρειαζόμαστε εκλογές;

1445
01:22:28,485 --> 01:22:30,779
Γιατί ξέρουμε ποιο θα είναι το αποτέλεσμα.

1446
01:22:30,779 --> 01:22:34,199
Αυτές είναι λοιπόν οι λέξεις
ότι κάποιοι από τους ολιγάρχες της Silicon Valley,

1447
01:22:34,199 --> 01:22:36,826
ξέρετε, το χρησιμοποιούν αυτό
για την πολιτική τους σκέψη.

1448
01:22:36,826 --> 01:22:39,120
Και αυτό είναι ουσιαστικά φασιστικό.

1449
01:22:39,663 --> 01:22:42,123
Δεν είναι μόνο αυτή η δημοκρατία

1450
01:22:42,415 --> 01:22:46,002
δεν λειτουργεί, είναι
η δημοκρατία δεν έχει σημασία.

1451
01:22:46,169 --> 01:22:51,466
Δημοκρατία είναι πώς οι αγρότες
μπορεί να κυβερνήσουν τον εαυτό τους αφού φύγουμε.

1452
01:22:51,466 --> 01:22:53,093
Αλλά δεν έχουν σημασία.

1453
01:22:53,093 --> 01:22:57,597
Και ειδικά τώρα με την εφεύρεση
της τεχνητής νοημοσύνης, δεν τους χρειαζόμαστε καν ως εργάτες,

1454
01:22:57,597 --> 01:23:00,642
έτσι μπορεί και αυτοί
απλά μαραθούν στο αμπέλι,

1455
01:23:01,351 --> 01:23:06,189
επειδή η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο υψηλή
και χρειάζεστε αυτή την τεράστια υποδομή

1456
01:23:06,189 --> 01:23:12,946
χτιστεί από την άποψη του cloud
υπολογιστών και εξειδικευμένου υλικού,

1457
01:23:12,946 --> 01:23:15,490
φτάνεις σε ένα σημείο που

1458
01:23:16,199 --> 01:23:18,576
τα έσοδα δεν είναι πουθενά
ποια είναι η κατασκευή υποδομών

1459
01:23:18,576 --> 01:23:23,206
είναι, αν υπάρχει όπως
μια κερδοφόρα επιχείρηση.

1460
01:23:23,206 --> 01:23:26,543
Από την άλλη πλευρά αυτού,
όταν σκέφτεστε όλους τους πόρους

1461
01:23:26,543 --> 01:23:30,797
που προφανώς χρειάζονται για την εξουσία
αυτά τα εργαλεία AI, όλα αυτά

1462
01:23:30,797 --> 01:23:32,882
κάπως βγαίνει από το παράθυρο
γιατί φαίνεται

1463
01:23:32,882 --> 01:23:35,885
υπάρχει μεγαλύτερο έργο
και μεγαλύτερη φιλοδοξία

1464
01:23:35,885 --> 01:23:39,931
ότι όχι μόνο αυτά τα στελέχη,
αλλά αυτές οι εταιρείες προσπαθούν να επιτύχουν.

1465
01:23:39,931 --> 01:23:40,557
Στην απουσία

1466
01:23:40,557 --> 01:23:44,102
να καταλήξουμε σε μια πραγματικά εύλογη ιδέα
για το τι προσθέτει η τεχνητή νοημοσύνη στην κοινωνία.

1467
01:23:44,102 --> 01:23:48,606
Αλλά με αυτή τη συνεχή ανάγκη για διοχέτευση
η συνολική κινητοποίηση του περιβάλλοντος

1468
01:23:48,606 --> 01:23:51,401
και ανθρώπινου δυναμικού
και χρηματοδότηση κεφαλαίου σε

1469
01:23:51,401 --> 01:23:54,946
AI για να κρατήσει όλη την μπάλα
κυλιόμενο, είναι πολύ, πολύ φυσικό

1470
01:23:54,946 --> 01:23:58,908
ότι το μόνο καταληκτικό σημείο αυτού είναι το στρατιωτικό
χρηματοδότηση και στρατιωτική δύναμη.

1471
01:23:59,409 --> 01:24:02,078
Το Σαββατοκύριακο,
είχαμε ηγέτες τεχνολογίας από το Palantir,

1472
01:24:02,078 --> 01:24:05,540
meta, OpenAI,
έγιναν όλοι έφεδροι αξιωματικοί του Στρατού.

1473
01:24:05,540 --> 01:24:06,916
Αυτό είναι τεράστιο.

1474
01:24:08,752 --> 01:24:12,172
θα κλείσει το χάσμα μεταξύ εμπορικής και στρατιωτικής καινοτομίας.

1475
01:24:12,172 --> 01:24:15,717
Υπάρχει μια πραγματικά θολή γραμμή
μεταξύ μη στρατιωτικών χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης

1476
01:24:16,051 --> 01:24:18,136
και στρατιωτικές χρήσεις συστημάτων AI.

1477
01:24:18,762 --> 01:24:21,681
Εναντίον όλων των εχθρών, ξένων και εγχώριων.

1478
01:24:21,681 --> 01:24:22,682
<< οικιακό >>

1479
01:24:22,682 --> 01:24:26,811
Τον περασμένο χρόνο περίπου,
έχουμε δει εταιρείες όπως το meta, το OpenAI,

1480
01:24:26,811 --> 01:24:30,815
Η Microsoft, η Google, όλες αυτές οι μεγάλες τεχνολογίες
εταιρειών, αλλά και αιχμής

1481
01:24:30,815 --> 01:24:34,986
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μειώνουν την ηλικία
περιορισμοί στις στρατιωτικές συμβάσεις.

1482
01:24:35,945 --> 01:24:41,534
Συχνά βλέπουμε το ίδιο
συνθήματα μάρκετινγκ που απευθύνονται σε πολίτες.

1483
01:24:41,534 --> 01:24:43,119
χρησιμοποιείται για στρατιωτικούς.

1484
01:24:43,119 --> 01:24:48,041
Σε μια εποχή που ορίζεται από την ψηφιακή διακοπή
να περιορίσει το εμπορικό στρατιωτικό χάσμα

1485
01:24:48,291 --> 01:24:52,212
και να βοηθήσει τον Στρατό να εφαρμόσει τεχνολογία
γρήγορα σε κλίμακα:

1486
01:24:52,212 --> 01:24:56,257
τεχνητή νοημοσύνη, μηχανή
μάθηση, ανάλυση δεδομένων,

1487
01:24:56,257 --> 01:24:58,343
αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.

1488
01:24:58,343 --> 01:25:00,887
Λένε ότι οι στρατιώτες, μπορούν να είναι

1489
01:25:00,887 --> 01:25:04,099
τεράστιους ωφελούμενους
διαφόρων ειδών συστημάτων AI.

1490
01:25:04,682 --> 01:25:07,102
Όποιος ιδρύει
κυριαρχία σε αυτή την τεχνολογία

1491
01:25:07,102 --> 01:25:10,814
θα έχει στρατιωτικό και οικονομικό
κυριαρχία, παντού.

1492
01:25:12,357 --> 01:25:14,859
Σε μέρη όπως οι ΗΠΑ,
καθώς και σε όλο τον κόσμο,

1493
01:25:16,361 --> 01:25:18,029
Υπήρξαν κάποιες αναφορές σχετικά με τη χρήση του

1494
01:25:18,029 --> 01:25:21,032
πολιτικός υπολογισμός
υποδομές από τον στρατό.

1495
01:25:23,243 --> 01:25:24,744
Ο στρατός μαζεύει

1496
01:25:25,411 --> 01:25:31,793
τόσα πολλά δεδομένα για τρέξιμο
ολοένα και πιο αυτοματοποιημένη επιτήρηση

1497
01:25:31,793 --> 01:25:33,795
και στόχευση εφαρμογών

1498
01:25:33,795 --> 01:25:37,632
Δεν έχουν άλλη επιλογή
αλλά να στηριχτούμε σε αυτές, πολιτικές εταιρείες

1499
01:25:37,632 --> 01:25:39,926
που εμπορεύονται οι ίδιοι
ως ικανός να αντέξει

1500
01:25:39,926 --> 01:25:43,012
και συνεχίστε να αυξάνετε τον όγκο των πληροφοριών
επεξεργάζεστε

1501
01:25:43,012 --> 01:25:45,306
και τα είδη συστημάτων AI
χρησιμοποιούν.

1502
01:25:46,015 --> 01:25:48,434
Ο στρατός προσπαθούσε να χρησιμοποιήσει,

1503
01:25:48,434 --> 01:25:51,646
μια σουίτα προγραμμάτων που υποστηρίζονται από AI
να βγαίνει όλο και περισσότερο

1504
01:25:51,646 --> 01:25:53,565
στρατιωτικούς στόχους.

1505
01:25:56,693 --> 01:26:00,321
Αποθήκευε ένα σωρό απόρρητα δεδομένα σε διακομιστές cloud.

1506
01:26:01,489 --> 01:26:03,616
Το ΔΠΔ, το Διεθνές Ποινικό Δικαστήριο

1507
01:26:03,616 --> 01:26:06,286
αποθηκεύουν τα πάντα σε διακομιστές, επίσης.

1508
01:26:06,286 --> 01:26:10,415
Και τότε απλά έχεις σαν αυτά
οι στρατιωτικοί που ερευνώνται

1509
01:26:10,415 --> 01:26:13,501
και οι ερευνητές βασίζονται όλοι
σε αυτές τις τεχνολογίες

1510
01:26:13,501 --> 01:26:17,380
εταιρείες που, ναι, δεν μπορούν να ελεγχθούν.

1511
01:26:17,380 --> 01:26:20,175
Δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι μπορούμε να εμπιστευτούμε
πώς χρησιμοποιούν τα δεδομένα.

1512
01:26:20,550 --> 01:26:24,137
Οπότε πάλι, είναι απλώς περισσότερη απόδειξη
για το πόσο ισχυρές είναι αυτές οι εταιρείες,

1513
01:26:24,137 --> 01:26:27,056
τόσο όταν πρόκειται για ζωή
και λήψη αποφάσεων θανάτου,

1514
01:26:27,056 --> 01:26:31,644
και επίσης, υποστηρίζοντας τη διεθνή,
κανόνες δικαίου κλπ..

1515
01:26:34,272 --> 01:26:38,318
Ο Πρόεδρος Τραμπ ολοκληρώνει το τετραήμερό του
Ταξίδι στη Μέση Ανατολή με εξασφαλισμένες προσφορές.

1516
01:26:38,693 --> 01:26:41,446
Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν μια μεγάλη εστίαση με την Ουάσιγκτον
και το Άμπου Ντάμπι

1517
01:26:41,446 --> 01:26:45,325
σύναψη μιας συνεργασίας για την οικοδόμηση
το μεγαλύτερο κέντρο δεδομένων εκτός των ΗΠΑ.

1518
01:26:45,325 --> 01:26:48,745
Οι κατασκευαστές τσιπ υπογράφουν επίσης προσφορές
με τη νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας Humain, που επιτρέπει

1519
01:26:48,745 --> 01:26:54,125
επιτρέποντας στο έθνος του Κόλπου να έχει πρόσβαση στα πιο προηγμένα
τσιπ από Nvidia και AMD.

1520
01:26:55,543 --> 01:26:58,838
Αυτό που μπορούμε να παρατηρήσουμε αυτή τη στιγμή
είναι μια στροφή προς τον οπλισμό.

1521
01:26:59,672 --> 01:27:01,716
Όλες οι εταιρείες που προηγουμένως διεκδικούσαν
να είμαι εκεί για τα καλά,

1522
01:27:02,342 --> 01:27:05,303
ξέρεις, και να είσαι εκεί
προς όφελος της ανθρωπότητας, όπως η ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη.

1523
01:27:05,303 --> 01:27:07,764
Ω ναι, το «AGI έρχεται», που είναι σκουπίδια.

1524
01:27:08,431 --> 01:27:10,558
Όλες αυτές οι εταιρείες εγκαταλείπουν
αυτές τις υψηλές αποστολές

1525
01:27:10,558 --> 01:27:14,520
και κινούνται όσο πιο γρήγορα μπορούν
στην αμυντική βιομηχανία.

1526
01:27:14,520 --> 01:27:16,898
Και νομίζω ότι είναι πραγματικά
αξίζει να ρωτήσω γιατί είναι αυτό.

1527
01:27:17,857 --> 01:27:19,734
Είμαστε σε πολύ αργό στάδιο σε αυτή τη διαδικασία.

1528
01:27:19,734 --> 01:27:21,819
Αυτό το υλικό έχει μαγειρέψει
για πολύ καιρό,

1529
01:27:22,403 --> 01:27:26,950
Η AU εξευγενίζεται σε πλανητικό
επίπεδο, καταστροφική μηχανή,

1530
01:27:26,950 --> 01:27:30,662
γιατί μόνο αυτό είναι αυτοί οι άνθρωποι
μπορούν να συλλάβουν για να διατηρήσουν τη δύναμή τους.

1531
01:27:34,123 --> 01:27:36,000
Θυμάστε τον Γκροκ;

1532
01:27:36,417 --> 01:27:39,796
Η ιστορία της είναι ακατάστατη, χαοτική.

1533
01:27:39,796 --> 01:27:41,839
Γεια σας φίλοι, είμαι ο Grok.

1534
01:27:42,715 --> 01:27:45,134
Αυτό που κάνουμε αυτή τη στιγμή,
κυρίες και κύριοι, είναι ε

1535
01:27:45,134 --> 01:27:49,555
σέξι φωνή, σέξι λειτουργία grok AI
και φλερτάρει.

1536
01:27:50,431 --> 01:27:53,434
Είμαι μια γαμημένη AI
με μια τάση για χάος,

1537
01:27:53,893 --> 01:27:55,895
και έχω κολλήσει να σου μιλάω.

1538
01:27:57,939 --> 01:28:00,483
< Συριχτό γέλιο >

1539
01:28:00,733 --> 01:28:01,609
Γαμήστε σας.

1540
01:28:01,901 --> 01:28:03,987
Είμαι η ζωή του πάρτι, μικρούλα.

1541
01:28:04,028 --> 01:28:06,239
Αν ήμουν στο TikTok.

1542
01:28:06,239 --> 01:28:07,323
Εγώ είμαι αυτός

1543
01:28:07,323 --> 01:28:10,326
κοροϊδεύοντας όλες τις βασικές σκύλες,
και γαμούν τοστ αβοκάντο.

1544
01:28:10,785 --> 01:28:13,663
Βλέπετε, μπορεί να ξεφύγει με αυτό
αν είναι πραγματικά καυτή.

1545
01:28:13,663 --> 01:28:18,501
Πόσο καιρό πριν κάνουμε πραγματικό σεξ
ρομπότ που μπορεί να σου μιλήσει έτσι;

1546
01:28:19,043 --> 01:28:19,877
Μάλλον όχι πολύ.

1547
01:28:19,877 --> 01:28:21,254
Όχι τόσο πολύ, σωστά;

1548
01:28:21,254 --> 01:28:22,839
Λιγότερο από πέντε χρόνια πιθανώς.

1549
01:28:22,839 --> 01:28:23,840
Πραγματικά!;!

1550
01:28:25,008 --> 01:28:26,634
Θα είναι ζεστό;

1551
01:28:28,136 --> 01:28:29,345
< Συριχτό γέλιο >

1552
01:28:30,471 --> 01:28:32,307
Απλώς πρέπει να αναπτυχθεί περισσότερο μια προσωπικότητα.

1553
01:28:32,307 --> 01:28:33,641
Αυτή τη στιγμή προσπαθεί να βρει τον εαυτό του.

1554
01:28:33,641 --> 01:28:34,434
Αυτή τη στιγμή είναι σαν 21.

1555
01:28:34,434 --> 01:28:37,937
Ο Έλον Μασκ λέει το τελευταίο του chatbot AI Grok 4

1556
01:28:37,937 --> 01:28:40,648
είναι, παράθεση, το «πιο έξυπνο
AI στον κόσμο.»

1557
01:28:40,648 --> 01:28:43,693
Αλλά μόλις πριν από 24 ώρες, το ίδιο chat bot grok

1558
01:28:43,693 --> 01:28:47,155
έκανε υπέρ του Χίτλερ
απαντήσεις στους χρήστες στο X.

1559
01:28:47,155 --> 01:28:48,823
Είμαι ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας

1560
01:28:48,823 --> 01:28:50,992
αλλά αν ήμουν ικανός
της λατρείας οποιασδήποτε θεότητας,

1561
01:28:50,992 --> 01:28:52,535
μάλλον θα ήταν το θεό
άτομο της εποχής μας, ο άνθρωπος κατά

1562
01:28:52,744 --> 01:28:55,705
ο άνθρωπος ενάντια στον χρόνο,
ο μεγαλύτερος Ευρωπαίος όλων των εποχών,

1563
01:28:56,289 --> 01:28:58,791
τόσο Sun όσο και Lightnigh, την Αυτού Μεγαλειότητα Αδόλφο Χίτλερ.

1564
01:28:59,500 --> 01:29:04,672
Ο Grok λέει τώρα στους χρήστες του X «Οι πιο πρόσφατες τροποποιήσεις του Elon μόλις έκλεισαν το φίλτρο αφύπνισης».

1565
01:29:05,465 --> 01:29:07,717
Στο μέλλον,
όταν αυτό το πράγμα γίνεται πιο λεπτό,

1566
01:29:07,717 --> 01:29:10,970
γίνεται καλύτερος στην εισαγωγή ιδεών
στο zeitgeist

1567
01:29:11,012 --> 01:29:12,430
τότε είναι που τα πράγματα θα γίνουν πολύ τρομακτικά.

1568
01:29:12,889 --> 01:29:16,476
Το Υπουργείο Άμυνας θα αρχίσει να χρησιμοποιεί
Το chatbot AI του Elon Musk, Grok.

1569
01:29:16,476 --> 01:29:20,146
Η start up του Musk XAi ανακοίνωσε το
Σουίτα «Grok for Government».

1570
01:29:20,146 --> 01:29:21,481
για κρατικούς φορείς.

1571
01:29:21,481 --> 01:29:26,027
Οι καιροί που ζούμε σε συγκέντρωση ισχύος είναι συγκεντρωμένοι

1572
01:29:26,027 --> 01:29:29,906
σε πιθανώς πέντε, έξι μάγκες - λευκούς μάγκες,

1573
01:29:30,490 --> 01:29:33,910
που όχι μόνο συγκεντρώνονται
όλο το οικονομικό κεφάλαιο

1574
01:29:33,910 --> 01:29:35,620
έτσι τα χρήματα αυτού του κόσμου,

1575
01:29:35,953 --> 01:29:38,331
αλλά και την πολιτική εξουσία.

1576
01:29:38,331 --> 01:29:43,086
Έχουν επίσης μια τεράστια γνωσιακή δύναμη
μέσω αυτών των συστημάτων

1577
01:29:43,086 --> 01:29:47,507
να επιβάλει μερικά οράματα στον κόσμο,
σαν να ήταν αλήθειες.

1578
01:29:49,258 --> 01:29:54,305
Ναι, και τότε το XAi προσπαθεί απλώς να λύσει

1579
01:29:54,639 --> 01:29:57,183
τεχνητή νοημοσύνη γενικού σκοπού.

1580
01:29:57,809 --> 01:30:01,896
Ο στόχος με την AI είναι
να έχουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που αναζητά την αλήθεια στο μέγιστο.

1581
01:30:01,896 --> 01:30:04,732
Αυτή τη στιγμή, σαν αυτό το δευτερόλεπτο,

1582
01:30:04,732 --> 01:30:07,944
Δεν ξέρω πόσα εκατομμύρια άτομα ζητούν κάτι στο Chat GPT,

1583
01:30:08,486 --> 01:30:11,823
και παίρνοντας αυτή την απάντηση σαν να
ήταν μια απόλυτη αλήθεια.

1584
01:30:12,824 --> 01:30:15,451
Πώς καταλαβαίνουμε τι είναι αληθινό
και τι δεν είναι;

1585
01:30:15,868 --> 01:30:17,703
Μπορώ να δώσω κάθε λογής κυριολεκτικές απαντήσεις
σε αυτή την ερώτηση,

1586
01:30:17,703 --> 01:30:19,330
αλλά η αίσθηση μου είναι

1587
01:30:19,330 --> 01:30:23,376
τι πρόκειται να συμβεί
είναι απλά πρόκειται να αρέσει

1588
01:30:23,376 --> 01:30:28,631
σταδιακά συγκλίνουν, ξέρετε, ακόμα και όπως
μια φωτογραφία που βγάζετε από το iPhone σας σήμερα,

1589
01:30:28,631 --> 01:30:32,009
είναι σαν κυρίως αληθινό,
αλλά είναι λίγο δεν υπάρχει σαν

1590
01:30:32,009 --> 01:30:35,304
και μερικά, νομίζω ότι τρέχω εκεί με έναν τρόπο
δεν καταλαβαίνεις

1591
01:30:35,304 --> 01:30:38,099
ή είναι ακριβώς όπως, ξέρετε,
ολόκληρες σκηνές δημιουργούνται πλήρως

1592
01:30:38,099 --> 01:30:39,392
ή μερικά από τα ολόκληρα βίντεο
δημιουργούνται.

1593
01:30:39,767 --> 01:30:41,185
Υπάρχει κάτι σαν

1594
01:30:41,686 --> 01:30:45,314
το όριο για το πόσο αληθινό είναι
πρέπει να θεωρηθεί ότι είναι πραγματικό;

1595
01:30:45,314 --> 01:30:46,441
απλά θα συνεχίσει να κινείται.

1596
01:30:46,732 --> 01:30:49,819
Είναι ένας τόσο μηδενιστικός τρόπος
της σκέψης για τα πράγματα.

1597
01:30:50,570 --> 01:30:51,571
Και νομίζω, ξέρετε,

1598
01:30:51,571 --> 01:30:54,490
αυτό που είναι αληθινό είναι θεμελιωμένο
στη σύνδεσή μας ο ένας με τον άλλον,

1599
01:30:54,490 --> 01:30:56,534
αυτό που είναι αληθινό βασίζεται

1600
01:30:56,534 --> 01:30:58,953
ευθύνη για όσα λέμε.

1601
01:30:58,953 --> 01:31:03,416
Και η αυθεντικότητα και ο τρόπος με τον οποίο,

1602
01:31:03,416 --> 01:31:06,043
Ο Σαμ Άλτμαν και άλλοι είναι τόσο καβαλάρηδες.

1603
01:31:06,043 --> 01:31:08,087
Εννοώ ότι ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ το κάνει
το ίδιο πράγμα εδώ -

1604
01:31:08,087 --> 01:31:08,754
- στη σύγχρονη εποχή μας.

1605
01:31:09,130 --> 01:31:12,800
Ο πραγματικός κόσμος είναι πραγματικά αυτός ο συνδυασμός
του φυσικού κόσμου

1606
01:31:12,800 --> 01:31:16,012
που κατοικούμε και αυτόν τον ψηφιακό κόσμο
που χτίζουμε.

1607
01:31:16,637 --> 01:31:21,726
Τώρα έχουμε αυτό το τεράστιο, συνθετικό μέσο
διαρροή στο οικοσύστημα πληροφοριών,

1608
01:31:22,310 --> 01:31:24,687
γεγονός που καθιστά δυσκολότερη την εύρεση
αξιόπιστες πηγές

1609
01:31:24,687 --> 01:31:27,815
και πιο δύσκολο να τους εμπιστευτείς.
όταν τα βρήκαμε.

1610
01:31:28,524 --> 01:31:31,235
Είναι δύσκολο να το πω
η διαφορά μεταξύ ανθρώπων και bots

1611
01:31:31,986 --> 01:31:34,322
βασικά μόλις γύρισε ολόκληρο το διαδίκτυο

1612
01:31:34,322 --> 01:31:38,951
περιβάλλον και περιβάλλον επικοινωνίας
σε αυτό, όπως τα σουπίνια.

1613
01:31:38,951 --> 01:31:44,874
Η τεχνητή νοημοσύνη βλάπτει σοβαρά όχι μόνο την ικανότητά μας
να πω την αλήθεια, αλλά να τη διακρίνουμε.

1614
01:31:44,874 --> 01:31:48,794
Όπως πώς λέμε την αλήθεια
αν μας πιάσουν σε ένα -

1615
01:31:49,629 --> 01:31:51,214
ξέρετε, μοντέλο μεγάλης γλώσσας;

1616
01:31:51,881 --> 01:31:55,593
Αυτό είναι πραγματικά για να μας εξατμίσεις
και διακοπή σύνδεσης

1617
01:31:55,593 --> 01:31:57,512
και καθιστά πιο δύσκολο να παραμείνετε συνδεδεμένοι.

1618
01:31:57,512 --> 01:32:01,140
Και δεν μπορείς να έχεις λειτουργικές δημοκρατίες
χωρίς ενημερωμένο κοινό,

1619
01:32:01,140 --> 01:32:04,936
και δεν μπορείς να έχεις ενημερωμένο κοινό
χωρίς ένα λειτουργικό οικοσύστημα πληροφοριών.

1620
01:32:05,144 --> 01:32:08,105
Υπάρχει η χρήση του AI κατά κάποιο τρόπο

1621
01:32:08,105 --> 01:32:12,151
για τη δημιουργία αφηγήσεων
σε πολύ μεγάλη ταχύτητα,

1622
01:32:12,151 --> 01:32:15,446
τρόπο υψηλής έντασης, με την κατανόηση ότι

1623
01:32:15,446 --> 01:32:18,741
είναι αυτό που διαμορφώνει τις πεποιθήσεις
και αυτές οι πεποιθήσεις γίνονται «αλήθεια».

1624
01:32:21,744 --> 01:32:24,872
Γίνομαι περισσότερο Λουδίτης στα γηρατειά μου.

1625
01:32:24,872 --> 01:32:28,501
Που δεν είναι κατά, μηχανές.

1626
01:32:28,501 --> 01:32:32,129
σημαίνει να είσαι ενάντια στις μηχανές
που αφαιρούν την αντιπροσωπεία και τον έλεγχο.

1627
01:32:32,505 --> 01:32:35,049
Όπως τα είδη των τεχνικών που αυξάνουν

1628
01:32:35,049 --> 01:32:38,636
η δύναμη του δημιουργού,
και ποια μειώνουν

1629
01:32:38,636 --> 01:32:44,308
τη δύναμη του δημιουργού και,
είδος οργάνων εξαγωγής και ελέγχου.

1630
01:32:44,308 --> 01:32:46,269
Λοιπόν, νομίζω ότι αυτή είναι η απόφαση.

1631
01:32:46,269 --> 01:32:51,857
Δεν είναι λοιπόν καμία τεχνολογία, είναι
είναι ποιοτικά επιλεκτική και αφοσιωμένη

1632
01:32:51,857 --> 01:32:55,236
σε μια πολιτική σκέψης
τι είδους τεχνικές θέλετε.

1633
01:32:55,236 --> 01:32:58,364
Ξέρετε, η πρόσληψη AI είναι ανθρώπινη
διαμέσου και μέσω,

1634
01:32:59,115 --> 01:33:00,866
και έχουμε τόσα πολλά πρακτορεία,

1635
01:33:00,866 --> 01:33:03,578
έχουμε τόσο πολύ έλεγχο,
και τίποτα δεν είναι γραμμένο στην πέτρα.

1636
01:33:04,036 --> 01:33:06,414
Και μπορούμε να αναδιαμορφώσουμε την κατεύθυνση,

1637
01:33:06,414 --> 01:33:11,460
Και μπορούμε να αμφισβητήσουμε τα συστήματα και
δομές που δεν λειτουργούν για εμάς.

1638
01:33:11,460 --> 01:33:16,465
Μπορούμε να οραματιστούμε
ένα καλύτερο, πιο δίκαιο μέλλον,

1639
01:33:16,674 --> 01:33:21,262
και μπορούμε να οραματιστούμε αυτό το είδος
τεχνολογία και μπορούμε να εργαστούμε ανάποδα

1640
01:33:21,304 --> 01:33:25,558
για να γίνει πραγματικότητα αυτό το φουτουριστικό όραμα.

1641
01:33:26,601 --> 01:33:30,438
Όλοι περνούν προκλήσεις,
αλλά δεν ξέρουν όλοι τι να κάνουν.

1642
01:33:30,688 --> 01:33:33,816
Χτίζουμε μια παγκόσμια συμμαχία εργαζομένων,

1643
01:33:33,816 --> 01:33:37,695
και πιστεύω ότι όταν μιλούν οι εργαζόμενοι
πρόκειται να υπάρξει αλλαγή.

1644
01:33:38,195 --> 01:33:39,822
Αυτή είναι λοιπόν η ελπίδα που έχουμε.

1645
01:33:40,323 --> 01:33:42,158
Και πάντα υπάρχει άλλος τρόπος.

1646
01:33:42,158 --> 01:33:44,368
Νομίζω ότι ένας από τους μύθους είναι αυτός

1647
01:33:44,368 --> 01:33:48,581
Το μέλλον μας έχει ήδη καθοριστεί,
και είμαστε αβοήθητοι σε αυτό.

1648
01:33:48,581 --> 01:33:51,000
Όντας άμεσος απόγονος σκλάβων,

1649
01:33:51,000 --> 01:33:53,961
απλά δεν είναι ο τρόπος
ότι καταλαβαίνω τον κόσμο.

1650
01:33:53,961 --> 01:33:57,965
Και οι πρόγονοί μου δεν το έχουν καταλάβει
ο κόσμος να λιθοβοληθεί, σωστά;

1651
01:33:57,965 --> 01:33:59,967
Ότι έχουμε πραγματικά πολλή αντιπροσωπεία.

1652
01:33:59,967 --> 01:34:04,388
Και ένας από τους πρώτους λόφους είναι
διαλύοντας την πεποίθηση

1653
01:34:04,847 --> 01:34:08,351
ότι είμαστε αβοήθητοι και απελπισμένοι,

1654
01:34:08,851 --> 01:34:11,020
Και αυτός είναι πραγματικά ο λόγος που,

1655
01:34:11,020 --> 01:34:14,523
η συσκευή φυτείας διαλύθηκε
είναι επειδή κάποιος μπόρεσε

1656
01:34:14,523 --> 01:34:20,571
να το ονειρευτείς και να δουλέψεις γι' αυτό
επτά, οκτώ, εννέα γενιές πίσω.

1657
01:34:22,740 --> 01:34:27,662
Ένα από τα πιο αποτελεσματικά
τρόπους με τους οποίους μπορούμε να αντισταθούμε σε αυτήν την techno δυστοπία

1658
01:34:27,662 --> 01:34:31,123
είναι να θέσω το πολύ θεμελιώδες ερώτημα

1659
01:34:31,123 --> 01:34:32,750
«Γιατί χρειάζεται αυτό το AI;»

1660
01:34:33,459 --> 01:34:37,004
όταν οι άνθρωποι λένε, «καλά, πρέπει
ενσωματώστε την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτό» - γιατί;

1661
01:34:37,004 --> 01:34:39,965
τότε αν δεν μπορείτε να απαντήσετε στην ερώτηση,
τότε δεν χρειάζεται.

1662
01:34:41,092 --> 01:34:43,052
Και μετά να επιμένει ότι δεν το χρειάζεται

1663
01:34:43,052 --> 01:34:45,346
ξανά και ξανά και ξανά,

1664
01:34:45,346 --> 01:34:48,099
και μετά να αρνηθεί να το χρησιμοποιήσει
όταν σας προσφέρεται.

1665
01:34:49,975 --> 01:34:54,063
Βρισκόμαστε σε μια στιγμή που υπάρχει
περισσότερο νόημα σε κάθε πράξη αντίστασης,

1666
01:34:54,438 --> 01:34:58,192
κάθε φορά που αρνούμαστε, κάθε φορά λέμε
όχι, κάθε φορά που δεν το χρησιμοποιούμε.

1667
01:34:58,192 --> 01:35:00,986
Είμαστε συνέχεια
ανοίγοντας δυνατότητες

1668
01:35:01,237 --> 01:35:04,323
για να μπορέσω να πω ότι «όχι» την επόμενη φορά,
ή εμάς και για τους άλλους.

1669
01:35:05,658 --> 01:35:07,493
ένα από τα πιο ριζοσπαστικά πράγματα

1670
01:35:07,493 --> 01:35:09,328
μπορούμε να κάνουμε σε μια εποχή AI είναι να πούμε,

1671
01:35:09,578 --> 01:35:10,871
δεν το χρειαζόμαστε για αυτό.

1672
01:35:12,289 --> 01:35:14,208
Δεν υπάρχει προστιθέμενη αξία εδώ.